Библиотека для обработки сырого сигнала в системах вибродиагностики и токовой диагностики
Project description
Liman Signal Processing Library
Библиотека для обработки сырого сигнала в системах вибродиагностики и токовой диагностики. Предоставляет инструменты для предобработки сигналов, анализа частотных и временных характеристик, а также методы для диагностики оборудования.
Основные возможности
Предобработка сигналов:
- Фильтрация (низкочастотная, высокочастотная, полосовая).
- Нормализация и удаление шума.
- Анализ сигналов:
- Частотный анализ (FFT, спектры).
- Временной анализ (RMS, пики, среднее значение).
- Извлечение признаков (статистические, спектральные).
- Диагностика:
- Вибродиагностика (обнаружение дисбаланса, дефектов подшипников).
- Токовая диагностика (анализ аномалий в электродвигателях).
- Визуализация:
- Построение графиков сигналов, спектрограмм и других визуализаций.
Release history Release notifications | RSS feed
Download files
Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.
Source Distribution
Built Distribution
Filter files by name, interpreter, ABI, and platform.
If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.
Copy a direct link to the current filters
File details
Details for the file liman_signal_processing-0.1.17.tar.gz.
File metadata
- Download URL: liman_signal_processing-0.1.17.tar.gz
- Upload date:
- Size: 14.1 kB
- Tags: Source
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/6.1.0 CPython/3.12.9
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
c5a0516a9924a5484387c31eed85bdaaa0732f28d31b1a04c1df8eff38f8d203
|
|
| MD5 |
3bd7087a38af981a5ffb971c35267663
|
|
| BLAKE2b-256 |
adcec71f33fa331da143431388d1948adb127a2d7d88b6f5d9e7a35637184048
|
File details
Details for the file liman_signal_processing-0.1.17-py3-none-any.whl.
File metadata
- Download URL: liman_signal_processing-0.1.17-py3-none-any.whl
- Upload date:
- Size: 17.7 kB
- Tags: Python 3
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/6.1.0 CPython/3.12.9
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
93af6419a615e56ea9a6b2490ac127e9bca30f4e27f327cd167897c891aa85f1
|
|
| MD5 |
befec2177607d03a2c2e4cbeb630cba3
|
|
| BLAKE2b-256 |
d963d4c7c9e78c9ac46f79c8eb72f41e3314801c4c5ba1897b83e93f54c35c4c
|
