math-mcp 0.1.0

Strong math calculation MCP server, providing matrix calculation, statistical analysis, calculus, linear algebra, etc.

Math MCP Server

这是一个强大的数学计算MCP（Model Context Protocol）服务器，提供了完整的数学计算工具集，包括矩阵计算、统计分析、微积分、优化算法、回归分析和数据可视化等功能。

✨ 功能特性

• 🔢 矩阵计算: 基本运算、矩阵分解、特征值、SVD等
• 📊 统计分析: 描述性统计、假设检验、分布分析等
• 📈 微积分: 导数、积分、极限、泰勒级数等
• 🎯 优化算法: 函数优化、线性规划、约束优化等
• 📉 回归分析: 线性回归、多项式回归、正则化回归等
• 📊 数据可视化: 统计图表、函数绘图等

🚀 快速开始

使用uvx一键安装启动（推荐）

# 直接运行MCP服务器
uvx math-mcp

# 或者安装后运行
uvx --from math-mcp math-mcp

传统安装方式

# 使用pip安装
pip install math-mcp

# 运行MCP服务器
math-mcp

# 或者作为模块运行
python -m math_mcp

开发模式安装

# 克隆项目
git clone https://github.com/yourusername/math-mcp.git
cd math-mcp

# 使用uv安装依赖
uv sync

# 运行服务器
uv run python -m math_mcp

📁 项目结构

math_mcp/
├── __init__.py                    # 包初始化文件
├── __main__.py                    # CLI入口点
├── math_server.py                 # 主服务器文件（MCP工具注册）
├── matrix_calculator.py           # 矩阵计算模块
├── statistics_calculator.py       # 统计分析模块
├── calculus_calculator.py         # 微积分计算模块
├── optimization_calculator.py     # 优化算法模块
├── regression_calculator.py       # 回归分析模块
└── plotting_calculator.py         # 统计绘图模块

🔧 在Claude Desktop中配置

将以下配置添加到您的Claude Desktop配置文件中：

{
  "mcpServers": {
    "math-calculator": {
      "command": "uvx",
      "args": ["math-mcp"]
    }
  }
}

或者如果您已经安装了包：

{
  "mcpServers": {
    "math-calculator": {
      "command": "math-mcp"
    }
  }
}

📊 使用示例

启动服务器后，您可以在Claude中使用各种数学计算功能：

• 矩阵运算和线性代数计算
• 统计数据分析和可视化
• 微积分和数学分析
• 优化问题求解
• 回归建模和预测

🤝 贡献

欢迎提交issue和pull request来改进这个项目！

📄 许可证

MIT License - 详见 LICENSE 文件