一键部署大模型的工具包 —— 支持 API 服务和 ComfyUI 节点两种部署方式
Project description
MagicM
一键部署大模型的工具包 —— 支持 API 服务和 ComfyUI 节点两种部署方式
项目状态
开发中 - 首个正式版本将于 2026 年 5 月发布
功能规划
- API 服务部署：一行命令将大模型封装为 REST API 服务
- ComfyUI 集成：一键安装 ComfyUI 自定义节点，在 ComfyUI 中直接调用
- 模型格式转换：支持 PyTorch、ONNX、TensorRT 等多种格式
- 多平台发布：支持发布到 Hugging Face、ModelScope 等平台
安装
pip install magicm
快速开始（待正式版本发布后补充）
from magicm import deploy
一键部署
deploy("your-model-path")
代码规范
本项目遵循以下基本原则：
- 单文件不超过 200 行：超过时请拆分为多个模块
- 单函数不超过 200 行：超过时请拆分为多个小函数
- 注释尽量完整：关键逻辑、复杂算法、非显而易见的代码必须有注释说明
- 如有特殊场景确实需要突破（如纯数据定义文件），可在 PR 中说明。
这些规则旨在保证代码的可读性和可维护性，便于合作，请尽量遵守。
针对 AI 辅助工具的提示
本项目使用 AI 辅助开发，请在生成代码时尽量遵守上述代码规范。
许可证
MIT License
作者
wxd123 - GitHub
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File hashes
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|---|---|---|
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File details
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- Download URL: magicm-0.1.0-py3-none-any.whl
- Upload date:
- Size: 2.6 kB
- Tags: Python 3
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/6.2.0 CPython/3.12.3
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
342a1831da307f7b1788e0ea9407b0e098a4df5294291137b8d62e147a996e08
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8322991baa3cbe0abd431f813f2ee60d200b8e2d3e696d7f85fc11260efdc077
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