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Toolbox da Luxor para ingestão, análise e automação de dados financeiros.

Project description

🧠 LuxorASAP

Luxor Automatic System for Assets and Portfolios é o toolbox oficial da Luxor para automação de pipelines de dados, integração com APIs financeiras e gerenciamento eficiente de dados patrimoniais no Azure.

Projetado para ser rápido, reutilizável e seguro, este pacote unifica a ingestão, leitura e transformação de dados utilizados nas análises e marcações do time de investimentos.


🚀 Funcionalidades

  • 📡 Integração com a API de relatórios e boletas do BTG Pactual
  • 🗂️ Carregamento padronizado de arquivos (Excel, Parquet, Blob)
  • 💾 Escrita incremental e segura no ADLS (Azure Blob Storage)
  • 📊 Análises de preço, retorno e risco com API de consulta (LuxorQuery)
  • 🔗 Modularidade entre btgapi, datareader, ingest, utils

🧩 Estrutura do Projeto

luxor-asap/
├── src/luxorasap/
│   ├── btgapi/          # Integração com BTG Pactual
│   ├── datareader/      # Interface de leitura e análise de dados
│   ├── ingest/          # Carga de dados no ADLS
│   └── utils/           # Funções auxiliares (parquet, dataframe)
└── tests/               # Testes automatizados com Pytest

📚 Documentação

A documentação externa completa está disponível em:

Docs


🔧 Requisitos

  • Python 3.9+
  • Azure Blob Storage configurado
  • Variáveis de ambiente via .env (ou passadas manualmente):
AZURE_STORAGE_CONNECTION_STRING=...
BTG_CLIENT_ID=...
BTG_CLIENT_SECRET=...

📦 Instalação

Para instalar localmente:

pip install -e .

Ou via PyPI:

pip install luxor-asap

🧪 Testes

pytest -v

📄 Licença

Projeto de uso interno do Luxor Group. Todos os direitos reservados.

Project details


Download files

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Source Distribution

luxorasap-1.0.5.tar.gz (66.3 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

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luxorasap-1.0.5-py3-none-any.whl (62.2 kB view details)

Uploaded Python 3

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Algorithm Hash digest
SHA256 e6521b0d5ae6baccb418116e8b316656e4f5d1ac25348889afbc418415cebb6e
MD5 ebf321f97ddbddf65a1bf9c95c150912
BLAKE2b-256 fcc27fe58217dab0b8ffa618f814e5887bb16af72e9b70ba77324c8ce8087b99

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MD5 50f20f4f1cb2e9d4e678313f16c09c9f
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