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##Version: 0.0.1 日志模板 目前仅支持自定义消息处理 使用log请直接再文件中导入 from luckylog import Logger 如需要保存为文件，则需要导入整个文件获取全局变量 import logger 执行：Logger.sccess(xxx) 文件中有两个全局变量，当设置 path 为保存的文件位置和格式，module为选择保存的类型 module = 'success,error,warning,tip' 目前有四种类型的日志消息 目前展示类型：运行时间、函数名称、文件路径、状态、行数,格式固定,固定调用即显示 success：成功； error：错误； warning：警告； tip：提示；

添加装饰器功能： 装饰器使用： from luckylog import logger （注意是小写的l） 装饰器自带两个参数，success和fail，代表自定义的成功和失败自定义消息 使用：在需要使用的def放上 @logger(success=xxx,fail=xxx) 如果不定义消息，则默认成功为--Success，失败为--Fail 使用装饰器后可不用带异常错误处理 装饰器不能用在类class上，可能出现报错而日志显示成功的情况

增设全局变量debug_file，当debug_file传入文件路径时(包含文件本身及格式)，系统将判断函数执行正确性，失败则将报错写入路径中的文件 函数运行成功将不会保存并写入文件 debug_file保存内容：运行事件，函数名称，文件路径，报错信息 ！！！！！debug_file的保存文件方式，目前仅支持 @logger() 装饰器形式的启用！！！！！

v1.0.0

Logger改为元组形式，可输入不限定参数 装饰器增加Debug模式，from luckylog import luckylog luckylog.Debug = True 可开启debug模式，默认关闭状态 Debug模式开启，使用装饰器，成功增加返回输入参数，失败增加返回参数和异常报错信息 Arguments/Exception 错误日志增加输入参数

v1.0.3

1、修改书写错误worning改成warning，以前写法仍旧可用 2、修改书写错误erro改成error，方法名替换

v1.0.4

1、修复装饰器使用不能获取返回值的bug

v 2.0.0版本：

改动： 1、部分文字错误进行了修改 2、增加了日志文件跳转，在pycharm等编辑器上可以直接点击跳转页面 3、使用log_conf代替原来分散的日志配置，使用log_conf来进行统一管理，日志类型以列表形式传入 4、logger装饰器修改形参名为passed、failed 5、logger开放参数deep，默认为1，为当前调用深度，本身为0，调用一次为1，可自行设置 6、日志书写模式不再支持键值对方式，即Logger(test='测试')的形式 7、更改debug_file配置名称为error_file更贴近文件意义 8、修改Debug变量名称为detail，区别于debugger，为显示错误日志详细信息 9、增加debug功能，对函数详细步骤进行解析