localiz-ar 2.0.0

Verificar los datos de localiz.ar con Python

LOCALIZ.AR (BACK-END CON PYTHON)

Verificación de direcciones argentinas generadas con la librería
Front-End de localiz.ar

Este paquete permite validar en el Back-End los objetos de dirección
creados automáticamente por el formulario de localiz.ar, asegurando que
los IDs enviados por el cliente existan realmente en la base de datos.

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Instalación

pip install localiz-ar

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Uso básico

from localiz_ar import verify

result = verify({
  "prov_id": 153536,
  "city_id": 11909161,
  "street_id": 0,
  "number": 123,
  "floor": "Departamento 21"
})

if result[0]:
    print("Dirección válida")
else:
    print("Error en el campo:", result[1])

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Método verify()

El método verify() es una función síncrona y cuenta con los siguientes parámetros:

verify(data, check_level)

• data (dict): datos extraídos de la librería Front-End
• check_level (int): nivel de verificación de datos (ver tabla en la sección correspondiente abajo)

El retorno será una tupla:

[status, property]

• status (bool): False si alguna propiedad es incorrecta
• property (str): nombre de la propiedad incorrecta
• references || dict = devuelve el nombre real de los campos según su id. Por ejemplo: si prov_id es igual a 153536, el diccionario references va a tener una propiedad prov que diga La Rioja.

IMPORTANTE: si hay un error de conexión con la base de datos, el método devolverá: [False, "internal"]

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Formato del objeto data

{
  "prov_id": int,
  "city_id": int,
  "street_id": int,
  "number": int,
  "floor": str
}

Estos valores son generados automáticamente por el método validate() de la librería Front-End de localiz.ar.

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Niveles de verificación

Nivel	Verificación
1	Provincia
2	Provincia y ciudad
3	Provincia, ciudad y calle
4	Provincia, ciudad, calle y número de calle
5	Provincia, ciudad, calle, número de calle y piso

(el nivel predeterminado es 5)

Ejemplo:

localiz_ar.verify(data, 3)

Esto verificará:

• provincia (prov_id)
• ciudad (city_id)
• calle (street_id)

pero ignorará número (number) y piso (floor).

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License

https://opendatacommons.org/licenses/odbl/1.0/

https://opendatacommons.org/licenses/dbcl/1.0/

Data sources

© OpenStreetMap contributors
https://www.openstreetmap.org/copyright

Servicio GeoRef – Instituto Geográfico Nacional (Argentina)
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/