lounger 1.3.3

Next generation automated testing framework.

lounger

Next generation automated testing framework. Supports API, Web, and AI automated testing.

下一代自动化测试框架 —— 支持 API、Web 与 AI 自动化测试。

Lounger 是一个基于 pytest 构建的高集成度自动化测试框架。它不仅简化了传统的 API 和 Web UI 自动化流程，还通过内置的 AI 能力与工程化脚手架，帮助开发者与测试工程师快速构建稳定、可扩展的测试套件。

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✨ 核心特性

• 🛠️ 开箱即用的脚手架: 通过 lounger 命令行工具快速初始化项目结构，支持 API 或 Web 模版。
• 🌐 统一的生态集成: 深度整合 pytest-playwright、pytest-req、pytest-xhtml 等插件，一套代码覆盖多种测试场景。
• 🤖 AI 驱动测试: 支持集成 AI Agent 能力，探索“动词式”自动化，降低 UI 变更带来的维护成本。
• 📊 增强型报告: 内置定制化 HTML 测试报告，提供详尽的执行日志、截图与断言信息。
• ⚡ 性能与并发: 原生支持 pytest-xdist，轻松实现测试用例的并发执行。
• 💾 数据驱动与缓存: 内置数据驱动支持（YAML/JSON）以及跨用例的缓存管理机制。
• 💻 web测试运行器：提供强大的测试运行器，运行测试用例更简单。

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🏗️ 框架架构

项目采用分层架构设计，确保了底层驱动的稳定性与上层业务的灵活性：

1. 内置核心 (Built-in): 脚手架、数据驱动引擎、数据库操作工具、环境变量管理。
2. 集成层 (Integrated):

• 自研插件: pytest-req (API), pytest-xhtml (Report), auto-wing (Engine).
• 三方插件: Playwright, RerunFailures, Xdist.

3. 驱动层 (Engine): 基于成熟的 pytest 测试框架。

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🚀 快速开始

安装

• 安装 lounger

pip install lounger

• 使用最新项目代码

pip install -U git+https://github.com/SeldomQA/lounger.git@main

• 查看lounger 命令

lounger --help
Usage: lounger [OPTIONS] COMMAND [ARGS]...

  lounger — next generation automated testing framework.

  Examples:
    lounger --project-web myproject
    lounger --project-api myproject
    lounger runner --port 5002 --project ./myapi

Options:
  --version                Show version.
  -pw, --project-web TEXT  Create a Web automation test project.
  -pa, --project-api TEXT  Create an API automation test project.
  --help                   Show this message and exit.

Commands:
  runner  Start the web test runner.

创建新项目

使用脚手架快速生成项目目录：

# 创建 Web UI 自动化项目
lounger --project-web myweb

# 创建 API 自动化项目
lounger --project-api myapi

运行测试

# 进入项目目录
cd myapi

# 运行所有用例并生成报告
pytest

🧪 web运行器

定制化测试运行器，更加方便的管理和运行测试用例。

lounger runner --port 5001

🚀 lounger web runner → http://127.0.0.0:5001
   Project: D:\github\seldomQA\lounger\myapi
   Press Ctrl+C to stop.

浏览器访问：http://127.0.0.0:5001

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项目&文档&示例

1. 如何进行Web自动化测试？👉 阅读文档
2. 如何进行API自动化测试？👉 阅读文档
3. 框架集成了哪些功能？ 测试示例

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🤝 贡献与反馈

如果你在使用过程中有任何建议或发现了 Bug，欢迎提交 Issue 或 Pull Request。

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