mcp-db-filesystem 1.1.0

Simple and efficient MCP server for multi-database (SQL Server, MySQL) and Redis access with filesystem operations

MCP Database Filesystem

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一个简洁高效的 MCP (Model Context Protocol) 服务器，提供多数据库访问和文件系统操作功能。

✨ 主要特性

🗄️ 多数据库支持

SQL Server

• SQL 查询执行 - 支持 SELECT 查询
• SQL 命令执行 - 支持 INSERT/UPDATE/DELETE 操作
• 表结构查询 - 获取表的详细结构信息和字段描述
• 表列表 - 列出数据库中的所有表

MySQL

• MySQL 查询执行 - 支持 MySQL SELECT 查询
• MySQL 命令执行 - 支持 INSERT/UPDATE/DELETE 操作
• MySQL 表结构查询 - 获取 MySQL 表的详细结构信息
• MySQL 表列表 - 列出 MySQL 数据库中的所有表

Redis

• 键值操作 - GET/SET/DELETE 键值对
• 键管理 - 列出匹配模式的键
• 服务器信息 - 获取 Redis 服务器状态信息
• 过期设置 - 支持键的过期时间设置

📁 文件系统功能

• 文件读取 - 读取文件内容
• 文件写入 - 写入内容到文件
• 目录列表 - 列出目录内容

🔒 安全特性

• SQL 注入防护
• 文件系统访问控制
• 环境变量配置
• 权限验证

🔄 容错机制

• 优雅降级 - 任何数据库连接失败时不影响其他服务
• 动态重连 - 支持运行时重新连接各种数据库
• 状态监控 - 实时监控所有数据库连接状态

🚀 快速开始

📋 前置要求

根据您要使用的数据库服务，安装相应的驱动程序：

1. SQL Server (可选)

安装 ODBC Driver for SQL Server

Windows:

# 下载并安装 Microsoft ODBC Driver 17 for SQL Server
# 访问: https://docs.microsoft.com/en-us/sql/connect/odbc/download-odbc-driver-for-sql-server
# 或使用 winget 安装
winget install Microsoft.ODBCDriverforSQLServer

macOS:

# 使用 Homebrew 安装
brew tap microsoft/mssql-release https://github.com/Microsoft/homebrew-mssql-release
brew update
brew install msodbcsql17 mssql-tools

Linux (Ubuntu/Debian):

# 添加 Microsoft 仓库
curl https://packages.microsoft.com/keys/microsoft.asc | sudo apt-key add -
curl https://packages.microsoft.com/config/ubuntu/20.04/prod.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/msprod.list

# 安装驱动
sudo apt-get update
sudo apt-get install msodbcsql17

2. 验证 ODBC 安装

# Windows
odbcad32.exe

# macOS/Linux
odbcinst -j

2. MySQL (可选)

如果要使用 MySQL 功能，确保 MySQL 服务器可访问。不需要额外的客户端驱动，PyMySQL 已包含在依赖中。

3. Redis (可选)

如果要使用 Redis 功能，确保 Redis 服务器可访问。不需要额外的客户端驱动，redis-py 已包含在依赖中。

📦 零安装使用（推荐）

# 安装 uv（如果尚未安装）
pip install uv

# 直接运行 - 无需克隆仓库！
uvx mcp-db-filesystem@latest

🔧 配置

在你的 MCP 客户端（如 Claude Desktop、AugmentCode）中添加以下配置：

{
  "mcpServers": {
    "mcp-db-filesystem": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-db-filesystem@latest"],
      "env": {
        "DB_SERVER": "localhost",
        "DB_DATABASE": "your_database",
        "DB_USERNAME": "your_username",
        "DB_PASSWORD": "your_password",
        "DB_USE_WINDOWS_AUTH": "false",
        "DB_TRUST_SERVER_CERTIFICATE": "true",
        "DB_ENCRYPT": "false",
        "FS_ALLOWED_PATHS": "*",
        "FS_ALLOWED_EXTENSIONS": "*.*",
        "FS_IGNORE_FILE_LOCKS": "true"
      }
    }
  }
}

🛠️ 可用工具

SQL Server 工具

• sql_query - 执行 SQL Server SELECT 查询
• sql_execute - 执行 SQL Server INSERT/UPDATE/DELETE 命令
• list_tables - 列出 SQL Server 数据库中的所有表
• get_table_schema - 获取 SQL Server 表的结构信息
• database_reconnect - 重新连接 SQL Server

MySQL 工具

• mysql_query - 执行 MySQL SELECT 查询
• mysql_execute - 执行 MySQL INSERT/UPDATE/DELETE 命令
• mysql_list_tables - 列出 MySQL 数据库中的所有表
• mysql_get_table_schema - 获取 MySQL 表的结构信息
• mysql_reconnect - 重新连接 MySQL

Redis 工具

• redis_get - 获取 Redis 键值
• redis_set - 设置 Redis 键值（支持过期时间）
• redis_delete - 删除 Redis 键
• redis_keys - 列出匹配模式的 Redis 键
• redis_info - 获取 Redis 服务器信息
• redis_reconnect - 重新连接 Redis

数据库管理工具

• database_status - 检查所有数据库连接状态

文件系统工具

• read_file - 读取文件内容
• write_file - 写入文件内容
• list_directory - 列出目录内容

📋 环境变量

SQL Server 配置

• DB_SERVER - SQL Server 服务器地址
• DB_DATABASE - 数据库名称
• DB_USERNAME - 用户名
• DB_PASSWORD - 密码
• DB_USE_WINDOWS_AUTH - 是否使用 Windows 身份验证
• DB_TRUST_SERVER_CERTIFICATE - 是否信任服务器证书
• DB_ENCRYPT - 是否加密连接

MySQL 配置

• MYSQL_HOST - MySQL 服务器地址
• MYSQL_PORT - MySQL 端口（默认 3306）
• MYSQL_DATABASE - MySQL 数据库名称
• MYSQL_USERNAME - MySQL 用户名
• MYSQL_PASSWORD - MySQL 密码
• MYSQL_CHARSET - 字符集（默认 utf8mb4）
• MYSQL_CONNECTION_TIMEOUT - 连接超时时间（秒）
• MYSQL_POOL_SIZE - 连接池大小
• MYSQL_MAX_OVERFLOW - 最大溢出连接数

Redis 配置

• REDIS_HOST - Redis 服务器地址
• REDIS_PORT - Redis 端口（默认 6379）
• REDIS_DB - Redis 数据库编号（默认 0）
• REDIS_PASSWORD - Redis 密码（可选）
• REDIS_SOCKET_TIMEOUT - Socket 超时时间（秒）
• REDIS_CONNECTION_TIMEOUT - 连接超时时间（秒）
• REDIS_MAX_CONNECTIONS - 最大连接数

文件系统配置

• FS_ALLOWED_PATHS - 允许访问的路径（* 表示所有路径）
• FS_ALLOWED_EXTENSIONS - 允许的文件扩展名（*.* 表示所有文件）
• FS_IGNORE_FILE_LOCKS - 是否忽略文件锁

🔧 开发

本地开发

# 克隆仓库
git clone https://github.com/ppengit/mcp-db-filesystem.git
cd mcp-db-filesystem

# 安装依赖
uv sync

# 运行服务器
uv run python -m mcp_db_filesystem server

测试

# 运行测试
uv run pytest

# 运行特定测试
uv run pytest tests/test_database.py

📄 许可证

MIT License - 详见 LICENSE 文件。

🤝 贡献

欢迎贡献！请提交 Issue 或 Pull Request。

❓ 常见问题

Q: 出现 "No module named 'pyodbc'" 错误

A: 请确保已安装 ODBC Driver for SQL Server，参见上面的前置要求部分。

Q: 出现 "Data source name not found" 错误

A: 检查 DB_SERVER 配置是否正确，确保 SQL Server 服务正在运行。

Q: 连接超时或拒绝连接

A:

1. 检查 SQL Server 是否启用了 TCP/IP 协议
2. 确认防火墙设置允许连接到 SQL Server 端口（默认1433）
3. 验证用户名和密码是否正确

Q: 文件系统操作被拒绝

A: 检查 FS_ALLOWED_PATHS 和 FS_ALLOWED_EXTENSIONS 配置，确保路径和文件类型被允许访问。

📞 支持

• GitHub Issues: https://github.com/ppengit/mcp-db-filesystem/issues

🔄 更新日志

v1.0.1

• 🎉 首个稳定版本发布
• ✨ 完整的 SQL Server 数据库支持
• 📁 全面的文件系统操作
• 🔒 增强的安全特性
• 📝 改进的错误处理和日志记录
• 🚀 简化的架构，专注于核心功能

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注意: 此版本专注于核心功能的稳定性和可靠性，提供简洁高效的MCP服务器体验。