MOON (Magic Oriented Object Notation) [Under development!]

Фреймворк для работы с MOON в Python. MOON - это гибрид YAML и TOON. Отличительная особенность - это мультимодельность данных и неограниченная расширяемость.

Почему MOON?

Вы сами можете определять теги и типы и реализовывать для них требуемую логику.

Тег - это директива обозначающая начало определённой структуры данных, например @object или @array. С помощью системы хуков можно самостоятельно определять кастомные теги.

Основная идея использования - конфигурации приложений.

Быстрый старт

Установка:

pip install magicmoon

Использование:

import moon

obj = moon.load("./example.moon")
print(obj["context"])

Эталонная реализация Python (v3.12.6)

Публичный интерфейс реализован в _api.py. Импортируется не напрямую, а из moon (__init__.py). load(file_path) - парсинг файла в object. Оба потока поддерживаются, как строка (буфер), так и файл. dump(magicked_data, file_path) - сохранение объекта в файл.

Ядро фреймворка lib определяет внутренние механизмы. Принцип работы: Из MOON в Python object:

1. Токенизация, tokenizer.py проходится по всему файлу и разбивает его на токены. Это лексические части файла, например word, colon, tab.
2. Парсинг, parser.py парсит токены в поток событий. События это декларативное описание: tag_start - начата структура определённого тега.
3. Композиция, composer.py из потока событий формирует AST (Abstract Syntax Tree).
4. Сборка, constructor.py из AST собирает готовый python dict[str, Any]. На этом же этапе все типы помеченные как ScalarNode в AST проходят определение типов. Расширить поддерживаемые типы можно через TypeHook.

Из Python object в MOON:

1. Представление в AST, representer.py преобразует python dict[str, Any] в AST, используя обратные методы представления TypeHook.
2. Сериализация, serializer.py преобразует AST в поток событий.
3. Генерация, emitter.py генерирует финальный MOON текст из потока событий.

Модуль schemas хранит все определения типов:

1. Набор исключений errors.py
2. Модель и типы токенов, лексем на которые разбивается исходный MOON tokens.py
3. Модель и типы событий, декларативных описаний происходящего в MOON events.py
4. Базовые узлы AST, в том числе TagNode - это базовая нода для каждого тега nodes.py

Основной принцип работы пайплайнов построен на:

1. StatefulStreamer - это абстрактный класс реализующий интерфейс для работы stream to stream (iterable to iterable)
2. TagHook - это хук тега, в пайплайне нет никаких точных реализаций парсинга структур тего. Для каждого тега на каждом этапе вызывается соответсвующий метод хука, определённого для этого тега.

Спецификация

Оригинальны фреймворк поставляется с тегами:

1. @object - это именованные объекты, поддерживающие вложенность, синтаксис как в YAML. После тега @object идёт название, далее key: value

// Can be commented
@object Config
  user: Alex
  password: something-secret
  context:
    revision: 177
  friends_list: danil,vladimir

В Python представлении:

magicked_data = {
    "Config": {
        "user": "Alex",
        "password": "something-secret",
        "context": {
            "revision": 177
        },
        "friends_list": ["danil", "vladimir"]
    }
}

Лицензия

Проект инициирован, разработан и поддерживается Aleksandr @magicaleks. Распространяется на основании лицензии Apache-2.0.