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Intelligent PDF to Markdown converter using glmocr SDK

Project description

markitdown-glmocr

智能 PDF 转 Markdown 插件,使用 glmocr SDK(智谱 GLM-OCR)驱动的图片和表格提取。

特性

  • 🔍 智能检测:自动识别每页内容类型(纯文本 vs 图片/表格)
  • 📄 默认解析:纯文本页面使用 pdfplumber/pdfminer 提取,速度快、成本低
  • 🤖 AI 增强:复杂页面(图片、表格)使用 glmocr SDK 转换为 Markdown
  • 一行调用glmocr.parse("document.pdf") 完成 OCR,无需手动截图编码
  • 📊 结构化输出:返回 Markdown + JSON 结构(含区域标签、边界框)

安装

# 基础安装
pip install markitdown-glmocr

# 安装 AI 功能
pip install markitdown-glmocr[glmocr]

配置

环境变量(推荐)

# 必需:智谱 API Key
export ZHIPU_API_KEY="your-zhipu-api-key"

# 可选
export GLMOCR_MODEL="glm-ocr"          # 模型名称
export GLMOCR_TIMEOUT="600"             # 请求超时(秒)
export GLMOCR_ENABLE_LAYOUT="true"      # 启用布局检测
export GLMOCR_LOG_LEVEL="INFO"          # 日志级别

配置优先级

构造函数参数 > 环境变量 > .env 文件 > config.yaml > 内置默认值

本地敏感配置

# 创建 .env 文件(自动读取)
echo "ZHIPU_API_KEY=your-api-key" > .env

使用方法

命令行(推荐)

# 1. 设置 API Key
export ZHIPU_API_KEY="sk-xxx"

# 2. 查看已安装插件
markitdown --list-plugins

# 3. 使用插件转换 PDF
markitdown -p document.pdf

# 4. 保存到文件
markitdown -p document.pdf -o output.md

Python API

from markitdown import MarkItDown
from markitdown_glmocr import GlmOcrConverter

# 方式1:自动从环境变量读取 ZHIPU_API_KEY
converter = GlmOcrConverter()
md = MarkItDown(enable_plugins=False)
md.register_converter(converter, priority=-1.0)
result = md.convert("document.pdf")
print(result.markdown)

# 方式2:手动传入 API Key
converter = GlmOcrConverter(api_key="sk-xxx")
md = MarkItDown(enable_plugins=False)
md.register_converter(converter, priority=-1.0)
result = md.convert("document.pdf")
print(result.markdown)

# 方式3:直接使用 glmocr SDK(更简单)
import glmocr
result = glmocr.parse("document.pdf")
print(result.markdown_result)  # Markdown 输出
print(result.json_result)      # 结构化 JSON(区域标签、边界框)

处理结果

import glmocr

result = glmocr.parse("report.pdf")

# 获取 Markdown
print(result.markdown_result)

# 获取结构化数据(按页分组)
for page_idx, page_regions in enumerate(result.json_result):
    print(f"Page {page_idx + 1}: {len(page_regions)} regions")
    for region in page_regions:
        print(f"  [{region['label']}] {region['content'][:60]}")

# 按标签筛选
tables = [r for r in result.json_result[0] if r["label"] == "table"]
formulas = [r for r in result.json_result[0] if r["label"] == "formula"]

# 保存到磁盘
result.save(output_dir="./output")

配置选项

GlmOcrConverter 参数

参数 类型 默认值 说明
api_key str 环境变量 ZHIPU_API_KEY 智谱 API Key
timeout int 1800 请求超时(秒)
enable_layout bool False 启用布局检测
force_ai bool False 强制所有页面使用 AI

环境变量

变量 说明 示例
ZHIPU_API_KEY API Key(必需) sk-abc123
GLMOCR_MODEL 模型名称 glm-ocr
GLMOCR_TIMEOUT 请求超时(秒) 600
GLMOCR_ENABLE_LAYOUT 布局检测 true
GLMOCR_LOG_LEVEL 日志级别 INFO

工作原理

PDF 输入
    │
    ▼
逐页分析内容类型
    │
    ├─ 纯文本页面 ──► pdfplumber 提取文本
    │
    └─ 复杂页面(图片/表格)
          │
          └─► glmocr.parse() 一行调用
                │
                ├─ 内置截图渲染
                ├─ 内置 base64 编码
                └─ 内置 OCR 识别
    │
    ▼
合并输出完整 Markdown

区域标签(json_result)

glmocr SDK 返回的结构化数据支持以下标签:

标签 说明
title 标题
text 正文文本
table 表格
figure 图片
formula 公式
header 页眉
footer 页脚
page_number 页码
reference 参考文献
seal 印章

技术架构

  • glmocr: 智谱 OCR SDK,一行代码完成 PDF/图片解析
  • pdfplumber: PDF 页面分析和纯文本提取
  • pdfminer: 纯文本页面提取备用

依赖

  • markitdown>=0.1.0 - 基础框架
  • pdfplumber>=0.11.9 - PDF 解析和截图
  • pdfminer.six>=20251230 - 文本提取备用
  • Pillow>=9.0.0 - 图像处理
  • glmocr - 智谱 OCR SDK(可选,AI 功能需要)

许可证

MIT

Project details


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Source Distribution

markitdown_glmocr-0.1.0.tar.gz (8.6 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

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markitdown_glmocr-0.1.0-py3-none-any.whl (8.2 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

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  • Uploaded via: twine/6.2.0 CPython/3.13.13

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SHA256 41c6353e219d738f6cfddb031c8893939fcc991734605460df5e039e3cece058
MD5 7bd64013e043ceb4ad8678305ee6c7fb
BLAKE2b-256 060b7c81121431044e0d8b74133863b04809c0973c7fc349687431ad1b471bc2

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SHA256 d5d259e3f2b04b5b9f411f30c170dac97744a3efe0a3611e95911a21f9b4c073
MD5 d1de1e5e93a675301d6f5a4673846877
BLAKE2b-256 56def41962283cb062b208a2c0867254d752dd75d62a84897bf0011396280ede

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