linekeeper 1.0.3

Preserve line numbers when working with AI (DeepSeek, ChatGPT, Claude)

🧵 LineKeeper

Preserve line numbers when working with AI | Preserva la numeración de líneas cuando trabajas con IA

---

🌐 Language / Idioma

🇬🇧 English	🇪🇸 Español	🇫🇷 Français	🇨🇳 中文	🇩🇪 Deutsch	🇯🇵 日本語

---

English

Preserve line numbers when working with AI

🔴 The Problem

When you copy code to DeepSeek, ChatGPT, or Claude, the AI loses track of exact line numbers. This causes frustration when the AI says "on line 35" but actually means a different line.

🟢 The Solution

LineKeeper adds explicit [L001], [L002] markers to each line of your code.

Before:

Coffee
Pepper
Book

After:

[L001] Coffee
[L002] Pepper
[L003] Book

Now the AI can refer to [L002] and you know exactly which line it means.

📦 Installation

# Install the latest version
pip install linekeeper

# Upgrade to the latest version (if already installed)
pip install linekeeper --upgrade

🚀 Quick Start

# Number a file and display
linekeeper myfile.txt

# Number a file and copy to clipboard
linekeeper myfile.txt --clipboard

# Read from clipboard, add line numbers
linekeeper --clipboard

# Clean AI response (remove [Lxxx] markers)
linekeeper --limpiar --clipboard

# Save result to file
linekeeper myfile.txt --salida output.txt

# Show version
linekeeper --version

# Help
linekeeper --help

✨ Features

• ✅ Multi-language (English, Spanish, French, Chinese, German, Japanese)
• ✅ Clipboard support (copy and paste)
• ✅ Save to file
• ✅ Clean AI responses
• ✅ Preserves empty lines
• ✅ Custom starting line number (--inicio)

📖 Example

$ echo "Hello World" > test.txt
$ linekeeper test.txt
[L001] Hello World

---

Español

Preserva la numeración de líneas cuando trabajas con IA

🔴 El Problema

Cuando copias código a DeepSeek, ChatGPT o Claude, la IA pierde la referencia exacta de las líneas. Esto causa frustración cuando la IA dice "en la línea 35" pero en realidad se refiere a otra línea.

🟢 La Solución

LineKeeper añade marcadores explícitos [L001], [L002] al inicio de cada línea.

Antes:

Café
Pimienta
Libro

Después:

[L001] Café
[L002] Pimienta
[L003] Libro

Ahora la IA puede referirse a [L002] y tú sabes exactamente qué línea es.

📦 Instalación

# Instalar la última versión
pip install linekeeper

# Actualizar a la última versión (si ya está instalada)
pip install linekeeper --upgrade

🚀 Inicio Rápido

# Numerar archivo y mostrar
linekeeper miarchivo.txt

# Numerar archivo y copiar al portapapeles
linekeeper miarchivo.txt --clipboard

# Leer del portapapeles y numerar
linekeeper --clipboard

# Limpiar respuesta de IA (eliminar [Lxxx])
linekeeper --limpiar --clipboard

# Guardar resultado en archivo
linekeeper miarchivo.txt --salida salida.txt

# Ver versión
linekeeper --version

# Ayuda
linekeeper --help

✨ Características

• ✅ Multi-idioma (Español, Inglés, Francés, Chino, Alemán, Japonés)
• ✅ Soporte para portapapeles (copiar y pegar)
• ✅ Guardar en archivo
• ✅ Limpiar respuestas de IA
• ✅ Preserva líneas vacías
• ✅ Número de línea inicial personalizable (--inicio)

📖 Ejemplo

$ echo "Hola Mundo" > test.txt
$ linekeeper test.txt
[L001] Hola Mundo

---

Français

Préservez les numéros de ligne lors de vos échanges avec l'IA

🔴 Le Problème

Lorsque vous copiez du code vers DeepSeek, ChatGPT ou Claude, l'IA perd la trace des numéros de ligne exacts. Cela cause de la frustration quand l'IA dit "à la ligne 35" mais veut en réalité dire une ligne différente.

🟢 La Solution

LineKeeper ajoute des balises explicites [L001], [L002] au début de chaque ligne.

Avant:

Café
Poivre
Livre

Après:

[L001] Café
[L002] Poivre
[L003] Livre

Maintenant, l'IA peut faire référence à [L002] et vous savez exactement de quelle ligne il s'agit.

📦 Installation

# Installer la dernière version
pip install linekeeper

# Mettre à jour vers la dernière version
pip install linekeeper --upgrade

🚀 Utilisation Rapide

# Numéroter un fichier et afficher
linekeeper monfichier.txt

# Numéroter un fichier et copier dans le presse-papier
linekeeper monfichier.txt --clipboard

# Lire depuis le presse-papier et numéroter
linekeeper --clipboard

# Nettoyer la réponse de l'IA (supprimer [Lxxx])
linekeeper --limpiar --clipboard

# Sauvegarder le résultat dans un fichier
linekeeper monfichier.txt --salida sortie.txt

# Afficher la version
linekeeper --version

# Aide
linekeeper --help

✨ Fonctionnalités

• ✅ Multi-langue (Français, Anglais, Espagnol, Chinois, Allemand, Japonais)
• ✅ Support du presse-papier
• ✅ Sauvegarde dans un fichier
• ✅ Nettoyage des réponses IA
• ✅ Préserve les lignes vides
• ✅ Numéro de ligne initial personnalisable (--inicio)

📖 Exemple

$ echo "Bonjour le monde" > test.txt
$ linekeeper test.txt
[L001] Bonjour le monde

---

中文

与 AI 协作时保留行号

🔴 问题

当您将代码复制到 DeepSeek、ChatGPT 或 Claude 时，AI 会丢失准确的行号。当 AI 说*"在第 35 行"*时，实际上可能指的是另一行，这会造成困扰。

🟢 解决方案

LineKeeper 为每一行代码添加显式的 [L001]、[L002] 标记。

之前:

咖啡
胡椒
书

之后:

[L001] 咖啡
[L002] 胡椒
[L003] 书

现在 AI 可以引用 [L002]，您就能精确知道它指的是哪一行。

📦 安装

# 安装最新版本
pip install linekeeper

# 升级到最新版本
pip install linekeeper --upgrade

🚀 快速开始

# 为文件添加行号并显示
linekeeper 我的文件.txt

# 添加行号并复制到剪贴板
linekeeper 我的文件.txt --clipboard

# 从剪贴板读取并添加行号
linekeeper --clipboard

# 清理 AI 响应（删除 [Lxxx] 标记）
linekeeper --limpiar --clipboard

# 保存结果到文件
linekeeper 我的文件.txt --salida 输出.txt

# 显示版本
linekeeper --version

# 帮助
linekeeper --help

✨ 功能

• ✅ 多语言支持（中文、英语、西班牙语、法语、德语、日语）
• ✅ 剪贴板支持
• ✅ 保存到文件
• ✅ 清理 AI 响应
• ✅ 保留空行
• ✅ 自定义起始行号（--inicio）

📖 示例

$ echo "你好世界" > test.txt
$ linekeeper test.txt
[L001] 你好世界

---

Deutsch

Behalten Sie Zeilennummern bei der Arbeit mit KI

🔴 Das Problem

Wenn Sie Code zu DeepSeek, ChatGPT oder Claude kopieren, verliert die KI den Überblick über die genauen Zeilennummern. Das führt zu Frustration, wenn die KI "in Zeile 35" sagt, aber tatsächlich eine andere Zeile meint.

🟢 Die Lösung

LineKeeper fügt explizite Markierungen [L001], [L002] am Anfang jeder Zeile hinzu.

Vorher:

Kaffee
Pfeffer
Buch

Nachher:

[L001] Kaffee
[L002] Pfeffer
[L003] Buch

Jetzt kann sich die KI auf [L002] beziehen und Sie wissen genau, welche Zeile gemeint ist.

📦 Installation

# Installieren Sie die neueste Version
pip install linekeeper

# Aktualisieren Sie auf die neueste Version
pip install linekeeper --upgrade

🚀 Schnellstart

# Datei nummerieren und anzeigen
linekeeper meinedatei.txt

# Datei nummerieren und in Zwischenablage kopieren
linekeeper meinedatei.txt --clipboard

# Aus Zwischenablage lesen und nummerieren
linekeeper --clipboard

# KI-Antwort bereinigen ([Lxxx] entfernen)
linekeeper --limpiar --clipboard

# Ergebnis in Datei speichern
linekeeper meinedatei.txt --salida ausgabe.txt

# Version anzeigen
linekeeper --version

# Hilfe
linekeeper --help

✨ Funktionen

• ✅ Mehrsprachig (Deutsch, Englisch, Spanisch, Französisch, Chinesisch, Japanisch)
• ✅ Zwischenablage-Unterstützung
• ✅ In Datei speichern
• ✅ KI-Antworten bereinigen
• ✅ Leerzeilen erhalten
• ✅ Benutzerdefinierte Startzeilennummer (--inicio)

📖 Beispiel

$ echo "Hallo Welt" > test.txt
$ linekeeper test.txt
[L001] Hallo Welt

---

日本語

AIとの作業で行番号を保持

🔴 問題

コードを DeepSeek、ChatGPT、Claude にコピーすると、AI は正確な行番号を見失います。AI が*「35行目」*と言っても、実際には別の行を指していることがあり、混乱を招きます。

🟢 解決策

LineKeeper は、各行の先頭に [L001]、[L002] のような明示的なマーカーを追加します。

前:

コーヒー
胡椒
本

後:

[L001] コーヒー
[L002] 胡椒
[L003] 本

AI は [L002] を参照できるようになり、どの行を指しているか正確にわかります。

📦 インストール

# 最新バージョンをインストール
pip install linekeeper

# 最新バージョンにアップグレード
pip install linekeeper --upgrade

🚀 クイックスタート

# ファイルに行番号を追加して表示
linekeeper 私のファイル.txt

# 行番号を追加してクリップボードにコピー
linekeeper 私のファイル.txt --clipboard

# クリップボードから読み込んで行番号を追加
linekeeper --clipboard

# AIの応答をクリーンアップ（[Lxxx]を削除）
linekeeper --limpiar --clipboard

# 結果をファイルに保存
linekeeper 私のファイル.txt --salida 出力.txt

# バージョン表示
linekeeper --version

# ヘルプ
linekeeper --help

✨ 機能

• ✅ 多言語対応（日本語、英語、スペイン語、フランス語、中国語、ドイツ語）
• ✅ クリップボードサポート
• ✅ ファイルに保存
• ✅ AI応答をクリーンアップ
• ✅ 空行を保持
• ✅ 開始行番号をカスタマイズ（--inicio）

📖 例

$ echo "こんにちは世界" > test.txt
$ linekeeper test.txt
[L001] こんにちは世界

---

📄 License

MIT © 2026 Renzos666

🔗 Links

Platform	Link
PyPI	https://pypi.org/project/linekeeper/
GitHub	https://github.com/Renzos666/LineKeeper

---

⭐ Support

If you find this project useful, please consider giving it a star on GitHub!

Si encuentras útil este proyecto, ¡considera darle una estrella en GitHub!