llmhelper
大模型辅助函数库
安装
pip install llmhelper
环境变量
- OPENAI_API_KEY
- 必填
- OPENAI_BASE_URL
- 必填
- OPENAI_CHAT_MODEL
- 默认为:qwen2-instruct
- OPENAI_EMBEDDINGS_MODEL
- 默认为:bge-m3
- OPENAI_RERANK_MODEL
- 默认为:bge-reranker-v2-m3
- LLMHELPER_REDIS_STACK_URLS
-
默认为:
{"default": "redis://localhost:3679/0"} -
字典类型,表示指定索引的向量数据库地址。例如:
LLMHELPER_REDIS_STACK_URLS = { "default": "redis://localhost:6379/0", "kb:qa": "redis://192.168.1.31:6379/0", "kb:doc": "redis://192.168.1.32:6379/0", "ai:instruct": "redis://192.168.1.33:6379/0", }
-
函数列表
- exceptions
- ParseJsonResponseError
- ChatError
- GetTextEmbeddingsError
- GetRerankScoresError
- NoneValueError
- VectorStoreNoneValueError
- EmbeddingsNoneValueError
- RerankNoneValueError
- base
- get_llmhelper_config
- set_llmhelper_default_config
- set_llmhelper_config
- get_default_llm
- get_default_chat_model
- get_default_embeddings_model
- get_default_rerank_model
- get_template_engine
- get_llm_base_url
- get_llm_api_url
- template
- get_template_prompt_by_django_template_engine
- get_template_prompt_by_jinjia2
- get_template_prompt
- llm
- get_messages
- parse_json_response
- chat
- jsonchat
- streaming_chat
- embeddings
- OpenAIEmbeddings
- get_text_embeddings
- rerank
- get_rerank_scores
- vectorestores
- RedisVectorStore
- extra.django_vectorstore_index_model.models
- WithVectorStoreIndex
版本记录
v0.1.0
- 版本首发。
v0.2.0
- 添加embeddings模型操作支持。
- 添加rerank模型操作支持。
v0.3.0
- 添加向量数据库操作支持。
v0.4.0
- 添加django_vectorstore_index_model抽象类。
v0.5.1
新增
- 添加时间增强数据集。
- RedisVectorStore.safe_insert函数自动将超长文本分块创建索引。
修改
- llm.json_parse_response在遇到无法解析的响应时会抛出异常。
- chat中参数template_name建议修改为template。
- vectorstores查询空索引时异常,建议异常时返回空数组。
- get_template_prompt_by_jinjia2允许用户自定义template_root。
修正
- exception类设定默认提示语的方式错误。
- llmhelper.template引擎初始化错误。
v0.5.2
修正
- 时间计算问题。
v0.5.3
修改
WithVectorStoreIndex添加是否自动索引的控制项。
v0.5.4
修改
RedisVectorStore添加rerank方法。
v0.5.5
修正
parse_json_response正则多行匹配的问题。
Release files for llmhelper 0.5.5
For a detailed explanation of source distributions (sdists) and built distributions (wheels), please see the package formats documentation.
Source distribution (sdist)
| File | Size | Uploaded | |
|---|---|---|---|
| llmhelper-0.5.5.tar.gz | 20.3 kB | Details |
Built distribution (wheel)
| File | Interpreter | ABI | Platform | Reset |
|---|---|---|---|---|
| llmhelper-0.5.5-py3-none-any.whl | Python 3 | none | any | Details |
Total release size: 43.3 kB
Release files / llmhelper-0.5.5.tar.gz
| Download URL | llmhelper-0.5.5.tar.gz |
|---|---|
| Size | 20.3 kB |
| Tags | Source |
|
SHA-256 checksum How to use checksums |
cbb0d80dc808bc4586eacef4ab63a98b57b7f09efe227b80bb6df4348757f3a1
|
|
BLAKE2b-256 checksum How to use checksums |
bfbd55b8262262d602e944bf342069853e041cfe09b918c0d15fc90d5c2d72e8
|
| Upload date | |
|
Uploaded using Trusted Publishing? What is trusted publishing? |
No |
| Uploaded via |
twine/5.1.1 CPython/3.11.9
|
Release files / llmhelper-0.5.5-py3-none-any.whl
| Download URL | llmhelper-0.5.5-py3-none-any.whl |
|---|---|
| Size | 23.0 kB |
| Tags | Python 3 |
|
SHA-256 checksum How to use checksums |
80f9e5c55d29b00111d4cca29da076b1c3a399cec5fd339ca8521c5cbd797f67
|
|
BLAKE2b-256 checksum How to use checksums |
aeed90bff0ac41c51f8be74168b09fde02ffa7bb9b5a175d88abffce160b2040
|
| Upload date | |
|
Uploaded using Trusted Publishing? What is trusted publishing? |
No |
| Uploaded via |
twine/5.1.1 CPython/3.11.9
|