Lumi

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一个开源的 AI 同事。 在桌面应用里跟它聊，或者直接在飞书里 @ 它——把日常事务真正交出去、做完。

不只是聊天：它有记忆、会用工具、能定时干活、能读你的文件、能开完会自动把纪要发给你。面向所有人，不只是程序员。

它能帮你做什么

不用写代码，把事情说给它听就行：

• 📝 「把这周的会议纪要整理一下，发我一版周报初稿」
• 📄 「这份 PDF 合同，帮我把关键条款和风险点列出来」
• 💰 「这张打车发票录进报销 Excel，金额和日期对一下」
• 📚 「读完这篇论文，给我一份带要点的读书笔记」
• ✈️ 「规划下个月去日本 7 天的行程，按天列」
• ⏰ 「每周五下班前提醒我交周报，顺便把本周的进展汇总给我」

它会记住你的偏好和项目背景（持久记忆），能把复杂任务拆给子 Agent 并行处理，也能定时在后台自己跑。

在飞书里就能用

不用切工具——把 Lumi 拉进飞书，它就是群里一位随叫随到的同事。私聊发消息，或群里 @ 它；文字、图片、文件都能发。详见 飞书接入指南。

✨ 开完会，纪要自动就到了

打开「妙记纪要」开关后，你录个音、或开个会（开启云录制）——飞书生成妙记，Lumi 就自动取回带说话人和时间戳的逐字稿，整理成一份纪要，推到你和它的私聊里。实测录完约 20 秒送达，你什么都不用点。

会议结束、走出会议室，纪要已经躺在飞书里了。

还有

• 群里 @ 它协作 — 默认「@我才回」，也可设为响应全部；发图直接读、发文件（PDF/代码/文本）自动下载并阅读。
• 斜杠命令 — /help /stop /clear /compact 等，加上项目自带的技能命令（如 /commit）。
• 每日记忆整理 — 到点自动为有新消息的会话沉淀记忆、压缩历史，常驻群聊不会无限膨胀。
• 一站式接入体检 — 桌面端填完 App ID / Secret，一键查出凭证、权限、事件订阅、版本发布哪一步没通，并给出预填好的开放平台直达链接。

🚧 更多渠道，陆续接入。 飞书是 Lumi 的第一个 IM 渠道，渠道层设计为可插拔——Telegram、微信、Slack 等已在规划中。想优先支持哪个？欢迎来 Issues 提。

为什么选择 Lumi

• 面向所有人 — 读书笔记、旅行计划、周报、报销、家庭开支……不写代码也能用；需要写代码时切到 code 风格，就配好了完整编程提示词与探索/规划子 Agent。
• 两种用法，一套大脑 — 桌面应用专注深度工作，飞书随手交办；同一个后端、同一份记忆与配置。
• 你的数据在你自己机器上 — 开源、MIT 协议、本地运行，模型 Key 和会话都存在你自己的机器；也支持自建服务器远程部署。
• 可扩展 — 技能、子 Agent、MCP 协议、定时任务、多 Agent Workflow，多数改配置即扩展，无需改代码。
• 多模型自由 — OpenAI / Anthropic / Bedrock / 任意 OpenAI 兼容 API，思考档位按模型可配，随时热切换。

通过 MCP（Model Context Protocol）接入外部工具：按机器、按「全局 / 项目」层配置，STDIO / HTTP 均支持，开关即用。

快速开始

前置要求：uv、Node.js（含 npm）、Python 3.12+（uv 会自动装）。

git clone https://github.com/deku0818/Lumi.git
cd Lumi
./dev.sh            # 一键：装后端/前端依赖 → 起 vite + Electron + 后端 sidecar

./dev.sh 会自己 uv sync 装后端、npm install 装前端，并由 Electron 主进程拉起后端，无需单独启动。

配置模型：首次启动在应用内「设置 → 模型」里填 API Key 即可；也可预置 ~/.lumi/config.json：

{
  "style": "default",
  "env": {
    "LLM_MODEL_NAME": "gpt-4o",
    "OPENAI_API_KEY": "sk-xxx",
    "OPENAI_API_BASE": "https://api.openai.com/v1"
  }
}

完整配置见 docs/guides/config.md；接飞书见 docs/guides/feishu.md。

核心概念

项目与三层配置

聊天必须绑定一个项目（工作目录）。每个项目一套配置（提示词 / 记忆 / 定时 / 技能 / 子 Agent），按三层叠加、逐层同名覆盖：

风格内置  <  全局层 ~/.lumi/  <  项目层 <项目>/.lumi/

点进一个项目就是它的主页：左边输入岛直接在这个项目里开聊，右边五张卡（提示词 / 记忆 / 定时 / 技能 / 子 Agent）所见即会话所加载，项目层可增删改。详见 风格系统。

权限与审批

⚠️ 无沙箱：Lumi 不做隔离，agent 的工具（bash、文件读写等）直接作用于你本地真实环境。权限规则 + 审批模式 + 工作区边界是唯一的安全边界——建议保持默认审批，谨慎使用 Privileged（一律放行）。

• 权限规则（permissions.md）：用户级 / 项目共享 / 项目本地三处加载，Deny → Allow → Unmatched 求值 + 工作区边界检查。
• 审批模式：Default（权限引擎判定）· Accept Edits（工作区内编辑自动放行）· Privileged（一律放行，危险操作仍拦）· Auto（交 AI 分类器裁决 approve / ask / reject）。

多机 / 远程

打包后的桌面 app 是多机 client：启动连本地后端，也可在「设置 → 连接」加远程机器（wss://…/ws + token）。会话列表按「机器 → 项目 → 会话」组织。

分发 / 部署

Lumi 分两个产物：后端 lumi（lumi serve，本地或服务器）+ 桌面 client（Electron，连本地/远程）。

服务器一键部署（Linux，Docker 或宿主机自动择一，详见 部署指南）：

sudo ./scripts/install.sh          # 装：有 Docker 走 Docker，否则 uv + systemd
sudo ./scripts/install.sh upgrade  # 升级（不动数据、不换令牌）
sudo ./scripts/install.sh status   # 状态 + 连接串

装完打印 ws://<本机IP>:8765/ws?token=…，桌面端「设置 → 连接」填它即可；模型 API Key 在桌面端配，服务器上不用管。脚本会自建数据目录、生成令牌、装 agent 工具链，并实际握手验证（含「错误令牌必须被拒」）。

手动安装：

# 后端
uv tool install lumi-harness      # 发布名 lumi-harness，命令仍是 lumi
lumi serve --port 8765 --token <口令>

# 后端（Docker）
docker run -p 8765:8765 -v ~/.lumi:/root/.lumi -v "$PWD":"$PWD" \
  -e LUMI_TOKEN=<口令> ycw0818/lumi-harness

# 桌面 client 安装包（dmg / exe / AppImage）
cd desktop && npm install && npm run dist

数据目录默认 ~/.lumi，用 LUMI_CONFIG_DIR 可整体改道（密钥 / 会话 / 记忆 / 日志 / 工具箱一起搬）。公网部署务必前置 Caddy/nginx 终止 TLS（wss://）并设置令牌，切勿裸暴露明文 ws。

内置工具

工具描述写在各工具函数 docstring 里；外部工具经 MCP 接入。

文档

开发

uv sync --all              # 安装开发依赖
uv run pytest              # 运行测试
uv run ruff format .       # 代码格式化
uv run ruff check --fix .  # Lint 检查

技术栈

• LangGraph + LangChain — Agent 编排
• FastAPI — WebSocket / HTTP 服务
• Electron + React + TypeScript — 桌面前端
• lark-oapi — 飞书长连接
• APScheduler — 定时任务调度
• MCP — Model Context Protocol 集成