LibTwitter

Biblioteca para pesquisa e processamento de tweets.

Para utilizar as funções da biblioteca é necessário ter uma conta de desenvolvedor no Twitter, e obter as keys de acesso:

• API Key
• API Key Secret
• Token key
• Token Secret

Instalação

pip install libtwitter

Funções

• Pesquisar tweets
• Publicar tweets
• Gerar wordclouds
• Remover emojis
• Remover caracteres

Criando uma conexão

from libtwitter import libtwitter as lt
my_twitter = lt.Twitter(api_key,api_secret,token_key,token_secret)

Pesquisar tweets

O método pesquisar_tweets cria um dataframe Pandas com as informações: usuário, tweet, data de postagem, idioma e a quantidade de retweets, de acordo com o termo pesquisado, também é possível as informações obtidas em um arquivo .csv.

Parâmetros:

• palavra (str): termo a ser pesquisado
• qnt (int): qnt de tweets a serem solicitados (padrão qnt=500)
• salvar (bool): opção para salvar o dataframe em arquivo .csv (padrão salvar=False)
• namefile (str): nome do arquivo .csv (padrao='result.csv')

from libtwitter import libtwitter as lt
my_twitter = lt.Twitter(api_key,api_secret,token_key,token_secret)
df = my_twitter.pesquisar_tweets('#covid-19')

Publicar tweets

O método publicar_tweet publica um tweet de forma automatica.

Parâmetros:

• novo_tweet (str): texto que vai ser publicado

from libtwitter import libtwitter as lt
my_twitter = lt.Twitter(api_key,api_secret,token_key,token_secret)
for i in range(10):
	my_twitter.publicar_tweet(f'test{i}')

Gerar wordclouds

O método nuvem_de_palavras gera uma imagem com as palavras que aparecem com mais frequência nos tweets.

Exemplo:

my_twitter.nuvem_de_palavras(df['tweet'])

Remover caracteres ou emojis de um dataframe

Os métodos remover_emojis e remover_caracteres permitem salvar os resultados em um arquivo .csv.

df = my_twitter.remover_caracteres(dataframe,['@','_','#'])
df2 = my_twitter.remover_emojis(dataframe)