local-llm-client 0.2.0

ローカル LLM ゲートウェイ（local-llm-server / OpenAI 互換）に繋ぐ高レベルクライアント。エージェント共通のクライアントで、openai のボイラープレートを再実装しない。

local-llm-client

ローカル LLM ゲートウェイ（local-llm-server / OpenAI 互換）に繋ぐ高レベルクライアント。

• サーバー（ゲートウェイ）は別パッケージ。これは接続する側（エージェント共通のクライアント）。
• 各エージェントが openai のボイラープレート（メッセージ整形・画像入力・thinking 切替・ストリーム）を 再実装しなくて済む。
• 依存は公式 openai SDK のみ。

インストール

uv add local-llm-client

使い方

ゲートウェイ（local-llm-server）を起動しておき、公開ポートに繋ぐだけ。

from local_llm_client import LLMClient

llm = LLMClient(
    model="mlx-community/Qwen3.6-27B-4bit",
    base_url="http://127.0.0.1:8799/v1",
)
print(llm.respond("ローカル LLM の利点を3つ。"))

# 画像入力・ストリーム
print(llm.respond("これは何？", images=["photo.jpg"]))
for piece in llm.respond("長い説明を", stream=True):
    print(piece, end="", flush=True)

起動確認付きのワンライナー（未起動なら親切なエラー。サーバーは起動しない）:

from local_llm_client import connect, ServerNotRunningError

try:
    llm = connect(model="mlx-community/Qwen3.6-27B-4bit",
                  base_url="http://127.0.0.1:8799/v1")
except ServerNotRunningError:
    print("先にゲートウェイ（local-llm-server）を起動してください")

高度な操作（embeddings / tool calling / 構造化出力 / async など）は、土台の openai クライアントに llm.openai で直接アクセスできる。素の openai SDK で base_url を指してもよい。

ライセンス

Apache-2.0