matoi 0.1.3

Matoi (纏) — CLI platform where AI agents work as a full startup team

Matoi

CLI-платформа, где AI-агенты работают как полная стартап-команда: от валидации рынка до запуска продукта -- стратеги, ресерчеры, маркетологи, инженеры спорят по существу и выдают артефакты.

Matoi -- знамя японских пожарных, за которым собирается команда.

Quick Start

git clone <repo-url>
cd matoi
pip install -e .
matoi

При первом запуске Matoi попросит API key от Anthropic, отсканирует проект, построит граф кода и предложит собрать команду.

Как работает

$ matoi

  Matoi -- your startup team in the terminal.

  API key: ok
  PM: Startup PM -- "Ship it by Friday."

  What are you working on today? > Design MVP for pet care app

  Team: Backend Engineer, Product Designer, Market Researcher

  [ai-agency-platform/Startup] > _

Вы вводите задачи -- команда агентов отвечает в реальном времени с markdown-рендерингом. Перед коммитом агенты ревьюят изменения и дебатируют если есть разногласия.

Pipeline

Каждая задача проходит 6 стадий:

1. Selective Activation  -- Haiku выбирает релевантных агентов
2. PM Brief              -- PM формулирует задачу
3. Expert Pass           -- каждый агент даёт мнение (streaming)
4. Conflict Detection    -- Haiku ищет расхождения
5. Debate                -- structured rounds если конфликты найдены
6. Synthesis             -- PM принимает решение с учётом дебатов

Дебаты запускаются автоматически когда агенты не согласны друг с другом. Если конфликтов нет -- пропускаются.

17 агентов

PM [PM] -- 4 стиля управления:

Агент	Стиль
Startup PM	Скорость, ship fast, режь scope
Delivery PM	Предсказуемость, milestones
Enterprise PM	Документация, compliance
Product Strategist PM	Ценность для пользователя

Executors [EXE] -- реализация:

Агент	Принцип
Backend Engineer	No production code without a failing test first
Frontend Engineer	The user doesn't care about your architecture
Product Designer	Design it before you build it
Growth Marketer	Every channel is a hypothesis
Content Strategist	Content without strategy is just noise
DevOps Engineer	If it's not automated, it's broken

Thinkers [THK] -- исследования:

Агент	Принцип
Market Researcher	Data first, opinions second
Competitive Analyst	Know your enemy. Build what they can't copy
Business Analyst	If you can't model it, you don't understand it
UX Researcher	Talk to users, not about users
Financial Modeler	A spreadsheet is a hypothesis. Test it

Critics [CRT] -- проверка:

Агент	Принцип
Security Reviewer	Trust nothing. Verify everything
QA Strategist	No completion claims without verification evidence

Каждый агент -- файл .md с YAML frontmatter: роль, debate style, model policy, strengths, weaknesses, activation rules.

Команды сессии

/help     -- все команды
/team     -- текущая команда
/agents   -- все 17 агентов
/cost     -- стоимость сессии
/history  -- задачи в этой сессии
/commit   -- review -> debate -> commit -> update graph
/quit     -- выход (Ctrl+D)

Tab -- автокомплит команд и @агентов. Alt+Enter -- многострочный ввод.

CLI команды

matoi                          # интерактивная сессия
matoi run "задача"             # one-shot pipeline
matoi cost                     # стоимость по сессиям и моделям

matoi roster list              # таблица агентов
matoi roster show startup-pm   # карточка с pixel-art аватаром

matoi team create              # собрать команду
matoi team show / list         # посмотреть команды

matoi memory show              # MemPalace status
matoi memory search "query"    # семантический поиск по памяти

matoi viz graph                # граф зависимостей в браузере
matoi viz city                 # 3D-город кода (CodeCharta)

matoi task plan "задача" -t demo  # dry run

Cost routing

Разные модели для разных стадий -- не "дорого на всё":

Стадия	Модель	Цена (in/out per 1M)
Activation, Brief, Conflict Detection	Haiku	$1 / $5
Expert Pass, Debate	Sonnet	$3 / $15
Synthesis	Opus	$15 / $75

Типичная задача с 3 агентами без дебатов: $0.30-0.80.

Интеграции

Инструмент	Что делает
Anthropic API	Streaming LLM calls, cost routing
MemPalace	Память: семантический поиск, knowledge graph, auto-save
code-review-graph	AI-навигация по коду: 28 MCP tools, auto-update
CodeCharta	3D-визуализация архитектуры кода
prompt_toolkit	TUI: autocomplete, history, status bar

Структура проекта

src/matoi/
  cli/           -- Typer + Rich + prompt_toolkit
  core/          -- Pydantic models (Agent, Team, Task, Cost, Config)
  orchestrator/  -- Pipeline, ConflictDetector, DebateEngine
  agents/        -- Registry, Activation, Runtime
  storage/       -- MemPalace wrapper, Artifacts, Costs
  gateway/       -- Anthropic SDK, ModelRouter, Pricing

agents/          -- 17 agent .md files (YAML frontmatter)
assets/avatars/  -- pixel-art PNG + Braille .txt

Требования

• Python 3.11+
• Anthropic API key
• Опционально: code-review-graph, CodeCharta (Java 17+), chafa