Skip to main content

Подсистема деперсонализации данных в БД

Project description

Подсистема предназначена для обеспечения сокрытия персональных данных при работе веб-приложения в общедоступной сети.

Описание подсистемы, принципов её работы, инструкции по её подключению и разработке описаны в документации. Для её просмотра её нужно сгенерировать с помощью Sphinx. Чтобы это сделать, нужно:

  1. создать виртуальное окружение Python 3.6;

  2. установить в него Fabric3: pip install Fabric3;

  3. склонировать в него репозиторий подсистемы: git clone ssh://git@stash.bars-open.ru:7999/m3/m3-d15n.git

  4. перейти в папку с репозиторием: cd m3-d15n;

  5. установить необходимые пакеты в виртуальное окружение: fab req.dev;

  6. выполнить сборку документации в формате HTML: fab doc.build;

  7. открыть главную страницу в браузере: fab doc.browser (должна быть установлена утилита xdg-open), либо вручную открыть файл ./docs/build/html/index.html.

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

m3_d15n-1.6.0.tar.gz (33.0 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.

m3_d15n-1.6.0-py3-none-any.whl (37.4 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file m3_d15n-1.6.0.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: m3_d15n-1.6.0.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 33.0 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/6.1.0 CPython/3.9.23

File hashes

Hashes for m3_d15n-1.6.0.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 8834f03b56bbbea277688d05ba306a1e378c75dc975fef558b8cb9619b2f1d5f
MD5 af82252c65ebc9a12282087e8871d1e7
BLAKE2b-256 b5071a940c6192f112619e4113f1e1ec1b0cf81ab617e9fe9b6ee0c8f3a55e70

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file m3_d15n-1.6.0-py3-none-any.whl.

File metadata

  • Download URL: m3_d15n-1.6.0-py3-none-any.whl
  • Upload date:
  • Size: 37.4 kB
  • Tags: Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/6.1.0 CPython/3.9.23

File hashes

Hashes for m3_d15n-1.6.0-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 13b3c9e116603cebd9870d1802e39d471a780dda50bee8e7d3a385caf0c1ec9e
MD5 ee762f5df4ee6a50de0368f0f68767f3
BLAKE2b-256 8ce719ab3441e09943d8ba994df4b5ef5ed921f5bfdb91eabcb10fcdbe5de2a8

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Depot Continuous Integration Fastly CDN Google Download Analytics Pingdom Monitoring Sentry Error logging StatusPage Status page