markov-learner 1.3.1

A simple Markov chain library that learns from URLs.

markov-learner

言語レベルでのマルコフ連鎖を簡単に体験できるライブラリです。 指定したURLからテキストを学習し、それに基づいた文章を生成します。

インストール

pip install markov-learner

使い方

# ライブラリをダウンロードする。
import markov

# URLから学習する。
## 同じ階層のみを学習する。
markov.learn.add("https://example.com")
markov.learn.add("https://en.wikipedia.org/wiki/Markov_chain")

# 文章を生成する。
markov.output
## 変数に保存したり、表示したりできる。
x = markov.output
print(markov.output)

# 学習データをリセットする。
markov.learn.reset

# 設定を変更する。
## 最大単語数を変更する。
## default = 100
markov.config.max = 100

## 最小単語数を変更する。
## default = 10
markov.config.min = 10

アップデート

1.1.0

• 「。」が来た時点で文章を終了するようにしました。

1.2.0

• 生成時のループ（繰り返しの多い文章）を抑制する機能を追加しました。
• 最小・最大単語数を設定できる markov.config を追加しました。

1.3.0

• JavaScriptで構成されたサイト（Twitter/X, YouTubeなど）からのテキスト取得に対応しました。
  • 初回実行時にブラウザのインストールが必要な場合があります。

作者

Atsuki