lidb 1.2.18

Light database for quantor

lidb

项目简介

lidb 是一个基于 Polars 的数据管理和分析库，专为金融量化研究设计。它提供了高效的数据存储、查询和表达式计算功能，支持多种时间序列和横截面数据分析操作。

功能特性

• 多数据源支持: 本地 Parquet 存储、MySQL、ClickHouse 等数据库连接
• 高效数据存储: 基于 Parquet 格式的分区存储机制
• SQL 查询接口: 支持标准 SQL 语法进行数据查询
• 表达式计算引擎: 提供丰富的 UDF 函数库，包括时间序列、横截面、维度等分析函数
• 数据集管理: 自动化数据补全、历史数据加载和 PIT(Point-in-Time)数据处理
• 数据集管理: 自动化数据补全、历史数据加载和 PIT(Point-in-Time)数据处理

安装

pip install -U lidb

快速开始

基础数据操作

import lidb
import polars as pl

df = pl.DataFrame({"a": [1, 2, 3], "b": [4, 5, 6]})

# 写入数据
lidb.put(df, "my_table")

# sql 查询
res = lidb.sql("select * from my_table;")

数据集使用

import lidb
from lidb import Dataset
import polars as pl

# 定义一个tick级别的高频数据集: 高频成交量
def hft_vol(date: str, num: int) -> pl.DataFrame | pl.LazyFrame | None:
    # 假设上游tick行情表在clickhouse
    quote_query = f"select * from quote where date = '{date}'"
    quote = lidb.read_ck(quote_query, db_conf="databases.ck")
    # 特征计算: 比如过去20根tick的成交量总和, 使用表达式引擎计算
    return lidb.from_polars(quote).sql(f"itd_sum(volume, {num}) as vol_s20")

ds_hft_vol = Dataset(fn=hft_vol, 
                     tb="path/to/hft_vol", 
                     partitions=["num"], 
                     update_time="", # 实时更新
                     by_asset=True, # 根据asset_id进行分区
                    )(num=20)

# 获取历史数据
history_data = ds_hft_vol.get_history(["2023-01-01", "2023-01-02", ...])

表达式计算

import lidb

date = "2025-05-15"
quote_query = f"select * from quote where date = '{date}'"
quote = lidb.read_ck(quote_query, db_conf="databases.ck")

qdf = lidb.from_polars(quote)

# 使用 QDF 进行表达式计算
res = qdf.sql(
    "ts_mean(close, 5) as c_m5", 
    "cs_rank(volume) as vol_rank", 
)

核心模块

数据库操作(database.py)

• put: 将 polars.DataFrame 写入指定表
• sql: 执行 SQL 查询
• has: 检查表是否存在
• read_mysql,write_mysql: mysql 数据读写
• read_ck: clickhouse 数据读取

数据集管理(dataset.py)

• Dataset: 数据集定义和管理
• DataLoader： 数据加载器
• zoo: alpha因子数据管理

表达式计算(qdf/)

• QDF: 表达式数据库
• Expr: 表达式解析器
• UDF 函数库:
  • base_udf: 基础运算函数
  • ts_udf: 时间序列函数
  • cs_udf: 横截面函数
  • d_udf: 日期维度函数
  • itd_udf: 日内函数

配置管理(init.py)

• 自动创建配置文件
• 支持自定义数据存储路径
• polars 线程配置

配置说明

首次运行会在 ~/.config/lidb/settings.toml 创建配置文件:

[GLOBAL]
path = "~/lidb"  # 数据存储路径

[POLARS]
max_threads = 32  # Polars 最大线程数

许可证

本项目采用 MIT 许可证, 请在项目根目录下查看

联系方式

Zhangyundi - [e-mail]