matgen 0.1.1

Fast matrix generation in python, including python style and matlab style support

MatGen

介绍

在 Python 中快速构建矩阵的方法。

软件功能

基于 numpy.stack 的构造

提供了两个语法糖类，分别是 VerticalStacker 和 HorizontalStacker，以及对应的一个实例，分别是 v_ 和 h_。对 v_ 和 h_ 进行 __getitem__ 访问，效果完全等同于 numpy.vstack 和 numpy.hstack。

示例

>>>v_[np.array([1,2,3]), h_[[[4,5],[4,5]], [[6],[6]]], np.zeros((2,3)), np.eye(3)]

[[1. 2. 3.]
 [4. 5. 6.]
 [4. 5. 6.]
 [0. 0. 0.]
 [0. 0. 0.]
 [1. 0. 0.]
 [0. 1. 0.]
 [0. 0. 1.]]

基于 MATLAB 风格的解释器

提供一个函数 M_ 通过解析字符串的形式来构建矩阵，支持部分 MATLAB 语法和 Python 语法。该字符串的组成形式如下：

[* * ... *;
 * * ... *;
     ...  ;
 * * ... *]

其中 * 代表一个元素，该元素可以是一个数字，可以是上述的矩阵（矩阵嵌套），还可以是一个 python 表达式。注意，如果该 python 表达式包含 [*] 符号，会使解释器产生误解（这是由于两种语言风格混合在一起导致的），例如 arr[1,2]，解释器不知道这里是两个元素还是对 arr 的切片。如果你想表达这是一个 python 表达式，请用括号将它们包括起来，即写成 (arr[1,2])。

示例

>>>M_('[1 2 3; np.zeros((2, 2)), np.array([[1, 2]]).T]')

[[1. 2. 3.]
 [0. 0. 1.]
 [0. 0. 2.]]