CLI Core 是地基，GUI 是建在这个地基上的人类体验层。GUI 的当前公开说明、真实界面截图、移动访问与快速开始见独立公开仓 life-index-gui。

GUI 不替代 CLI，也不新增自己的智能层；AI+ 只做 handoff 与证据呈现，智能仍归宿主 Agent。

GUI hero screen（脱敏演示语料）。更多截图与快速开始见 GUI 公开仓。

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schema_version: 3
title: "想念尿片侠"
date: 2026-03-04T19:43:02
location: "Chongqing, China"
weather: "Cloudy (浮云、阵雨) 18.5°C / 12.0°C"
mood: ["思念", "温暖", "感伤"]
entities: []
people: ["团团"]
tags: ["亲子", "回忆", "成长", "感伤"]
project: "LifeIndex"
topic: ["think", "create"]
abstract: "翻看女儿团团小时候的照片，怀念那个2岁上下的尿片侠，感叹时光流逝与父女情深。"
links: []
attachments: [{"filename": "2yo_Tuantuan.jpg", "rel_path": "../../../attachments/2026/03/2yo_Tuantuan.jpg", "description": "团团2岁的样子"}]
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# 想念小疙瘩

在翻过往资料的时候，看到了团团小时候的照片，那个只有2岁上下的尿片侠。

突然有一种伤感 —— 我好想这个小娃娃，好想再见她一面，
好想再能体验一次把小肉坨坨抱在怀里的感觉。

三岁之后的团团依然是全宇宙最重要最珍贵的存在 ——
但确实，那个让我神魂颠倒的尿片侠、她长大了，属于我和那个婴儿的时光、已经一去不复返了。

我既希望我们一家人永恒停留在团团2岁的时光 —— 也盼望她长大可以去感受更美好的世界。
总而言之，小疙瘩，爸爸想你了。

![团团2岁的小疙瘩](attachments/2026/03/2yo_Tuantuan.jpg)

——那个让我神魂颠倒的小疙瘩

P1 · 心智年轮

Agent 记忆随评分淘汰，知识库随认知迭代覆盖。Life Index 选择第三条路：追加而不替代。你五年前的判断，即使后来被证明是错的，也是你的一圈心智成长年轮。 · 约束：CHARTER §1.2 纯文本永久性 · 否证：任一次 edit_journal 操作丢失 prior content，即视为违约。

P2 · 无 LLM 即可 · 有 Agent 更强

行业惯例是先公布端到端 + LLM 合成的"漂亮分数"，让人误以为是检索系统本身的能力。Life Index 反向操作 —— CLI Core 自证原子搜索能力地板，LLM 增强是显式 opt-in：search 结果由确定性代码产出（可审计、可复现、零 token、完全离线）；切换 Claude / GPT / DeepSeek / 本地 Llama，CLI Core 这一侧无需任何配置变更。LLM 是上层 frosting，不是地基；地基本身已经能扛住。 · 约束：CHARTER §1.5 + §1.9 + §1.10 + §1.11（§1.11 入 §5.3 不可弱化清单） · 当前可验证面：20+ CLI 命令 · 4,200+ pytest-collected tests · 公开 synthetic token-match blocker · 私有质量 eval 仅作 advisory evidence · 否证：(a) L2 默认 retrieval 路径加入 precision threshold 截断 token-match 候选；(b) 任一默认路径模块隐含 bundled LLM / provider client 初始化 / 读取 API key；(c) 默认路径引入 embedding 模型或向量索引构建 —— 任一即视为违约。

P3 · 纯 Markdown 永远

.index/ 下的 SQLite 检索索引与派生缓存都可删除重建。你的日志、附件、frontmatter，任何文本编辑器都能直接读，不需要 Life Index 在场。软件可以消亡，数据不会。 · 约束：CHARTER §1.1 + §1.2 + §1.6（均入 §5.3 不可弱化清单） · 否证：用户原始内容以非 Markdown 格式存储为唯一副本，或 .index/ 无法从 Journals/ 完整重建。

P4 · 五十年契约

CHARTER §5.3 不可弱化清单约束所有未来的 maintainer —— 他们只能让承诺变得更严，不能变得更松。 · 约束：CHARTER §5.3 不可修订的章节 · 否证：§5.3 自身、§1.1、§1.2、§1.6、§1.11 中任一条被弱化。

把下面这段话直接发给你的 Agent（Hermes、OpenClaw、Claude Desktop、Codex 等均可）：

请阅读并严格按照这个仓库里的 `AGENT_ONBOARDING.md` 完成 Life Index 的安装、初始化与验证：
https://github.com/DrDexter6000/life-index/blob/main/AGENT_ONBOARDING.md

要求：
1. 先阅读 `AGENT_ONBOARDING.md`；如果本地还没有 Life Index 命令或 checkout，按文档的最小安装片段取得一个可运行的 `bootstrap`
2. 运行 `life-index bootstrap --json` 或 checkout 内 `python -m tools bootstrap --json`
3. 在重建 `.venv`、运行 `health`、采纳 checkout、删除任何目录、或判断 fresh install / upgrade / repair 之前，先看 bootstrap JSON
4. 如果发现本地 checkout，必须通过 bootstrap 的 `--checkout-path` / `--checkout-origin` 规则评估；只有 `safe_to_adopt: true` 才能采纳
5. 先处理 `needs_human`，再按 `execution_policy` 与 `safe_next_steps` 顺序执行；不要把 "clean slate" / "fresh install" / "start from scratch" 理解为可以删除已有日志数据
6. 所有 Python/CLI 命令都必须使用文档指定的虚拟环境路径
7. 如果某一步失败，立即停止并报告精确错误
8. 最终请使用中文按文档要求向我汇报结果

git clone https://github.com/DrDexter6000/life-index.git
cd life-index

# 创建虚拟环境 + 可编辑安装（默认无 LLM、无 embedding 模型）
python3 -m venv .venv
.venv/bin/pip install -e .    # Windows: .venv\Scripts\pip install -e .

提示：先 source .venv/bin/activate，之后所有命令无需 .venv/bin/ 前缀。 安全调试：手工调试 / 验收时，显式设置临时 LIFE_INDEX_DATA_DIR 用沙盒数据，不要直接操作真实用户目录。

技能触发不稳定 → 用 "/life-index" + 意图词（例如 /life-index 记日志：...）

工具报错（ModuleNotFoundError） → 确认使用 .venv/bin/python（而非系统 python），且在技能根目录下

fresh install 时 health 显示 degraded → 全新 / 空数据安装的 pre-init degraded 属预期，不当作失败；若 safe_next_steps 含索引或 skill artifact 命令，按原顺序执行后重跑 health

旧集成仍传 --semantic* → 这是兼容 no-op，不会安装模型、构建向量索引或改变搜索结果。核心检索是关键词 + Index Tree + Entity Graph；要"按意思搜"请让你的宿主 Agent 做 query 改写 + 多轮检索。

venv 损坏（Python 升级后 / 迁移系统后） → 先确认 bootstrap --json 已判定当前目录是目标安装目录，再重建代码环境，且绝不触碰用户数据

升级到新版本 → 先运行 onboarding bootstrap gate，按返回的 execution_policy 与 safe_next_steps 执行

从出生的那一刻起，大脑就是一台物理降级的碳基多模态模型。

它终其一生都在通过五个感官通道采集碎片化的训练语料， 在回忆的梦境中做无监督学习，反复调整神经突触间的权重， 直到一个名为"灵魂"的涌现现象开始产生自我意识。

Life Index 不是赋能 Agent 的记忆系统，也不是管理知识的 Knowledge Base。 它是人类灵魂这场漫长碳基演算的数字化转录。

当你收集了足够多的碎片，也许有一天 —— 这颗刻录着你一生回忆的梦核，就会孵化出一个硅基灵魂， 替你走向时间的尽头。

在稳固的 CLI Core + GUI 之上，更多模组将陆续生长 —— 每个都是稳定记录格式 + 确定性检索 + Entity Graph 增强 + 宿主 Agent 编排的组合：

50 年跨越至少 3 次硬件淘汰、5 次操作系统大版本，可能还要跨过我自己这一生的剩余时长。让一个一个人开发的项目活过 50 年，工程上近乎傲慢。但 Life Index 的承诺正建立在"承认这种傲慢"之上：

• 数据这一层用 Markdown + YAML 兑现 —— 即使"Life Index"这个名字消失，你的日志依然能被任何文本编辑器打开。
• 承诺这一层用外部约束兑现 —— CHARTER §5.3 把数据主权、纯文本永久性、向下兼容、召回优先锁进"不可弱化清单"。
• 作者这一层是最薄弱的一环 —— 我不假装能活 50 年，但只要我还在写代码，宪章第零条就锁定了：宪章高于代码、高于本人。

50 年的真正含义不是"我保证活到那时"，而是"今天的我，把未来的我也约束住了"。

很多人第一次看 Life Index 会问：一个 2026 年的个人检索系统，为什么默认搜索还是关键词，而不是向量语义？

这是一个刻意的选择，有四层理由，从架构到实测：

① 架构上 —— 智能归宿主 Agent，工具只做确定性原语。 Life Index 是 agent-native 架构：它给宿主 Agent 提供可审计、可复现、零 token、完全离线的确定性原语；而"按意思理解"本就该由越来越强的宿主 Agent 来做。把语义塞进工具内部，等于在 Agent 和数据之间插进一个会静默出错的概率层 —— 而 Agent 自己就擅长这件事。

② 检索上 —— 默认 keyword-only honest floor，向量不进默认路径。 检索层对用户的承诺是"不遗漏你每一个人生碎片"（CHARTER §1.11），这要求默认行为是 recall-first：忠实返回所有 token-match 的候选，不在源头做相关度阈值截断。向量检索天然带噪声，与 recall-first 有结构性张力。

③ 验证上 —— 公开 blocker 保护 recall-first，不发布私有语料指纹。 仓库内的 synthetic token-match assertion 负责阻断真实匹配被删除；本地 / 私有质量 eval 保留为 advisory evidence，用于观察 ranking、noise 与 nDCG，不覆盖 Core truth，也不把私有 query 数、精确指标或失败事实写入公开说明。

④ 工程上 —— 默认安装更轻、更快、更离线。 启用语义检索需要一个约 1.3 GB 的 ML 栈（torch + CUDA），把首次安装拖到约 16 分钟。我们把它拆成了 opt-in extra，默认安装秒装、秒跑、完全离线。

这不是反 RAG。 我们做的三件精确的事是：把重模型栈从默认安装拆走、把工具内的 LLM/RAG 编排路径退役、把默认搜索形态锁成 keyword-only（并写进 CHARTER §1.11 / §3.2 amendment，入 §5.3 不可弱化清单）。--semantic* 旗标保留为兼容 no-op —— 老调用不报错，但不下载模型、不建向量索引、不改变结果。

近年来检索工程的一个清晰转向是：把"按意思扩展查询"交给 LLM（由宿主 Agent 完成），把"结构化扩展"交给知识图谱。Life Index 的 Entity Graph + Agent 编排，恰好落在这条路径上。把语义交给 Agent，把关系交给图谱 —— 更快、更简洁，也更准确。

Agent-First 是"先考虑 Agent 的需求"。Agent-Native 是"这个系统天生就是为 Agent 而写的"。

Life Index 的 CLI 不是一个人类命令行工具"加了 AI 支持" —— 它的结构化信号系统、确认工作流、枚举式错误码，从第一行代码就是 Agent 的母语。Agent 不需要解析自然语言错误信息，它拿到的是枚举值和确定性的恢复路径。

但 Agent-Native 不意味着"只有 Agent 能用"：我们为 Agent 提供它最需要的——精确的机器接口；同时为人类提供人类最需要的——自然语言对话和视觉体验。

宁可功能简单，不可系统复杂
宁可人工维护，不可自动化陷阱
宁可牺牲性能，不可牺牲可靠性

向量阈值调参、模型安装、索引缓存、噪音过滤，很容易变成第二条说的"自动化陷阱"。keyword + Index Tree + Entity Graph 简单、可审计，且比 hybrid 更快、更 deterministic。

Life Index 采用「本地优先」和「程序与数据彻底分离」策略，用户日志存储在系统用户目录下：

~/Documents/Life-Index/
├── INDEX.md                     # 根索引——你的人生地图
├── Journals/                    # 日志（按年月组织）
│   └── 2026/03/...
├── attachments/                 # 附件（照片、视频、语音）
├── by-topic/                    # 主题维度索引（与时间索引树正交互补）
└── .index/                      # 机器检索层（FTS5 + 元数据缓存，人不可读，可删除重建）

Journals/ 是数据真相源；任何时候删除 .index/、运行 life-index index --rebuild，所有检索能力即可重建。数据不依赖 Life Index 的任何运行时 —— 程序与数据彻底解耦，这正是"不做云端存储"的底气。

Life Index 强烈建议本地备份 —— 保护好你的数字遗产 (Relic)，不要把你的灵魂印记 (Engram) 主动送入大公司的神舆 (Mikoshi)。