lmitf 0.1.16

Large Model Interface - A flexible interface for interacting with large language models and vision models.

LMITF - Large Model Interface

LMITF (Large Model Interface) 为与大型语言模型和视觉模型交互提供了一个灵活、简洁的Python接口。

✨ 特性

• 🚀 简单易用 - 直观的API设计，快速上手
• 🔧 灵活配置 - 支持多种API端点和环境配置
• 📊 内置定价 - 集成成本追踪和使用分析
• 🎯 模板系统 - 预构建模板和自定义提示管理
• 🖼️ 视觉模型 - 支持图像分析和多模态AI任务
• 📖 完整文档 - 详尽的使用指南和API参考

📚 文档

‼️（文档由claude code生成，不太准确，无误版请参考下方的 ## 📖 示例）

完整文档: https://colehank.github.io/AI-interface/

• 快速入门
• API参考
• 使用示例
• 配置指南

🚀 快速开始

安装

pip install lmitf

基本使用

from lmitf import BaseLLM

llm = BaseLLM()
response = llm.call("你好，请介绍一下人工智能")
print(response)

📋 项目简介

LMITF (Large Model Interface) 为与聚合API平台交互提供了一个灵活的接口，支持：

• 文本生成 - 基于BaseLLM的语言模型交互
• 图像理解 - 基于BaseLVM的视觉语言模型
• 模板系统 - TemplateLLM支持复用提示模板
• 成本管理 - 内置定价追踪和使用分析

🔧 环境配置

创建.env文件：

OPENAI_API_KEY=你的API密钥
OPENAI_BASE_URL=https://api.openai.com/v1

📖 示例

• LLM使用: example_llm.ipynb
• 视觉模型: example_lvm.ipynb
• 定价查询: example_price.ipynb

🤝 贡献

欢迎贡献代码！请查看贡献指南了解详情。

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证 - 查看 LICENSE 文件了解详情。

👨‍💻 作者

Guohao Zhang - [e-mail]

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