Skip to main content

Package untuk perhitungan jarak dan fungsi sistem koordinat geografis

Project description

Deskripsi Tipe Data dan Contoh Penggunaan

Perhitungan_jarak_dan_sistem_koordinat

Perhitungan_jarak_dan_sistem_koordinat adalah sebuah package Python yang dirancang untuk membantu programmer melakukan perhitungan jarak dan sistem koordinat, serta berbagai fitur terkait lainnya.

Fitur

  • Fungsi untuk Menghitung Jarak Tengah Antar Koordinat
  • Fungsi untuk Mengubah Derajat ke Radian
  • Fungsi untuk Menghitung Jarak ke Titik Pusat
  • Fungsi untuk Menghitung Estimasi Waktu
  • Fungsi Menyaring Wilayah Berdasarkan Radius Tertentu
  • Fungsi Mencari Titik Terdekat
  • Fungsi Menentukan Jarak Total untuk Beberapa Titik
  • Fungsi Mengubah Satuan Jarak

Instalasi

Untuk menginstal package ini, Anda dapat menggunakan pip:

pip install Perhitungan_jarak_dan_sistem_koordinat

Dalam modul calculate_distance

1. Fungsi midpoint(lat_makassar: float, lon_makassar: float, lat_jakarta: float, lon_jakarta: float) -> tuple

  • Parameter:
    • lat_makassar (float): Latitude dari Makassar.
    • lon_makassar (float): Longitude dari Makassar.
    • lat_jakarta (float): Latitude dari Jakarta.
    • lon_jakarta (float): Longitude dari Jakarta.
  • Return: Tuple (mid_lat: float, mid_lon: float) yang berisi latitude dan longitude titik tengah antara dua koordinat.
  • Contoh Penggunaan:
    mid_lat, mid_lon = midpoint(-5.147665, 119.432731, -6.208763, 106.845599)
    print(f"Titik tengah antara Makassar dan Jakarta adalah: {mid_lat}, {mid_lon}")
    

Dalam modul degrees_to_radians

2. Fungsi drjt_rd(degree: float) -> float

  • Parameter:
    • degree (float): Nilai derajat yang akan dikonversi ke radian.
  • Return: float yang merupakan nilai dalam radian.
  • Contoh Penggunaan:
    hasil = drjt_rd(90)
    print(hasil)  # Output: 1.5708
    

Dalam modul distance_to_center

3. Fungsi distance(lat1: float, lon1: float, lat2: float, lon2: float) -> float

  • Parameter:
    • lat1 (float): Latitude dari titik pertama.
    • lon1 (float): Longitude dari titik pertama.
    • lat2 (float): Latitude dari titik kedua.
    • lon2 (float): Longitude dari titik kedua.
  • Return: float yang merupakan jarak antara dua titik dalam kilometer.
  • Contoh Penggunaan:
    jarak = distance(-5.1333128, 119.4884481, -5.23026, 119.4995591)
    print(f"Jarak dari Unhas ke Unhas Gowa adalah {jarak:.1f} km")
    

Dalam modul estimate_travel_time

4. Fungsi e2t(jarak: float, kecepatan: float) -> float

  • Parameter:
    • jarak (float): Jarak yang akan ditempuh dalam kilometer.
    • kecepatan (float): Kecepatan dalam kilometer per jam.
  • Return: float yang merupakan waktu tempuh dalam jam.
  • Contoh Penggunaan:
    waktu_tempuh = e2t(120, 60)
    print(f"Waktu tempuh untuk jarak 120 km dengan kecepatan 60 km/jam adalah: {waktu_tempuh:.2f} jam")
    

Dalam modul filter_by_radius

5. Fungsi filtered(locations: dict, center_lat: float, center_lon: float, radius: float) -> list

  • Parameter:
    • locations (dict): Dictionary berisi nama lokasi sebagai kunci dan tuple (latitude, longitude) sebagai nilai.
    • center_lat (float): Latitude dari titik pusat.
    • center_lon (float): Longitude dari titik pusat.
    • radius (float): Radius dalam kilometer untuk penyaringan.
  • Return: list yang berisi nama-nama lokasi yang berada dalam radius tertentu dari titik pusat.
  • Contoh Penggunaan:
    locations = {
        "Surabaya": (-7.250445, 112.768845),
        "Medan": (3.595196, 98.672226),
        "Makassar": (-5.147665, 119.432732),
        "Bandung": (-6.917464, 107.619123),
        "Banjarmasin": (-3.316694, 114.590111)
    }
    
    hasil_filter = filtered(locations, -6.208763, 106.845599, 1000)
    print("Kota dalam radius 1000 km dari Jakarta:")
    for kota in hasil_filter:
        print(kota)
    

Dalam modul find_nearest_point

6. Fungsi titik_terdekat(titik_pusat: tuple, kumpulan_titik: list) -> tuple

  • Parameter:
    • titik_pusat (tuple): Tuple berisi (longitude, latitude) dari titik pusat.
    • kumpulan_titik (list): List berisi tuple yang terdiri dari nama lokasi dan koordinatnya.
  • Return: tuple yang berisi nama titik terdekat dan koordinatnya.
  • Contoh Penggunaan:
    titik_pusat = (140.705001, -4.568315)  # Jayapura
    kumpulan_titik = [
        ("Sorong", (140.366211, -3.721235)),
        ("Manokwari", (137.166722, -4.043775)),
        ("Timika", (138.174971, -3.830016))
    ]
    
    titik_terdekat = titik_terdekat(titik_pusat, kumpulan_titik)
    print(f"Titik terdekat dari Jayapura adalah {titik_terdekat[0]} dengan koordinat {titik_terdekat[1]}")
    

Dalam modul calculate_total_distance

7. Fungsi jarak_total(titik_input: list) -> float

  • Parameter:
    • titik_input (list): List berisi tuple yang terdiri dari koordinat titik (longitude, latitude).
  • Return: float yang merupakan total jarak dari sekumpulan titik dengan urutan tertentu dalam kilometer.
  • Contoh Penggunaan:
    titik_input = [(1, 2), (4, 6), (7, 3), (1, 2)]
    total_jarak = jarak_total(titik_input)
    print("Total jarak adalah:", total_jarak)
    

Dalam modul km_to_m

8. Fungsi konv_m(nilai: float, satuan: str) -> float

  • Parameter:
    • nilai (float): Nilai jarak yang akan dikonversi.
    • satuan (str): Satuan target untuk konversi (misalnya, "km" untuk kilometer).
  • Return: float yang merupakan nilai dalam satuan yang diinginkan setelah konversi.
  • Contoh Penggunaan:
    hasil_km = konv_m(5, "km")
    print(f"5 meter dalam kilometer: {hasil_km} km")
    

Project details


Release history Release notifications | RSS feed

This version

1.0

Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

mapsku-1.0.tar.gz (7.5 kB view details)

Uploaded Source

File details

Details for the file mapsku-1.0.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: mapsku-1.0.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 7.5 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/5.1.1 CPython/3.12.5

File hashes

Hashes for mapsku-1.0.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 4e1ba6c1851e1b3a2e3cc83928727fdf24679d68b5115dcb0dc1ddbf2377f84d
MD5 553853a2f0d297233e8d15d71ab09f89
BLAKE2b-256 5e444ad446620c2e999561c3122e0f76e341179489ae1ebe1a102930daf64644

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Depot Continuous Integration Fastly CDN Google Download Analytics Pingdom Monitoring Sentry Error logging StatusPage Status page