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maimaiDX query library, CLI and MCP (stdio) server for maimai DX

Project description

maimai-mcp

PyPI version Python versions

本地可用的舞萌 DX 查询库 / CLI / MCP 服务:查曲、查分、进度与绘图,供命令行或任意 Agent / 宿主调用。

Python ≥ 3.10。成绩默认走水鱼查分器,也可切换到落雪(需 Token / OAuth 绑定)。出图默认主题为 circle,可按 QQ 改为 prism_plus

CLI 命令(maimai …)与 MCP 工具(maimai_*)能力一一对应;Agent 侧参数须包在 params 中,查分时每次显式传入玩家 qqusername(MCP 不会自动读聊天上下文)。


部署(pip,推荐)

1. 安装包

pip install maimai-mcp

安装完成后提供两个入口:

  • maimai-mcp:stdio MCP 服务
  • maimai:命令行

也可用模块方式启动:python -m maimai_mcp / python -m maimai_mcp.cli

2. 下载静态资源

封面、底图、字体等资源不随 PyPI 包分发。请下载并解压资源包,记下其中 static 目录的绝对路径

请遵守上游美术与字体相关声明。

3. 配置环境变量

变量 必填 说明
MAIMAIDX_PATH 上一步 static 的绝对路径
DIVINGFISH_TOKEN 建议 水鱼开发者 Token,提高接口配额与稳定性
OUTPUT_DIR 出图保存目录;不设则使用包内默认位置

完整变量说明见 maimai_mcp/.env.example
通过 pip 安装时,请把变量写在 MCP 客户端的 env或系统环境中,不要改 site-packages 里的文件。

4. 接入 MCP 客户端

在客户端(Cursor、Claude Desktop、Grok 等)的 MCP 配置中加入类似:

{
  "mcpServers": {
    "maimai": {
      "command": "maimai-mcp",
      "env": {
        "MAIMAIDX_PATH": "/path/to/static",
        "OUTPUT_DIR": "/path/to/output",
        "DIVINGFISH_TOKEN": ""
      }
    }
  }
}
  • 路径请换成真实位置;Windows 示例:"C:\\\\path\\\\to\\\\static"
  • 若 PATH 中找不到 maimai-mcp,可改为 "command": "python", "args": ["-m", "maimai_mcp"]
  • 更完整的字段示例见 mcp.example.json
  • 面向 Agent 的调用约定与避坑说明见 skill:skills/maimai-mcp/

启动成功后应能列出 maimai_* 工具;需要成绩时请传入玩家 qq 或水鱼 username

5. 初始化与自检

表类功能(定数表、牌子表等)首次使用前建议先刷新资源,再用一两项查询确认环境正常:

maimai update tables
maimai b50 --qq <QQ>
maimai chart 834

6. 官服成绩上传水鱼(可选)

将机台扫码成绩导入 Diving-Fish 时:

  1. 在水鱼网页「编辑个人资料」生成 Import-Token不是 开发者 DIVINGFISH_TOKEN)。
  2. 绑定到本地 user.db
maimai user bind-import --qq <QQ> --token <Import-Token>
maimai user show --qq <QQ>   # 可见 import_token 绑定状态(掩码)
  1. 确保曲库缓存为水鱼 /music_datastatic/data/music_data.json):
maimai update music
  1. 一键:扫码内容 → dump → convert → 上传。必须声明数据源 --source
# 水鱼(需 bind-import)
maimai records update --qq <QQ> --qr-content 'SGWC...' --source divingfish

# 落雪(需先 maimai user bind 落雪 OAuth,scope 含 write_player)
maimai records update --qq <QQ> --qr-content 'SGWC...' --source lxns

# 水鱼 + 落雪
maimai records update --qq <QQ> --qr-content 'SGWC...' --source both

MCP:maimai_update_recordsparams.source 必填divingfish | lxns | both(也可用 target 别名)。
响应含 source / sources / source_label。水鱼 convert 用 music_data title/type;落雪按官方 musicId 映射 id/type。


部署(源码)

适合二次开发或希望跟踪仓库最新改动的场景。

1. 克隆并安装

git clone https://github.com/antinomie1/maimai-mcp.git
cd maimai-mcp
pip install -e .

2. 下载静态资源

pip 部署第 2 步 相同。可将资源放在仓库旁,或直接使用资源包内的 static 路径。

3. 写配置

cp maimai_mcp/.env.example maimai_mcp/.env
# 编辑 .env:至少设置 MAIMAIDX_PATH,建议填写 DIVINGFISH_TOKEN

也可以不写 .env,仅在 MCP 客户端的 env 中注入变量(字段含义见 .env.example)。

4. 接入 MCP 客户端

源码布局下推荐用 python -m maimai_mcp,并指定仓库为工作目录:

{
  "mcpServers": {
    "maimai": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "maimai_mcp"],
      "cwd": "/path/to/maimai-mcp",
      "env": {
        "MAIMAIDX_PATH": "/path/to/static",
        "OUTPUT_DIR": "/path/to/output",
        "DIVINGFISH_TOKEN": ""
      }
    }
  }
}

Agent skill 仍在 skills/maimai-mcp/。本地联调可参考 scripts/run_inspector.ps1scripts/smoke_mcp_tools.py

5. 初始化与自检

maimai update tables
maimai b50 --qq <QQ>
# 或:python -m maimai_mcp.cli b50 --qq <QQ>

工具列表

以下为 MCP 工具名与简要说明。CLI 侧为同名能力(例如 maimai b50 对应 maimai_b50)。
查分 / 出图类工具通常需要 params.qqparams.username;出图默认 format: image,成功时返回 image_path

更细的 Agent 约定见 skills/maimai-mcp/references/tools.md

成绩与进度

工具 说明
maimai_b50 拉取并绘制 Best 50;水鱼可用 username,绑定服务可用 qqall_perfect=true 为 AP50(需落雪 + 已绑定 QQ)
maimai_minfo 单曲个人成绩(minfo),须指定玩家身份
maimai_score_list 按等级或定数(如 14.0)列出该玩家已打 / 相关分数
maimai_plate 牌子完成表或进度图(如 ver=祝 plan=将mode=progress / table
maimai_plate_status maimai_plate 等价的薄封装,便于 Agent 发现「牌子进度」意图
maimai_rating_table 等级定数表;progress=true 时叠加个人完成情况
maimai_level_progress 某等级 + 目标的完成进度(如 level=14 plan=ap
maimai_rise 上分推荐谱面,可按等级 / 分数等条件筛选
maimai_ranking 水鱼公开 rating 榜;可查榜、搜名,或 my=true 看自己位置
maimai_fortune 今日运势 + 曲绘(娱乐向;qq / username 仅作随机种子)

曲库与谱面

工具 说明
maimai_search 按曲名、定数、BPM、曲师、谱师等搜索;多结果返回列表,唯一命中时可直接出谱面图
maimai_lookup_song 组合:搜索 → 出谱面图;可选 with_minfo 附带个人成绩(内部串联 search + chart ± minfo)
maimai_chart 按 ID / 曲名 / 别名绘制谱面信息图;可选带玩家身份以计算推分
maimai_score_line 计算指定达成线(如 100%)下的 TAP GREAT 容错
maimai_random 按等级 / 谱面类型 / 颜色随机一首并出谱面图
maimai_mai_what 随机推曲;rise=true 时偏向有上分空间的谱面
maimai_alias_query 查询某曲的别名列表
maimai_alias_local_add 仅写入本地的别名(不上报远端投票)
maimai_update_catalog 刷新曲库数据、别名,和/或重绘定数表、牌子表资源

组合工作流

工具 说明
maimai_player_overview 玩家概览:B50 图/数据,并可附带上分推荐 JSON(不必当作每条消息的默认动作)
maimai_push_plan 上分计划:推荐增益谱面,并为第一条推荐曲出谱面图

只需要上分列表时,优先直接调用 maimai_rise

用户设定(按 QQ 本地存储)

设定保存在本地 user.db。查分时会自动使用该 QQ 已保存的主题与数据源;默认水鱼。仅在用户明确要求切换时再改设定。

工具 说明
maimai_user_show 查看指定 QQ 的主题与查分源(service
maimai_user_set_theme 设置出图主题:circle(默认)或 prism_plus
maimai_user_set_source 设置默认查分源:水鱼或落雪
maimai_user_bind_lxns 获取落雪 OAuth 授权链接,或提交 code 完成绑定

可选:身份缓存(需 OneBot / NapCat)

常规查分请直接传 params.qq,不必依赖昵称反查。配置 HTTP API 后可拉取好友 / 群成员到本地缓存。

工具 说明
maimai_refresh_identity 通过 OneBot / NapCat 刷新好友与群成员身份缓存
maimai_identity_status 查看身份缓存状态
maimai_resolve_qq 按昵称 / 群名片从缓存反查 QQ
maimai_get_qq_identity 按 QQ 读取缓存中的昵称等信息

License

  • 本仓库代码:BSD-2-Clause
  • 参考自 maimaiDX 的部分:MIT(见 LICENSE 附录)
  • static 等美术 / 字体资源不随包分发,版权以资源包与官方声明为准,不在本许可范围内

致谢

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Source Distribution

maimai_mcp-0.2.1.tar.gz (150.4 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

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maimai_mcp-0.2.1-py3-none-any.whl (202.2 kB view details)

Uploaded Python 3

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Hashes for maimai_mcp-0.2.1.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 f5b9d5aee6ff18cace4e81927adae59fd61d7d58f29d43083e0925dbf5dc48a4
MD5 140254aefecf3de3fd89e6903e694213
BLAKE2b-256 004052fc35f67ceb3617a25cb4a3c9e24fa89406eb4791a244c2471f718c1b8a

See more details on using hashes here.

Provenance

The following attestation bundles were made for maimai_mcp-0.2.1.tar.gz:

Publisher: release.yml on antinomie1/maimai-mcp

Attestations: Values shown here reflect the state when the release was signed and may no longer be current.

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MD5 547bc5e7c9e8c773666d3a6ed261b373
BLAKE2b-256 141c419028494dafe0874a958e8a25d09683a6eee1dc4d2267b7a316882e1548

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