maa-mcp 0.0.1

MCP server based on MaaFramework, providing Android and Windows desktop automation capabilities for AI assistants

MaaMCP

基于 MaaFramework 的 MCP 服务器 为 AI 助手提供 Android 设备和 Windows 桌面自动化能力

English | 中文

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简介

MaaMCP 是一个 MCP 服务器，将 MaaFramework 的强大自动化能力通过标准化的 MCP 接口暴露给 AI 助手（如 Claude）。通过本服务器，AI 助手可以：

• 🤖 Android 自动化 - 通过 ADB 连接并控制 Android 设备/模拟器
• 🖥️ Windows 自动化 - 控制 Windows 桌面应用程序
  • 🎯 后台操作 - Windows 上的截图与控制均在后台运行，不占用鼠标键盘，您可以继续使用电脑做其他事情
• 🔗 多设备协同 - 同时控制多个设备/窗口，实现跨设备自动化
• 👁️ 智能识别 - 使用 OCR 识别屏幕文字内容
• 🎯 精准操作 - 执行点击、滑动、文本输入、按键等操作
• 📸 屏幕截图 - 获取实时屏幕截图进行视觉分析

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功能特性

🔍 设备发现与连接

• find_adb_device_list - 扫描可用的 ADB 设备
• find_window_list - 扫描可用的 Windows 窗口
• connect_adb_device - 连接到 Android 设备
• connect_window - 连接到 Windows 窗口

👀 屏幕识别

• ocr - 光学字符识别（高效，推荐优先使用，OCR 模型首次使用时自动下载）
• screencap - 屏幕截图（按需使用，token 开销大）

🎮 设备控制

• click - 点击指定坐标（支持多触点/鼠标按键选择、长按）
  • Windows 上支持指定鼠标按键：左键(0)、右键(1)、中键(2)
• double_click - 双击指定坐标
• swipe - 滑动手势
• input_text - 输入文本
• click_key - 按键操作（支持长按）
  • Android 上可模拟系统按键：返回键(4)、Home键(3)、菜单键(82)、音量键等
  • Windows 上支持虚拟按键码：回车(13)、ESC(27)、方向键等
• scroll - 鼠标滚轮（仅 Windows）

快速开始

安装方式

方式一：通过 pip 安装（推荐）

pip install maa-mcp

方式二：从源码安装

1. 克隆仓库

   git clone https://github.com/MistEO/MaaMCP.git
   cd MaaMCP
   

2. 安装 Python 依赖

   pip install -e .
   

配置 MCP 客户端

Cursor IDE

在 Cursor 的 MCP 配置中添加（设置 → MCP → 添加）：

{
  "mcpServers": {
    "MaaMCP": {
      "command": "maa-mcp"
    }
  }
}

或者如果使用 uvx：

{
  "mcpServers": {
    "MaaMCP": {
      "command": "uvx",
      "args": ["maa-mcp"]
    }
  }
}

Claude Code CLI

在 Claude Code 配置中添加：

{
  "mcpServers": {
    "MaaMCP": {
      "command": "maa-mcp"
    }
  }
}

其他客户端

MaaMCP 启动方式为：

# 如果通过 pip 安装
maa-mcp

# 如果从源码运行
python -m maa_mcp

使用示例

配置完成后，在 Cursor 中可以这样使用：

Android 自动化示例：

请用 MaaMCP 工具帮我连接 Android 设备，打开美团帮我点一份外卖，我想吃中餐，一人份，20 元左右的

Windows 自动化示例：

请用 MaaMCP 工具，看看我现在这页 PPT 怎么加一个旋转特效，操作给我看下

MaaMCP 会自动：

1. 扫描可用设备/窗口
2. 建立连接
3. 自动下载并加载 OCR 资源（首次使用时）
4. 执行识别和操作任务

工作流程

MaaMCP 遵循简洁的操作流程，支持多设备/多窗口协同工作：

graph LR
    A[扫描设备] --> B[建立连接]
    B --> C[执行自动化操作]

1. 扫描 - 使用 find_adb_device_list 或 find_window_list
2. 连接 - 使用 connect_adb_device 或 connect_window（可连接多个设备/窗口，获得多个控制器 ID）
3. 操作 - 通过指定不同的控制器 ID，对多个设备/窗口执行 OCR、点击、滑动等自动化操作（OCR 资源首次使用时自动下载加载）

注意事项

📌 Windows 自动化限制：

• 部分游戏或应用的反作弊机制可能会拦截后台控制操作
• 若目标应用以管理员权限运行，MaaMCP 也需要以管理员权限启动
• 不支持对最小化的窗口进行操作，请保持目标窗口在非最小化状态
• 若默认的后台截图/输入方式不可用（如截图为空、操作无响应），AI 助手可能会尝试切换到前台方式，届时会占用鼠标键盘

常见问题

OCR 识别失败，报错 "Failed to load det or rec"

OCR 模型文件存储在跨平台用户数据目录中：

• Windows: C:\Users\<用户名>\AppData\Local\MaaMCP\MaaAssistantArknights\resource\model\ocr\
• macOS: ~/Library/Application Support/MaaMCP/resource/model/ocr/
• Linux: ~/.local/share/MaaMCP/resource/model/ocr/

1. 检查上述目录中是否有模型文件（det.onnx, rec.onnx, keys.txt）
2. 检查 model/download.log 中是否出现资源下载异常
3. 手动执行 python -c "from maa_mcp.download import ensure_ocr_resources; ensure_ocr_resources()" 再次尝试下载

许可证

本项目采用 GNU AGPL v3 许可证。

致谢

• MaaFramework - 提供强大的自动化框架
• FastMCP - 简化 MCP 服务器开发
• Model Context Protocol - 定义 AI 工具集成标准