Data Analysis MCP (Python)

一个基于 Model Context Protocol 的数据分析服务器，使用 Python 开发。

功能特性

• 📊 数据统计分析（均值、中位数、标准差等）
• 📈 数据可视化（生成图表）
• 🔍 数据探索（查看数据摘要、缺失值等）
• 📉 趋势分析
• 📋 支持 CSV、Excel、JSON 等格式

技术栈

• Python 3.8+
• pandas
• numpy
• matplotlib
• seaborn

快速开始

安装依赖

pip install -r requirements.txt

运行

python main.py

MCP 工具列表

1. load-data

加载数据文件

• 支持 CSV、Excel、JSON 格式

2. describe-data

获取数据摘要统计

• 行列数
• 数据类型
• 缺失值统计
• 基本统计量

3. analyze-column

分析特定列的数据

• 唯一值数量
• 频率分布
• 数值统计

4. correlation-analysis

相关性分析

• 计算变量间相关系数
• 生成相关性矩阵

5. generate-chart

生成数据可视化图表

• 柱状图
• 折线图
• 散点图
• 箱线图

开发

python main.py

许可证

MIT