littleorange-video-mcp 0.0.3

MCP server for LittleOrange video model APIs

LittleOrange Video MCP 官方文档

LittleOrange Video MCP 是一款基于 Model Context Protocol (MCP) 开源标准的服务端工具，专为 AI 应用打造，提供统一、标准化的视频生成 API 调用能力。服务基于官方视频生成 API 文档封装，支持主流 AI 视频模型，内置智能轮询、分层工具能力，完美适配各类 AI 客户端与 Agent 场景。

协议标准：Model Context Protocol (MCP)

接口来源：视频生成大模型 API 官方文档

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✨ 功能特性

• 多模型全覆盖：集成 Sora2、Veo3.1、Vidu Q3、Dreamina Seedance 2.0 等主流视频生成大模型

• 智能异步轮询：自动轮询异步任务，无需手动查询，直接返回最终视频链接与完整任务状态

• 三层工具架构：底层API映射、自动轮询工具、高层Agent工具，适配开发、自动化、AI代理全场景

• 完整素材管理：支持AIGC素材/素材组、真人认证素材的增删改查，适配商用素材流程

• 通用透传能力：内置原始请求透传工具，支持任意接口调试与新接口快速适配

• 结构化错误返回：标准化JSON错误信息，包含错误类型、描述、详情，便于排查问题

• 隔离式调试日志：日志写入本地文件，不污染MCP标准stdio通信协议

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📌 覆盖范围

当前 v0.0.3 版本内置全套工具能力，覆盖视频生成、任务查询、素材管理全流程：

• ✅ 36 个基础文档接口工具

• ✅ 11 个「创建并自动等待」轮询工具

• ✅ 6 个高层 Agent 智能工具

• ✅ 1 个通用 API 透传调试工具

支持模型与功能明细

模型/类别	核心支持功能
基础示例接口	创建视频任务、查询任务状态
Sora2	文生视频、图生视频、任务状态查询
Veo3.1	文生视频、图生视频、视频时长扩展、任务查询
Vidu Q3	文生视频、图生视频、首尾帧生成视频、主体/非主体参考生视频、生成物查询
Dreamina Seedance 2.0	AI视频生成、任务状态查询
Dreamina 素材库	素材/素材组CRUD、真人认证素材管理、认证H5、认证结果查询、资产删除

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🚀 快速开始

1. 获取 API Key

使用前需前往 LittleOrange 平台 注册账号，获取专属 API Key（密钥需妥善保管，禁止前端暴露）。

2. 安装 uv 包管理器

项目基于 uv 快速部署，未安装则执行以下命令安装：

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

更多安装方式参考：uv 官方仓库

3. 配置 MCP 客户端

方式一：uvx 直接启动（推荐，无需源码）

PyPI 发布版本，一键拉起服务，适配所有 MCP 客户端：

{
  "mcpServers": {
    "littleorange-video": {
      "command": "uvx",
      "args": ["littleorange-video-mcp"],
      "env": {
        "LITTLEORANGE_API_KEY": "sk-你的key",
        "LITTLEORANGE_TIMEOUT": "120",
        "LITTLEORANGE_BASE_URL": "https://vg-api.aig-ai.com",
        "LITTLEORANGE_POLL_INTERVAL_SECONDS": "10",
        "LITTLEORANGE_MAX_POLL_ATTEMPTS": "60",
        "LITTLEORANGE_FIRST_POLL_DELAY_SECONDS": "5",
        "LITTLEORANGE_DEBUG": "0"
      }
    }
  }
}

方式二：GitHub 源码部署

指定版本源码安装，适合需要最新迭代功能的场景：

{
  "mcpServers": {
    "littleorange-video": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "--from",
        "git+https://github.com/littleorange-ai/littleorange-video-mcp.git@v0.0.3",
        "littleorange-video-mcp"
      ],
      "env": {
        "LITTLEORANGE_API_KEY": "sk-你的key",
        "LITTLEORANGE_TIMEOUT": "120",
        "LITTLEORANGE_BASE_URL": "https://vg-api.aig-ai.com",
        "LITTLEORANGE_POLL_INTERVAL_SECONDS": "10",
        "LITTLEORANGE_MAX_POLL_ATTEMPTS": "60",
        "LITTLEORANGE_FIRST_POLL_DELAY_SECONDS": "5",
        "LITTLEORANGE_DEBUG": "0"
      }
    }
  }
}

客户端专属配置说明

• TRAE（Windows）：直接复制上述推荐配置粘贴即可生效

• Cursor：Preferences → Cursor Settings → MCP → Add new global MCP Server，粘贴配置保存

• Claude Desktop：替换官方 MCP 配置文件对应内容

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⚙️ 配置说明

环境变量配置（核心）

环境变量名	参数描述	默认值	必填
LITTLEORANGE_API_KEY	平台接口密钥，身份认证核心参数	无	✅ 是
LITTLEORANGE_BASE_URL	API 接口基础请求地址	https://vg-api.aig-ai.com	❌ 否
LITTLEORANGE_TIMEOUT	HTTP 请求超时时间（单位：秒）	120	❌ 否
LITTLEORANGE_POLL_INTERVAL_SECONDS	任务轮询间隔（单位：秒）	5	❌ 否
LITTLEORANGE_MAX_POLL_ATTEMPTS	最大轮询重试次数	60	❌ 否
LITTLEORANGE_FIRST_POLL_DELAY_SECONDS	首次轮询延迟时间（单位：秒）	5	❌ 否
LITTLEORANGE_DEBUG	调试日志开关（1开启 / 0关闭）	0	❌ 否
LITTLEORANGE_LOG_FILE	调试日志本地存储路径	无	❌ 否
LITTLEORANGE_CATALOG_AUTO_UPDATE	启动时自动刷新 Apifox 接口目录与工具映射（0关闭/1开启）	1	❌ 否
LITTLEORANGE_CATALOG_REFRESH_SECONDS	接口目录缓存刷新间隔（秒）；设为0表示每次启动都检查官方文档	21600	❌ 否
LITTLEORANGE_CATALOG_CACHE_FILE	自动刷新后的接口目录缓存文件路径	系统缓存目录	❌ 否

⚠️ 重要说明：轮询参数支持双层优先级，单次调用传入参数可覆盖全局环境变量配置，灵活适配不同任务场景。

轮询参数场景推荐

使用场景	轮询间隔(秒)	最大轮询次数	首次延迟(秒)
快速调试	3	20	1
常规视频生成	5	60	2
长时长视频任务	10	120	3

本地开发安装

适合二次开发、本地调试场景：

# 进入项目目录
cd /path/to/littleorange-video-mcp

# 本地可编辑模式安装
python -m pip install -e .

无 pip 环境先安装依赖：

apt update && apt install -y python3-pip

本地开发 MCP 客户端配置：

{
  "mcpServers": {
    "littleorange-video": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "littleorange_video_mcp.server"],
      "env": {
        "LITTLEORANGE_API_KEY": "sk-你的key",
        "LITTLEORANGE_TIMEOUT": "120",
        "LITTLEORANGE_BASE_URL": "https://vg-api.aig-ai.com",
        "LITTLEORANGE_POLL_INTERVAL_SECONDS": "10",
        "LITTLEORANGE_MAX_POLL_ATTEMPTS": "60",
        "LITTLEORANGE_FIRST_POLL_DELAY_SECONDS": "5"
      }
    }
  }
}

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🛠️ 工具分类

所有工具分为四大类，从底层原生调用到高层智能封装，适配不同开发与自动化需求。

1. 底层 API 映射工具

完全对齐官方原生接口，适合精细化自定义开发，支持参数灵活覆写。

通用入参：base_url、api_key、headers、query_params、request_body

2. 自动轮询工具（_wait）

推荐优先使用，自动完成「创建任务 + 轮询等待 + 结果返回」全流程，直接输出视频链接与任务信息。

统一返回字段：video_urls、elapsed_seconds、last_state、last_status、last_error、完整查询结果

模型	可用轮询工具
Sora2	sora2_t2v_wait、sora2_i2v_wait
Veo3.1	veo31_t2v_wait、veo31_i2v_wait、veo31_extend_wait
Vidu Q3	vidu_t2v_wait、vidu_i2v_wait、vidu_start_end_wait、vidu_ref_subj_wait、vidu_ref_wait
Dreamina	dreamina_create_video_wait

3. 高层 Agent 友好工具

极简封装、语义化命名，适配 IDE Agent、MCP 智能代理自动调用，无需手动区分模型。

工具名称	功能描述
video_generate_wait	通用文生视频（智能适配最优模型）
image_to_video_wait	通用图生视频
video_extend_wait	视频时长扩展
video_query	批量查询视频任务状态
asset_upload	上传自定义素材
asset_list	获取个人素材列表

4. 透传工具

通用调试工具 littleorange_raw_request，适配所有未封装接口、临时调试场景。

适用场景：新接口快速适配、请求头/参数调试、自定义原生请求、官方接口更新兼容

支持入参：base_url、query_params、headers、任意格式 request_body

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🐛 错误处理与调试

标准化错误返回格式

所有异常统一返回结构化 JSON 数据，便于精准排查问题：

{
  "status": "error",
  "error_type": "http_error",
  "message": "HTTP 400",
  "details": {
    "method": "POST",
    "url": "https://vg-api.aig-ai.com/v1/viduq3-turbo",
    "params": {},
    "status_code": 400,
    "response_excerpt": "..."
  }
}

常见错误类型

• validation_error：参数校验失败

• request_error：请求参数异常

• http_error：接口HTTP状态码异常

• network_error：网络连接失败

• polling_timeout：轮询超时，任务未完成

• unknown_error：未知异常

调试日志配置

日志独立写入文件，不干扰 MCP 标准通信，开启方式：

LITTLEORANGE_DEBUG=1
LITTLEORANGE_LOG_FILE=/path/to/littleorange-debug.log

日志包含内容：请求方式、脱敏URL、查询参数、轮询次数、任务状态、耗时信息

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❓ 常见问题 FAQ

Q1：任务完成后没有返回 video_urls？

可能原因：任务未真正完成、接口返回结构无视频地址、仅返回中间状态数据

解决方案：增大最大轮询次数、调整轮询间隔、查看 last_status 与任务最终返回数据

Q2：频繁出现轮询超时 timeout？

原因：视频生成任务耗时超出预设轮询上限

解决方案：调大 LITTLEORANGE_MAX_POLL_ATTEMPTS、适当增加轮询间隔，长任务建议设置为120次

Q3：提示缺少 API Key？

解决方案：配置全局环境变量 LITTLEORANGE_API_KEY，或单次调用单独传入密钥参数

Q4：TRAE 客户端看不到部分工具？

解决方案：重启 MCP 服务、更新至最新版本、检查配置文件是否生效、确认工具名长度合规

Q5：如何切换自定义 API 接口地址？

支持两种方式：全局修改 LITTLEORANGE_BASE_URL环境变量、单次调用传入 base_url 覆写

Q6：什么场景使用 raw_request 透传工具？

适用于：官方新增未封装接口、接口参数调试、自定义请求头、排查底层接口异常

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💻 开发与测试

安装开发依赖

python -m pip install -e '.[dev]'

运行单元测试

# pytest 测试
pytest

# 原生 unittest 测试
python3 -m unittest discover -s tests -v

文档与接口更新

MCP 服务启动时会自动读取 Apifox 官方 OpenAPI 文档并生成运行时接口目录，缓存文件默认位于系统缓存目录。官方接口更新后，用户重启 MCP 服务即可自动刷新接口目录和工具映射，不需要等待新的 MCP/PyPI 版本发布。

内置兜底目录文件路径：littleorange_video_mcp/api_catalog.json。当网络不可用或官方文档临时不可访问时，会自动使用最近一次缓存；如果没有缓存，则使用包内置目录。

可配置项：

• LITTLEORANGE_CATALOG_AUTO_UPDATE=1：默认开启自动更新；设为 0 可关闭。
• LITTLEORANGE_CATALOG_REFRESH_SECONDS=21600：缓存刷新间隔，默认 6 小时；设为 0 表示每次启动都检查官方文档。
• LITTLEORANGE_CATALOG_CACHE_FILE=/path/to/api_catalog.json：自定义缓存文件路径。

过渡期或新接口尚未形成稳定封装命名时，可使用 littleorange_raw_request 临时适配新接口。

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📝 版本历史

版本号	发布日期	核心更新内容
v0.0.3	2026-06-04	新增启动时自动刷新 Apifox 官方文档接口目录与工具映射；清理发布包冗余文档
v0.0.2	2026-06-03	新增可自定义轮询参数、高层Agent工具、结构化错误返回、文件调试日志；优化TRAE/uvx部署配置
v0.0.1	2026-06-02	项目首次正式发布，完成基础视频模型接口封装与MCP服务搭建

详细版本迭代记录：GitHub Releases