Skip to main content

A package to perform LLM inference in Solenium/Unergy HQ

Project description

llm_serving_module

Esta libería contiene distintos módulos para hacer inferencia de modelos de Ollama, HuggingFace y Google por medio de los servicios desplegados en el servidor local de Unergy/Solenium. El usuario debe tener configurada la conexión por medio de VPN al servidor para hacer uso de estos.

Entre algunas de las funcionalidades están:

  1. Servicio de inferencia a Google por medio de rotación automática: Con la función 'google_inference_request', puede hacer inferencia dando el prompt de sistema, de usuario y, opcionalmente, el formato en el que quiere recibir el resultado (un objeto que herede de BaseModel de Pydantic).

Este servicio usa como backend un sistema de colas por medio de Redis y Celery; también almacena la información de tokens en una base de datos PostgreSQL.

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

llm_serving-0.0.3.tar.gz (3.3 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.

llm_serving-0.0.3-py3-none-any.whl (3.7 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file llm_serving-0.0.3.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: llm_serving-0.0.3.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 3.3 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/6.2.0 CPython/3.12.3

File hashes

Hashes for llm_serving-0.0.3.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 0c997eb637ab24b5a5a86d52c70b1d44fda1779187c532755cb3e207ad774446
MD5 1f15ac109cdb7fe21ee45abc5a115aec
BLAKE2b-256 7b94b8596ebf0f17ee061a97859bf4b013635fb058826e1a9461a6da44c67c08

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file llm_serving-0.0.3-py3-none-any.whl.

File metadata

  • Download URL: llm_serving-0.0.3-py3-none-any.whl
  • Upload date:
  • Size: 3.7 kB
  • Tags: Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/6.2.0 CPython/3.12.3

File hashes

Hashes for llm_serving-0.0.3-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 ceae5b12b712775aa3e6faec962b70aff34768875ef7d68d95a57d76c89af21f
MD5 aefe28b5d947c3c7bbbdab0fb3241138
BLAKE2b-256 0b2f419e49fb201b77f8aa9d6cbf68a450dce9dee493979b6735d128caf09e2d

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Depot Continuous Integration Fastly CDN Google Download Analytics Pingdom Monitoring Sentry Error logging StatusPage Status page