mcp-hotel-recommend 0.1.1

酒店搜索与智能推荐 MCP Server — 场景路由+退改解读, 1次调用=搜索+详情+解读, 极省Token

🏨 mcp-hotel-recommend

酒店搜索与智能推荐 MCP Server — 场景路由 + 退改解读，1 次调用 = 搜索 + 详情 + 解读，极省 Token。

🆚 核心差异化 vs RollingGo

	RollingGo	mcp-hotel-recommend
工具数	3 个独立工具 (searchHotels/getHotelDetail/getHotelSearchTags)	1 个统一工具 hotel_search_and_recommend
调用次数	AI Agent 需调 3 次：搜索→详情→标签	1 次调用完成全部流程
场景识别	无，用户需自己判断筛选条件	自动检测：商务/亲子/度假/背包/通用
退改政策	原始 JSON 返回，Agent 需自己解读	人类可读解读：05月31日后取消扣¥553
Token 消耗	高（3 次调用 + 原始数据）	极省 Token（精简 emoji 格式）
API 透明	直接透传	智能路由 + 格式化 + 解读

🛠 工具

工具	功能	典型场景
hotel_search_and_recommend	场景路由搜索 → Top3 详情 → 退改解读 → 极简输出	"出差上海住哪好" "带娃去三亚住哪" "杭州经济酒店"

📦 安装

pip install mcp-hotel-recommend

⚙️ 配置

需要 AigoHotel API 密钥：

export HOTEL_API_KEY="your_api_key_here"

🚀 使用

命令行

# STDIO 模式 (默认)
mcp-hotel-recommend

# 或
python -m mcp_hotel_recommend

MCP 客户端配置

在 Claude Desktop / Cherry Studio / ChatBox 等 MCP 客户端中添加：

{
  "mcpServers": {
    "hotel-recommend": {
      "command": "mcp-hotel-recommend",
      "env": {
        "HOTEL_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

开发测试

# 安装 FastMCP CLI
pip install "mcp[cli]"

# 交互式测试
mcp dev src/mcp_hotel_recommend/server.py

# 检查工具列表
mcp inspect src/mcp_hotel_recommend/server.py

💡 使用示例

商务出差

hotel_search_and_recommend(
    destination="上海",
    scene="商务",
    check_in="2026-06-15",
    check_out="2026-06-17",
    query="出差上海住哪好"
)

输出：

💼商务推荐 · 上海 · 2026-06-15

1️⃣ 上海花园饭店 ⭐5 💰¥924/晚
   📍 茂名南路58号 | 距目标1131m
   🏷️ 商务酒店 免费WiFi 健身房
   🔄 退改：05月30日后取消扣¥922
   🔗 https://rollinggo.cn/...

亲子出游（场景自动检测）

hotel_search_and_recommend(
    destination="三亚",
    query="带娃去三亚住哪好"
)
# 自动检测为"亲子"场景

通用搜索

hotel_search_and_recommend(destination="杭州")

🎯 场景路由

场景	关键词	标签策略
💼 商务	出差/商务/办公/会议/商旅	必选：商务酒店；优选：免费WiFi/24小时前台
👨‍👩‍👧 亲子	亲子/家庭/带娃/遛娃	必选：亲子酒店；优选：儿童乐园/儿童泳池
🌴 度假	度假/情侣/蜜月/温泉	优选：度假酒店/SPA/户外泳池
🎒 背包	穷游/学生/青旅/便宜	优选：性价比酒店；排除：仅限成人入住
🏨 通用	无匹配关键词	无标签过滤

🔄 退改政策解读

自动将原始 JSON 退改政策解读为人类可读文字：

原始数据	解读结果
{amount: 0}	05月30日前免费取消
{amount: 553}	05月31日后取消扣¥553
{amount: 922, fromDate >= 入住日}	入住当日取消扣¥922
无退改数据	暂无退改信息

📄 许可证

MIT License

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🏨 mcp-hotel-recommend (English)

Hotel Search & Smart Recommendation MCP Server — Scene routing + cancellation policy interpretation, 1 call = search + detail + interpretation, extreme token saving.

Key Differentiator vs RollingGo

	RollingGo	mcp-hotel-recommend
Tools	3 separate tools	1 unified tool
Calls	3 calls: search→detail→tags	1 call for everything
Scene Detection	None	Auto-detect: business/family/vacation/backpack/general
Cancellation	Raw JSON	Human-readable interpretation
Token Usage	High (3 calls + raw data)	Minimal (emoji-formatted)

Install

pip install mcp-hotel-recommend

Configure

export HOTEL_API_KEY="your_api_key"

MCP Client Config

{
  "mcpServers": {
    "hotel-recommend": {
      "command": "mcp-hotel-recommend",
      "env": {
        "HOTEL_API_KEY": "your_api_key"
      }
    }
  }
}

License

MIT