mcp-cb-arbitrage 2.1.1

可转债套利决策引擎 MCP Server — 机会扫描 + 深度分析 + 强赎应对

mcp-cb-arbitrage — 可转债套利决策 MCP Server（v2）

基于 AKShare（完全免费，无需 API Key），为中国 A 股可转债投资者提供决策级套利信号。 从"数据查询"升级到"行动建议"——不只是告诉你数据，还告诉你该怎么做。

功能特性（v2）

工具	功能	回答的问题
cb_opportunity_scan	套利机会扫描	"现在什么值得买？" — 多维度打分排名，综合溢价率、价格、规模、评级
cb_deep_analysis	个债深度分析	"XX 转债该不该买/卖？" — 72 列基本面数据 + 转股价值 + 纯债价值 + 正股联动
cb_redemption_action	强赎行动助手	"强赎了我怎么办？" — 转股 vs 卖出的盈亏计算 + 最后交易日倒计时

工具详情

cb_opportunity_scan — 套利机会扫描

• 输入：strategy（双低/三低/高YTM/低溢价）、top_n（返回数量）、min_price/max_price（价格区间）
• 输出：按策略公式排序的转债列表，含综合评分、各维度分项得分
• 数据源：bond_zh_hs_cov_spot()（337 只实时行情）+ bond_cb_redeem_jsl()（324 条强赎数据）

cb_deep_analysis — 个债深度分析

• 输入：keyword（转债名称或代码）
• 输出：72 列深度数据，包括：转股价值、纯债价值估算、正股价趋势、强赎进度、下修概率、到期收益率
• 数据源：多接口聚合（行情 + 强赎 + 集思录补充数据）

cb_redemption_action — 强赎行动助手

• 输入：keyword（转债名称或代码，可选，不填则显示所有已公告强赎）
• 输出：转股 vs 卖出的盈亏对比计算、最后交易日倒计时、行动建议
• 数据源：bond_cb_redeem_jsl()（集思录原生强赎数据，含天计数和条款文本）

安装方式

方式一：Claude Code / Cursor 配置（推荐）

在 MCP 配置文件中添加：

{
  "mcpServers": {
    "cb-arbitrage": {
      "command": "python",
      "args": ["D:/LLM/mcp-cb-arbitrage/server.py"],
      "env": {}
    }
  }
}

方式二：手动运行

# 克隆仓库
git clone https://github.com/YOUR_USERNAME/mcp-cb-arbitrage.git
cd mcp-cb-arbitrage

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 运行服务器
python server.py

方式三：Smithery 一键安装

npx smithery add mcp-cb-arbitrage --client claude

依赖要求

• Python >= 3.10
• mcp >= 1.0.0
• akshare >= 1.14.0
• pandas >= 2.0.0

使用示例

1. 扫描套利机会

用户：帮我看看今天有哪些可转债值得买？
AI：调用 cb_opportunity_scan(strategy="双低", top_n=10)
返回：按双低值排序的转债列表，含综合评分和分项得分

2. 深度分析个债

用户：兴瑞转债现在能买吗？
AI：调用 cb_deep_analysis(keyword="兴瑞转债")
返回：72 列深度分析，含转股价值、纯债价值、强赎进度、到期收益率

3. 强赎行动建议

用户：科利转债要强赎了，我该怎么办？
AI：调用 cb_redemption_action(keyword="科利转债")
返回：转股 vs 卖出的盈亏对比 + 最后交易日倒计时 + 行动建议

4. 批量强赎预警

用户：最近有哪些转债要强赎？
AI：调用 cb_redemption_action()
返回：所有已公告强赎的转债列表 + 行动建议

数据来源

数据	接口	规模	成本
实时行情	akshare.bond_zh_hs_cov_spot()	337 只活跃转债	免费
强赎信息	akshare.bond_cb_redeem_jsl()	324 条强赎数据	免费
集思录补充	akshare.bond_cb_jsl()	30 条精选数据	免费（无需 Cookie）

• 数据更新频率：实时（AKShare 直连交易所数据）
• 成本：完全免费，无需 API Key，无需注册

与竞品对比

对比项	mcp-cb-arbitrage (v2)	cb-strategy-mcp
产品定位	决策支撑（告诉你该怎么做）	策略排名（告诉你排序）
数据源	AKShare 直连（已验证无代理问题）	东方财富（可能被 Clash 等代理拦截）
强赎数据	集思录原生数据（含天计数、条款文本）	估算触发价（转股价×1.3）
强赎判断	原生状态（已公告/要公告/不公告）	自行计算 ratio 阈值（80%/100%/130%）
Windows 兼容	✅ 已测试通过	❌ emoji 编码 bug（GBK 环境报错）
行动建议	✅ 转股 vs 卖出盈亏计算	❌ 无
深度分析	✅ 72 列个债分析	❌ 无（仅排名）
缓存机制	60 秒内存缓存	120 秒内存缓存

竞品实测发现（任务 #8）

• cb-strategy-mcp 的 early_redemption_monitor() 有 Unicode bug：Windows GBK 环境下 emoji（🔥⚠️）编码报错
• 竞品的强赎触发价是估算值（转股价×1.3），我们使用集思录原生数据更准确
• 竞品依赖 ak.bond_zh_cov()（东方财富），在有代理的环境下可能连接失败

定价策略

• 免费版：每天 5 次调用
• Pro 版：$19.9/月，无限次调用（规划中）

v2 Roadmap

阶段	功能	预计时间
v2.0 ✅	三个核心工具（机会扫描、深度分析、强赎行动）	已完成设计
v2.1	历史回测：双低策略过去 1 年收益率	2 周
v2.2	定时扫描 + 推送：每日自动扫描并推送套利信号	1 个月
v2.3	LOF 套利扩展：复用架构，增加 LOF 折溢价监控	2 个月
v3.0	智能问答：自然语言对话式投资分析	3 个月

许可证

MIT License

相关链接

• AKShare 官方文档
• Model Context Protocol
• GitHub 仓库
• Smithery 页面（发布后更新链接）