Fix broken JSON from Ollama, llama.cpp, vLLM. Auto-repair and offline validation.
Project description
llm-schema-lock
Проблема: Ollama, llama.cpp и другие локальные LLM ломают JSON-схему (лишние запятые, одинарные кавычки, markdown). Парсеры падают, приходится дебажить часами.
Решение: Автоматическая починка битого JSON + валидация по схеме. Работает оффлайн, без интернета.
⚡ Установка
pip install llm-schema-lock
from llm_schema_lock import validate_and_fix
schema = {
"type": "object",
"properties": {
"answer": {"type": "string"},
"confidence": {"type": "number", "minimum": 0, "maximum": 1}
},
"required": ["answer", "confidence"]
}
bad_json = '```json\n{"answer": \'Готово\', "confidence": 0.95,}\n```'
result = validate_and_fix(bad_json, schema)
print(result)
# ✅ Вывод: {'answer': 'Готово', 'confidence': 0.95}
# JSON почищен и проверен по схеме!
Что чинит пакет:
✅ Markdown-обёртки (json ...)
✅ Одинарные кавычки → двойные
✅ Лишние запятые в конце
✅ Пропущенные кавычки
✅ Несоответствие схеме
✅ Работает с Ollama, llama.cpp, vLLM, GPT4All
Pro-версия (1 990 ₽/мес или 14 900 ₽ навсегда)
Что даёт:
🔐 Оффлайн-лицензия (работает без интернета)
⚡ Кэширование запросов (экономия 30-60% вызовов LLM)
📊 Аудит-логи (кто, когда, какой запрос)
🎯 Приоритетная поддержка
Как купить:
1.Получи ID компьютера: python -c "from llm_schema_lock._license import check_license; print(check_license()['machine_id'])"
2.Переведи по СБП: +7-952-635-10-55 (ВТБ)
3.В комментарии: lic:ТВОЙ_ID
4.Скинь чек в Telegram: @iLL1cc
5.Получишь license.dat в течение 15 минут
Для кого этот пакет
1.Разработчики локальных LLM (Ollama, llama.cpp, vLLM)
2.Интеграторы (нужен стабильный JSON от моделей)
3.Компании с комплаенсом (оффлайн-работа, аудит-логи)
4.Инди-разработчики (хотят сэкономить на API)
Ключевые слова для поиска:
ollama json ошибка, fix llm json output, llama.cpp json validation,
vLLM structured output, local llm json repair, python json schema validator,
автоматическая починка json, оффлайн валидация json
Лицензия:
MIT. Коммерческое использование требует Pro-ключа.
Project details
Download files
Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.
Source Distributions
No source distribution files available for this release.See tutorial on generating distribution archives.
Built Distribution
Filter files by name, interpreter, ABI, and platform.
If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.
Copy a direct link to the current filters
File details
Details for the file llm_schema_lock-0.1.3-py3-none-any.whl.
File metadata
- Download URL: llm_schema_lock-0.1.3-py3-none-any.whl
- Upload date:
- Size: 7.0 kB
- Tags: Python 3
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/6.2.0 CPython/3.14.3
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
a80c19a76e6ce5b37cbe99dd32f51984882f362c910395c9cccef7b2028b2c8d
|
|
| MD5 |
398ff94a469e75d2e061a9d993fc8c7a
|
|
| BLAKE2b-256 |
e266375f26bc47207b05ccea69907e2bc5cdaf19cdbdd0cc3ee1a619988315eb
|