logwatch-client 0.1.4b1

LogWatch 客户端 - 包裹命令并上传日志到监控服务器

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⚡ 实时日志监控客户端 ⚡

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│  包裹任意命令 → 实时上传日志 → LogWatch 服务端              │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

🚀 快速开始

📦 安装 # 推荐使用 uv（更快） uv tool install logwatch-client # 或使用 pip pip install logwatch-client

⚙️ 初始化 # 交互式配置向导 lw --setup # 健康检查 lw --health

🎯 运行任务

lw --user-id 104698 --user-token ut_xxx python long_running_test.py

---

🤖 AI 辅助安装与配置

让 AI 助手自动完成安装和配置流程

📋 准备工作

在开始之前，请准备以下信息：

• 🌐 服务端地址 — 例如 http://127.0.0.1:8000
• 🆔 用户 ID — 在网页中查看
• 🔑 用户 Token — 在网页设置中创建

✨ 一键安装（推荐）

复制以下内容发给 AI 助手（Codex / Claude Code）：

请帮我安装和配置 logwatch-client：
参考 AI 协作手册 (https://raw.githubusercontent.com/Becomingw/logwatch_client/refs/heads/main/docs/ai-assistant-playbook.md) 来完成

🛠️ 手动安装

# 安装客户端
uv tool install logwatch-client || pip install logwatch-client

# 运行配置向导
lw --setup

# 验证安装
lw --health

---

📝 配置文件

配置文件路径： ~/.lwconfig

最小可用配置

server=http://127.0.0.1:8000
machine=my-macbook
user_id=104698
user_token=ut_xxx

💡 鉴权说明： 客户端上报接口统一使用 user_id + user_token

---

💻 常用命令

# 配置向导
lw --setup

# 健康检查
lw --health

# 运行任务（带名称）
lw --name "train-exp-1" python train.py

# 指定服务器
lw --server http://127.0.0.1:8000 python train.py

# 跳过连通性检查
lw --no-check python train.py

---

📖 命令行参数

参数	简写	说明
--name	-n	任务名称
--server	-s	服务器地址
--machine	-m	机器标识
--user-id	-u	用户 ID
--user-token	—	用户 Token
--setup	—	交互式配置向导（含连通+上报测试）
--health	—	健康检查（连通性/队列/离线邮件）
--no-check	—	跳过启动前连通性检查
--init	—	已废弃，等价于 --setup

---

⚙️ 完整配置项

展开查看所有配置选项

# ═══════════════════════════════════════════════════════════
# 基础配置
# ═══════════════════════════════════════════════════════════
server=http://127.0.0.1:8000
machine=my-macbook
user_id=104698
user_token=ut_xxx

# ═══════════════════════════════════════════════════════════
# 上传配置
# ═══════════════════════════════════════════════════════════
upload_interval_seconds=2
batch_size=100
batch_interval_ms=5000
compression_level=6
publish_grace_seconds=1
upload_circuit_break_max=5

# ═══════════════════════════════════════════════════════════
# 日志管理
# ═══════════════════════════════════════════════════════════
log_retention_days=7
log_max_files=1000
force_offline=false

# ═══════════════════════════════════════════════════════════
# 邮件通知
# ═══════════════════════════════════════════════════════════
email_enabled=false
email_notify_on=all
email_notify_on_start=false
smtp_host=smtp.example.com
smtp_port=465
smtp_user=[e-mail]
smtp_pass=your-password
smtp_use_tls=true
email_from=[e-mail]
email_to=[e-mail]

---

🔧 运行机制

📁 本地存储 日志目录 ~/.lw_logs 队列数据库 ~/.lw_logs/queue.db (SQLite WAL)

📤 上传策略 批量上传 每 100 条或 5 秒触发 心跳上报 默认每 30 秒 失败重试 指数退避

🔍 健康检查 连通性探测 GET /api/health 离线模式 达到阈值后自动进入

---

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│                                                             │
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│                                                             │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

_{© 2024 LogWatch • MIT License}