make-aggrid 0.1.1

Configura automaticamente o AgGrid no Streamlit com base em um DataFrame

make-aggrid

make-aggrid é uma biblioteca Python que facilita a configuração avançada do componente AgGrid para uso com Streamlit. Basta passar um DataFrame e ela automaticamente aplica filtros, formatações e estilos adequados com base nos tipos de dados.

Instalação

pip install make-aggrid

Uso Básico

import pandas as pd
import streamlit as st
from st_aggrid import AgGrid
from make_aggrid import make_grid

df = pd.read_csv("dados.csv")

grid_options = make_grid(df)
AgGrid(df, gridOptions=grid_options)

Recursos incluídos

• Filtros automáticos para texto, número e datas
• Formatação brasileira para números e datas (pt-BR)
• Alinhamento de colunas conforme tipo
• Edição inline
• Paginação e animações

Exemplo Avançado com Streamlit

import streamlit as st
import pandas as pd
from st_aggrid import AgGrid
from make_aggrid import make_grid

data = {
    "Nome": ["Ana", "João", "Carlos"],
    "Idade": [23, 35, 29],
    "Salário": [3000.50, 5000.00, 4200.75],
    "Data de Admissão": pd.to_datetime(["2020-01-15", "2019-03-10", "2021-07-22"])
}

df = pd.DataFrame(data)

st.title("Tabela Interativa com AgGrid")

grid_options = make_grid(df)
AgGrid(df, gridOptions=grid_options, editable=True, fit_columns_on_grid_load=True)

Licença

MIT