mcp-dados-br

Servidor MCP (Model Context Protocol) que expõe dados públicos brasileiros como ferramentas para assistentes de IA: Claude Desktop, Claude Code, Cursor e qualquer cliente MCP.

Instalação

A forma mais simples, sem instalar nada permanentemente:

uvx mcp-dados-br

Configuração no Claude Desktop:

{
  "mcpServers": {
    "dados-brasil": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-dados-br"]
    }
  }
}

Ou no Claude Code:

claude mcp add dados-brasil -- uvx mcp-dados-br

A partir do código-fonte

git clone https://github.com/lucianoon/mcp-dados-br
cd mcp-dados-br
uv sync

Ferramentas disponíveis

Todas as fontes são APIs oficiais abertas — nenhuma chave de API necessária, exceto os dados horários do INMET (veja abaixo).

Configuração

Claude Desktop / Cursor

Adicione ao arquivo de configuração (claude_desktop_config.json ou mcp.json):

{
  "mcpServers": {
    "mcp-dados-br": {
      "command": "uv",
      "args": ["run", "--directory", "/caminho/para/mcp-dados-br", "mcp-dados-br"]
    }
  }
}

Claude Code

claude mcp add mcp-dados-br -- uv run --directory /caminho/para/mcp-dados-br mcp-dados-br

Token opcional do INMET

A listagem de estações (inmet_estacoes) é aberta. Já os dados horários observados (inmet_dados) exigem um token fornecido pelo INMET — solicite em portal.inmet.gov.br e configure a variável de ambiente no cliente MCP:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-dados-br": {
      "command": "uv",
      "args": ["run", "--directory", "/caminho/para/mcp-dados-br", "mcp-dados-br"],
      "env": { "INMET_TOKEN": "seu-token" }
    }
  }
}

Sem o token, as demais 14 ferramentas funcionam normalmente.

Transporte streamable-http

Além do stdio padrão, o servidor pode rodar em modo HTTP remoto:

MCP_TRANSPORTE=streamable-http MCP_PORTA=8000 mcp-dados-br

Aponte clientes para http://localhost:8000/mcp. Útil para Docker ou compartilhar o servidor na rede local.

Docker

docker build -t mcp-dados-br .
docker run -p 8000:8000 -e INMET_TOKEN=seu-token mcp-dados-br

Exemplos de uso

Depois de configurar, pergunte diretamente ao assistente:

• "Qual foi o IPCA dos últimos 6 meses?"
• "O que o mercado espera para a Selic nas próximas reuniões?" (Boletim Focus)
• "Quem são os deputados federais de Minas Gerais do partido X?"
• "Qual a população de São Paulo em 2022? E o PIB?"
• "Como está o dólar PTAX nos últimos dias?"
• "Busque projetos de lei de 2025 sobre saúde mental"
• "O que está na agenda da Câmara esta semana?"
• "Como o Senado votou a PEC X? Qual o placar?"
• "Quem são os senadores de Minas Gerais?"
• "Quais estações automáticas do INMET existem no Amazonas?"

Desenvolvimento

uv sync --dev
uv run pytest              # suíte unitária (mocks)
uv run pytest -m integration   # consulta as APIs reais
uv run ruff check .
uv run mypy src

Logs de depuração: configure MCP_LOG_LEVEL=DEBUG no cliente MCP. Para contribuir, leia o CONTRIBUTING.md.

Arquitetura

src/mcp_dados_br/
├── server.py        # Servidor MCP e registro das tools
├── http.py          # Cliente HTTP compartilhado, retry e tratamento de erros
├── cache.py         # Cache TTL em memória para as respostas das APIs
└── tools/
    ├── ibge.py      # SIDRA v3 + localidades v1
    ├── bcb.py       # SGS + Olinda (PTAX e Boletim Focus)
    ├── inmet.py     # Estações e dados observacionais
    ├── camara.py    # Dados Abertos da Câmara v2
    └── senado.py    # Dados Abertos do Senado (LegisSaber)

• Transporte stdio (padrão MCP desktop)
• Cache TTL de 10 minutos por requisição idêntica
• Retry automático em falhas de rede
• Saídas formatadas como texto legível pelo modelo

Roadmap

• v0.2 — INMET (estações + observacional com token) e Boletim Focus
• v0.3 — Agenda da Câmara, transporte streamable-http e testes de integração agendados no CI
• v0.4 — Tramitações, atalhos nomeados no SGS, imagem Docker
• Publicação no PyPI (uvx mcp-dados-br)
• DOU: busca no Diário Oficial da União (aguardando API pública estável)
• TSE: resultados eleitorais

Licença

MIT