lightpdf-aipdf-backend 0.1.17

Backend API for LightPDF AI-PDF

LightPDF AI-PDF Backend

这是LightPDF AI-PDF的后端API服务，提供AI驱动的文档处理功能。

功能特点

• 基于OpenAI GPT模型的智能聊天功能
• 文件上传和处理支持
• 流式响应实现
• 模块化设计，易于扩展
• 异步处理，高性能IO操作

系统要求

• Python 3.12+
• 支持异步IO的现代操作系统
• 足够的内存和存储空间用于文件处理

安装

使用uv安装（推荐）：

# 安装uv（如果尚未安装）
curl -fsSL https://install.uvx.sh | sh

# 安装项目
uv pip install -e .

或者使用传统pip安装：

pip install -e .

构建并安装：

uv build
uv pip install dist/*.whl

环境配置

有两种配置方式：

1. 使用.env文件（开发环境）

创建一个.env文件，包含以下环境变量：

OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key
OPENAI_MODEL=gpt-4.1-nano
OPENAI_BASE_URL=https://api.openai.com/v1
UPLOAD_DIR=uploads
MAX_FILE_SIZE=10485760  # 10MB
ALLOWED_EXTENSIONS=.pdf,.txt,.csv,.md,.py,.js,.html,.css,.json
# 其他必要的环境变量

注意：.env文件不会包含在构建包中，需要在部署环境中手动创建。

2. 使用环境变量（生产环境）

直接设置环境变量：

export OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key
export OPENAI_MODEL=gpt-4.1-nano
export OPENAI_BASE_URL=https://api.openai.com/v1
export UPLOAD_DIR=uploads
export MAX_FILE_SIZE=10485760  # 10MB
export ALLOWED_EXTENSIONS=.pdf,.txt,.csv,.md,.py,.js,.html,.css,.json
# 设置其他必要的环境变量

服务启动

安装后，可以通过以下方式启动服务器：

方法1：使用命令行工具

lightpdf-aipdf-server

方法2：作为Python模块运行

python -m lightpdf_aipdf_backend

方法3：使用uvicorn直接运行

uvicorn lightpdf_aipdf_backend.app:app --host 0.0.0.0 --port 8000 --reload

API接口说明

服务启动后，可以访问以下API接口：

• GET /: 服务器状态检查，返回API状态信息
• POST /api/chat: 聊天接口，支持流式响应
• POST /api/upload: 文件上传接口

API文档接口:

• GET /docs: Swagger UI文档
• GET /redoc: ReDoc文档

项目结构

backend/
├── src/                        # 源代码目录
│   └── lightpdf_aipdf_backend/ # 主包
│       ├── __init__.py         # 包初始化
│       ├── __main__.py         # 模块入口
│       ├── app.py              # FastAPI应用
│       ├── cli.py              # 命令行接口
│       ├── chat_handler.py     # 聊天处理
│       ├── config.py           # 配置模块
│       ├── file_handler.py     # 文件处理
│       ├── main.py             # 主程序入口
│       ├── models.py           # 数据模型
│       ├── state.py            # 状态管理
│       ├── tools.py            # 工具处理
│       └── utils.py            # 辅助函数
├── uploads/                    # 上传文件目录
├── pyproject.toml              # 项目配置
├── .env                        # 环境变量
└── run.py                      # 开发运行脚本

开发指南

安装开发依赖

uv pip install -e ".[dev]"

添加新功能

1. 在相应模块文件中添加功能实现
2. 在app.py中注册新的API端点
3. 更新依赖（如果需要）
4. 测试新功能

测试

运行测试:

pytest

故障排除

• 无法连接到OpenAI API: 检查OPENAI_API_KEY和OPENAI_BASE_URL设置
• 文件上传失败: 验证UPLOAD_DIR权限和MAX_FILE_SIZE设置
• 端口被占用: 更改启动命令中的端口号
• 依赖冲突: 使用虚拟环境隔离项目依赖
• 运行错误: 确保使用Python 3.12+版本

许可证

MIT License