M.AI.UPbit

AI-powered cryptocurrency analysis engine for Korean exchanges

UPbit API 키 없이도 시세 조회·기술 지표·AI 분석을 즉시 사용할 수 있는 Python 패키지

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Features

기능	설명
📊 기술 지표	SMA, EMA, RSI, MACD, Bollinger Bands, Stochastic (pandas-ta 기반)
🤖 LSTM 예측	TensorFlow/Keras 사전 학습 모델로 단기 가격 방향 예측
🧠 GPT-4o 분석	OpenAI API로 시장 상황 종합 분석 → buy / sell / hold 판단
📰 뉴스 감성 분석	Google RSS + BeautifulSoup으로 실시간 뉴스 감성 스코어링
🔁 백테스팅	전략 성과를 과거 데이터로 시뮬레이션
⚡ CLI	maiupbit analyze KRW-BTC — 터미널에서 즉시 분석

인증 불필요: 시세 조회·기술 분석·AI 분석은 UPbit API 키 없이 동작합니다. 포트폴리오 조회 및 매매 실행만 API 키가 필요합니다.

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Quick Start

pip install maiupbit

from maiupbit.exchange.upbit import UPbitExchange
from maiupbit.analysis.technical import TechnicalAnalyzer

exchange = UPbitExchange()                     # API 키 불필요
analyzer = TechnicalAnalyzer(exchange)
result   = analyzer.analyze("KRW-BTC")        # 기술 지표 + 매매 신호
print(result["recommendation"])               # → "buy" / "sell" / "hold"

LSTM + GPT-4o 분석까지 원한다면:

from maiupbit.analysis.llm import LLMAnalyzer

llm = LLMAnalyzer()                            # OPENAI_API_KEY 환경 변수 필요
report = llm.analyze("KRW-BTC", result)
print(report["summary"])

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CLI Usage

# 코인 분석 (API 키 불필요)
maiupbit analyze KRW-BTC
maiupbit analyze KRW-ETH --days 60 --format json

# 포트폴리오 조회 (API 키 필요)
maiupbit portfolio
maiupbit portfolio --format json

# 매매 실행 (API 키 필요 + --confirm 필수)
maiupbit trade buy  KRW-BTC 50000             # ⚠️ 미리보기만 출력
maiupbit trade buy  KRW-BTC 50000 --confirm   # ✅ 실제 매수 실행
maiupbit trade sell KRW-ETH 0.1   --confirm   # ✅ 실제 매도 실행

# 종목 추천 (API 키 불필요)
maiupbit recommend --method performance --top 5 --format json
maiupbit recommend --method trend --top 3

⚠️ 안전 규칙: trade 커맨드는 --confirm 플래그 없이 절대 매매를 실행하지 않습니다. 미리보기를 확인한 뒤 명시적으로 --confirm을 추가하세요.

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OpenClaw / MAIBOT Integration

scripts/ 는 MAIBOT(OpenClaw)이 exec로 직접 호출하는 래퍼 스크립트입니다. 패키지 설치 없이 python scripts/*.py 형태로 바로 사용할 수 있습니다.

# 비트코인 분석 (인증 불필요)
python scripts/analyze.py KRW-BTC

# 시장 모니터링 — 5개 코인 급등/급락/RSI 이상 감지 (인증 불필요)
python scripts/monitor.py

# 일일 리포트 생성 (인증 불필요, 포트폴리오는 키 필요)
python scripts/daily_report.py

# 포트폴리오 조회 (API 키 필요)
python scripts/portfolio.py

# 매매 미리보기 → 확인 후 실행 (API 키 필요)
python scripts/trade.py buy KRW-BTC 50000
python scripts/trade.py buy KRW-BTC 50000 --confirm

# LSTM 모델 학습 (GPU 권장)
python scripts/train_model.py KRW-BTC

전체 아키텍처:

👤 사용자
  └─▶ 📱 MAIBOTALKS (앱)
        └─▶ 🦞 MAIBOT (OpenClaw 에이전트)
              └─▶ 📦 maiupbit (분석 엔진)
                    └─▶ 🏦 UPbit API

MAIBOT은 분석 결과를 자연어로 해석해 MAIBOTALKS를 통해 사용자에게 전달합니다. 별도 웹 서버나 UI 없이 MAI Universe 인프라를 그대로 활용합니다.

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Architecture

M.AI.UPbit/
├── maiupbit/                  # PyPI 패키지 (핵심 엔진)
│   ├── exchange/
│   │   ├── base.py            # 거래소 추상 인터페이스
│   │   └── upbit.py           # UPbit API 래퍼 (pyupbit)
│   ├── indicators/
│   │   ├── trend.py           # SMA, EMA, MACD
│   │   ├── momentum.py        # RSI, Stochastic
│   │   ├── volatility.py      # Bollinger Bands, ATR
│   │   └── signals.py         # 복합 매매 신호
│   ├── analysis/
│   │   ├── technical.py       # 기술적 분석 종합 + 추천
│   │   ├── llm.py             # GPT-4o 시장 분석
│   │   └── sentiment.py       # 뉴스 감성 분석
│   ├── models/
│   │   ├── lstm.py            # LSTM 가격 예측 모델
│   │   └── ensemble.py        # 앙상블 (LSTM + 기술 지표)
│   ├── backtest/
│   │   └── engine.py          # 백테스팅 프레임워크
│   ├── utils/
│   │   ├── data.py            # 데이터 전처리 유틸
│   │   └── report.py          # PDF 리포트 생성 (reportlab)
│   └── cli.py                 # CLI 진입점 (maiupbit 커맨드)
├── scripts/                   # MAIBOT exec 래퍼
│   ├── analyze.py
│   ├── monitor.py
│   ├── daily_report.py
│   ├── portfolio.py
│   ├── trade.py
│   └── train_model.py
├── models/                    # 학습된 모델 파일 (.h5 / .keras)
├── tests/
│   └── unit/
│       └── test_indicators.py
├── docs/
│   └── PRD-v2.md
└── pyproject.toml

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환경 설정

.env.example을 복사해 .env를 생성하세요:

cp .env.example .env

# 시세 조회·분석에는 불필요 — 포트폴리오·매매에만 사용
UPBIT_ACCESS_KEY=your_upbit_access_key
UPBIT_SECRET_KEY=your_upbit_secret_key

# GPT-4o 분석에 필요
OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key

.env 파일은 절대 git에 커밋하지 마세요.

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Contributing

1. 이 저장소를 fork 합니다.
2. feature 브랜치를 생성합니다: git checkout -b feat/your-feature
3. 변경 후 테스트를 실행합니다:

pip install -e ".[dev]"
pytest --cov=maiupbit tests/

4. PR을 생성합니다. 커버리지가 70% 미만이면 CI가 실패합니다.

코드 스타일: ruff check . && ruff format .

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License

Apache License 2.0 — LICENSE 참고

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Links

• GitHub: https://github.com/jini92/M.AI.UPbit
• Issues: https://github.com/jini92/M.AI.UPbit/issues
• PyPI: https://pypi.org/project/maiupbit/
• UPbit Open API: https://docs.upbit.com/

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