livekit-plugins-stepfun 1.2.9.post0

LiveKit Agent Plugins for Stepfun

livekit-plugins-stepfun

阶跃星辰服务专用的 LiveKit Agents 插件，提供实时语音交互解决方案。

✨ 特性

• ⚡ 实时语音模型 - 支持阶跃星辰实时语音交互
• 🎤 语音合成 - 支持多种语音选择
• 🧠 对话生成 - 实时对话处理
• 📦 开箱即用 - 完整的 Python 包支持

📋 支持的服务

服务	描述	文档链接
Realtime	实时语音模型	阶跃星辰实时语音

🛠️ 安装

使用 pip 安装

pip install livekit-plugins-stepfun

从源码安装

git clone https://github.com/your-repo/livekit-plugins-volcengine.git
cd livekit-plugins-volcengine
pip install -e ./livekit-plugins/livekit-plugins-stepfun

系统要求

• Python >= 3.9
• LiveKit Agents >= 1.2.9

⚙️ 配置

环境变量

在使用插件前，请配置以下环境变量：

环境变量	描述	获取方式
STEPFUN_REALTIME_API_KEY	阶跃星辰API密钥	阶跃星辰控制台

.env 文件示例

# .env
STEPFUN_REALTIME_API_KEY=your_stepfun_api_key_here

📖 使用指南

基础使用

from livekit.agents import Agent, AgentSession, JobContext, cli, WorkerOptions
from livekit.plugins import stepfun
from dotenv import load_dotenv

async def entry_point(ctx: JobContext):
    agent = Agent(instructions="You are a helpful assistant.")

    # 使用实时语音模型
    realtime_llm = stepfun.RealtimeModel(
        voice="ganliannvsheng"  # 语音类型
    )

    session = AgentSession(llm=realtime_llm)

    await session.start(agent=agent, room=ctx.room)
    await ctx.connect()

if __name__ == "__main__":
    load_dotenv()
    cli.run_app(WorkerOptions(entrypoint_fnc=entry_point))

高级配置

from livekit.plugins import stepfun

# 高级配置 - 自定义各种参数
realtime_llm = stepfun.RealtimeModel(
    voice="ganliannvsheng",      # 语音类型
    model="step-1o-audio",       # 模型名称
    temperature=0.8,             # 温度
    max_response_output_tokens="inf",  # 最大输出token数
    turn_detection=None,         # 轮次检测
    speed=1.0,                   # 语速
    api_key="your_api_key"       # API密钥 (可选，从环境变量获取)
)

🔧 API 参考

RealtimeModel (实时语音模型)

stepfun.RealtimeModel(
    voice: str = "ganliannvsheng",        # 语音类型
    model: str = "step-1o-audio",         # 模型名称
    temperature: float = 0.8,            # 温度 (0.0-2.0)
    max_response_output_tokens: Union[int, Literal["inf"]] = "inf",  # 最大输出token数
    turn_detection: TurnDetection = None,  # 轮次检测配置
    speed: float = None,                  # 语速
    api_key: str = None,                  # API密钥 (从环境变量获取)
    modalities: list[Literal["text", "audio"]] = ["text", "audio"],  # 输出模态
    http_session: aiohttp.ClientSession = None,  # HTTP会话
    max_session_duration: float = None,   # 最大会话持续时间
    conn_options: APIConnectOptions = DEFAULT_API_CONNECT_OPTIONS  # 连接选项
)

❓ 常见问题

Q: 如何获取阶跃星辰API密钥？

A: 请访问阶跃星辰平台，注册账号并获取API密钥。

Q: 支持哪些语音类型？

A: 支持多种语音类型，包括：

• ganliannvsheng - 甘栗女声
• 其他阶跃星辰支持的语音类型

Q: 如何调整对话参数？

A: 可以通过以下参数调整对话行为：

• temperature: 控制生成文本的随机性 (0.0-2.0)
• max_response_output_tokens: 限制输出长度
• turn_detection: 配置轮次检测行为
• speed: 调整语音播放速度

Q: 支持哪些模型？

A: 主要支持 step-1o-audio 模型，该模型针对实时语音交互进行了优化。

📝 更新日志

v1.2.9

• 支持阶跃星辰实时语音模型
• 支持多种语音类型选择
• 完善的API文档和使用示例

🤝 贡献

欢迎提交 Issue 和 Pull Request！

1. Fork 本项目
2. 创建特性分支 (git checkout -b feature/AmazingFeature)
3. 提交更改 (git commit -m 'Add some AmazingFeature')
4. 推送到分支 (git push origin feature/AmazingFeature)
5. 打开 Pull Request

📄 许可证

本项目采用 Apache 2.0 许可证 - 查看 LICENSE 文件了解详情。

📞 联系我们

• 项目主页: GitHub
• 问题反馈: Issues
• 邮箱: [e-mail]

🙏 致谢

• LiveKit - 优秀的实时通信框架
• 阶跃星辰 - 强大的AI服务提供商