llm2dict 0.0.1

Enable large language models to output structured data.

llm2dict

llm2dict 是一个 Python 包，旨在通过与大语言模型（LLM）的两次交互，将自然语言转换为结构化的 Python 字典或列表数据。这个包的核心功能是通过两次提问，第一次获取大语言模型的自然语言回答，第二次则提取特定格式的数据并将其转换为 Python 可执行的代码，最终返回结构化的数据(dict或list)。

功能特点

在代码中使用 LLM 的输出时，通常需要对输出文本进行处理，流程如下： LLM->str->python_function(str)->dict
传统方式需要手动编写 Python 提取函数，但 LLM 的输出可能存在意外情况，难以完全匹配提取逻辑。此外，不同问题对应的提取格式也可能不同，增加了开发复杂度。

llm2dict 将提取格式的任务交给 LLM 处理：

• 第一次提问：获取 LLM 的自然语言回答。
• 第二次提问：让 LLM 根据第一次的回答和指定的数据结构，生成提取数据的 Python 代码。
• 代码执行：自动执行生成的代码，返回结构化的数据。

你只需提供输入问题和期望的数据结构，llm2dict 会完成剩余的工作，简化了从 LLM 输出到结构化数据的转换流程。

安装与使用

你可以通过以下命令安装 llm2dict 包：

pip install llm2dict

使用示例