managerodooapi 0.1.0

Una librería de Python completa para gestionar conexiones y operaciones con Odoo

Manager Odoo API

Una librería de Python completa y fácil de usar para gestionar conexiones y operaciones con Odoo a través de XML-RPC.

🚀 Características Principales

• Conexión sencilla: Conecta a cualquier instancia de Odoo con credenciales simples
• Operaciones CRUD completas: Create, Read, Update, Delete en cualquier modelo
• Soporte multi-compañía: Trabaja con múltiples compañías en la misma instancia
• Integración con pandas: Crea registros masivos desde DataFrames
• Upsert inteligente: Crea o actualiza registros basado en IDs externos
• Validación robusta: Manejo de errores y validación de datos
• Type hints: Código completamente tipado para mejor desarrollo

📦 Instalación

pip install managerodooapi

🔧 Uso Básico

Configuración inicial

from managerodooapi import OdooConnector, Credentials

# Configurar credenciales
creds = Credentials(
    url="http://localhost:8069",
    db="mi_base_de_datos",
    username="admin",
    password="admin"
)

# Crear conector (se conecta automáticamente)
odoo = OdooConnector(creds)

Operaciones básicas

# Buscar registros
partner_ids = odoo.search('res.partner', [('is_company', '=', True)], limit=10)

# Leer registros
partners = odoo.read('res.partner', domain=[('is_company', '=', True)], 
                    fields=['name', 'email', 'phone'])

# Crear registro
new_partner_id = odoo.create('res.partner', {
    'name': 'Nuevo Cliente',
    'email': '[e-mail]',
    'is_company': True
})

# Actualizar registros
odoo.update('res.partner', [new_partner_id], {'phone': '[phone]'})

# Eliminar registros
odoo.delete('res.partner', [new_partner_id])

Operaciones avanzadas

import pandas as pd

# Crear registros desde DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'name': ['Cliente 1', 'Cliente 2', 'Cliente 3'],
    'email': ['[e-mail]', '[e-mail]', '[e-mail]']
})

field_map = {
    'name': 'name',
    'email': 'email'
}

result = odoo.create_from_df('res.partner', df, field_map, 
                            static_values={'is_company': True})
print(f"Creados {result['total_created']} registros")

# Upsert (crear o actualizar)
partner_id, was_created = odoo.upsert_by_external_id(
    'res.partner', 'ref', 'CLI001',
    {'name': 'Cliente Actualizado', 'email': '[e-mail]'}
)

Soporte multi-compañía

# Trabajar con una compañía específica
company_id = 1

# Buscar solo en esa compañía
partners = odoo.read('res.partner', company_id=company_id)

# Crear registro en esa compañía
new_id = odoo.create('res.partner', {'name': 'Partner'}, company_id=company_id)

Operaciones específicas de Odoo

# Confirmar órdenes de venta
order_ids = [1, 2, 3]
odoo.confirm_sale_order(order_ids)

# Ejecutar cualquier método de Odoo
result = odoo.execute_kw(
    odoo.creds.db, odoo.uid, odoo.creds.password,
    'sale.order', 'action_confirm', [order_ids]
)

📚 Ejemplos Completos

Gestión de Productos

from managerodooapi import OdooConnector, Credentials

# Conectar
creds = Credentials("http://localhost:8069", "mi_db", "admin", "admin")
odoo = OdooConnector(creds)

# Crear categoría de producto
category_id = odoo.create('product.category', {'name': 'Electrónicos'})

# Crear productos
products_data = [
    {
        'name': 'Laptop Gaming',
        'list_price': 1299.99,
        'categ_id': category_id,
        'type': 'product'
    },
    {
        'name': 'Mouse Inalámbrico', 
        'list_price': 29.99,
        'categ_id': category_id,
        'type': 'product'
    }
]

created_ids = odoo.create('product.product', products_data)
print(f"Productos creados: {created_ids}")

# Actualizar precios con descuento del 10%
for product_id in created_ids:
    product_data = odoo.read('product.product', 
                           domain=[('id', '=', product_id)], 
                           fields=['list_price'])[0]
    new_price = product_data['list_price'] * 0.9
    odoo.update('product.product', [product_id], {'list_price': new_price})

Importación masiva desde Excel

import pandas as pd

# Leer archivo Excel
df = pd.read_excel('clientes.xlsx')

# Mapear columnas
field_map = {
    'Nombre': 'name',
    'Email': 'email', 
    'Teléfono': 'phone',
    'Ciudad': 'city'
}

# Valores estáticos para todos los registros
static_values = {
    'is_company': True,
    'customer_rank': 1
}

# Importar en lotes
result = odoo.create_from_df('res.partner', df, field_map, 
                            static_values=static_values, batch_size=100)

print(f"Procesados: {result['total_processed']}")
print(f"Creados: {result['total_created']}")
print(f"Errores: {len(result['errors'])}")

# Mostrar errores si los hay
for error in result['errors']:
    print(f"Error: {error}")

🛠️ API Reference

OdooConnector

La clase principal para todas las operaciones con Odoo.

Métodos principales:

• search(model, domain, limit, company_id): Buscar IDs de registros
• read(model, fields, domain, limit, company_id): Leer datos de registros
• create(model, values, company_id): Crear uno o múltiples registros
• update(model, ids, values, company_id): Actualizar registros existentes
• delete(model, ids, company_id): Eliminar registros
• create_from_df(model, df, field_map, ...): Crear registros desde DataFrame
• upsert_by_external_id(...): Crear o actualizar por ID externo
• execute_kw(...): Ejecutar cualquier método de Odoo

Credentials

Clase para almacenar credenciales de conexión.

@dataclass
class Credentials:
    url: str      # URL del servidor Odoo
    db: str       # Nombre de la base de datos
    username: str # Usuario
    password: str # Contraseña

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📄 Licencia

Este proyecto está bajo la Licencia MIT. Ver el archivo LICENSE para más detalles.

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