mcp-idcard-photo 1.0.4

MCP服务器：证件照生成工具，提供AI证件照生成功能

生成证件照 MCP 服务器

基于阿里云视觉智能开放平台（VIAPI）高清人体分割（SegmentHDBody）与人脸关键点检测（DetectFace），提供一个工具即可一键生成并裁剪标准证件照，支持白/蓝/红背景与常用尺寸（一寸、二寸）。

✨ 核心特性

• 🎯 单一工具：make_id_photo 完成生成 → 裁剪 → 保存全流程
• 🖼️ 背景替换：支持 white / blue / red 三种背景
• 📐 规格支持：一寸（295×413）、二寸-标准（413×531）、二寸-大（413×579）
• 💾 自动保存：默认保存到桌面；可指定目录或文件路径
• ⚡ 同步返回：直接返回云端图片地址与本地保存路径，无需任务查询

🔑 配置阿里云 AccessKey

建议使用 RAM 用户的 AccessKey，并为其分配合适权限（如仅 viapi-imageseg:*）。请在运行环境设置以下环境变量（任一组即可）：

export ALI_ACCESS_KEY_ID="你的AccessKeyId"
export ALI_ACCESS_KEY_SECRET="你的AccessKeySecret"

或使用通用变量名：

export ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID="你的AccessKeyId"
export ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET="你的AccessKeySecret"

Windows PowerShell：

$env:ALI_ACCESS_KEY_ID = "你的AccessKeyId"
$env:ALI_ACCESS_KEY_SECRET = "你的AccessKeySecret"
$env:ALI_REGION = "cn-shanghai" # 可选

🚀 启动服务

直接运行模块：

python -m mcp_idcard_photo.server

🔧 在 MCP 客户端中配置

以 Claude Desktop / Cline / Kiro 为例：

{
  "mcpServers": {
    "id-photo": {
      "command": "python",
    "args": ["-m", "mcp_idcard_photo.server"],
    "env": {
        "ALI_ACCESS_KEY_ID": "ak-xxxx",
        "ALI_ACCESS_KEY_SECRET": "sk-xxxx"
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

📖 使用指南

工具：make_id_photo

生成并保存标准证件照（同步）。流程：

1. 使用 image_url + bg 调用阿里云高清人体分割，得到透明前景人像；
2. 调用人脸关键点检测进行对齐与构图，按目标尺寸裁剪：默认二寸-标准（413×531），若传入 spec 则按规格；
3. 合成到指定背景色并保存到桌面或 output_path 指定位置；返回保存路径与元数据。

参数

参数	类型	必填	默认值	说明
image_url	string	✅	-	输入图片地址，需公网可访问的 http/https 链接
output_path	string	❌	桌面	输出目录或最终文件路径；为目录时自动命名文件
bg	enum	❌	blue	背景色：white、blue、red
spec	enum	❌	-	证件照规格：一寸、二寸-标准、二寸-大

裁剪默认比例（推荐）：

• 头顶到画面上边距约 12%（top_margin_ratio = 0.12）
• 垂直裁剪高度约为主体包围盒的 92%（expand_ratio = 0.92）

调用示例

• 使用默认蓝底与默认二寸标准尺寸并保存到桌面：

make_id_photo(image_url="https://example.com/portrait.jpg")

• 指定红底、指定输出目录并自定义尺寸：

make_id_photo(
  image_url="https://example.com/portrait.jpg",
  output_path="D:\\Output\\ID",
  bg="red",
  spec="一寸"
)

• 指定规格为一寸并直接保存到某个文件路径：

make_id_photo(
  image_url="https://example.com/a.png",
  output_path="D:\\Output\\my_id.png",
  spec="一寸"
)

返回结果示例

{
  "success": true,
  "file_path": "C:\\Users\\you\\Desktop\\id_photo_413x531_1730000000.png",
  "size_applied": "413x531",
  "bg": "blue",
  "spec": "二寸-标准",
  "source_images": ["https://dashscope-result-.../xxx.png?Expires=..."],
  "behavior_notice": "采用同步生成，结果已裁剪并保存到本地"
}

⚠️ 注意事项

1. 高清人体分割输入格式支持 JPG/JPEG/BMP/PNG（透明图），大小不超过 40 MB，分辨率 32×32 至 6000×6000，URL 不得包含中文
2. 建议使用 RAM 用户的 AccessKey 并授予细粒度权限，妥善保管 AccessKey，发现风险及时更换
3. 输入图片建议人像居中、正面、胸部以上；过暗或过曝会影响效果
4. 若主体与背景差异较弱导致掩膜不稳定，工具将自动回退为居中裁剪，仍保证得到目标尺寸成片

🛠️ 技术实现

• 使用阿里云 imageseg 2019-12-30 高清人体分割（SegmentHDBody Advance，文件流）与回退 URL 调用
• 使用阿里云 facebody 2019-12-30 人脸关键点（DetectFace Advance）获取 105 点进行对齐与裁剪
• 输出路径：优先 output_path；为空则默认桌面，目录不存在时自动创建
• 命名包含尺寸与时间戳，如：id_photo_413x531_1730000000.png

📚 相关文档

• 高清人体分割：阿里云视觉智能开放平台（SegmentHDBody）
• RAM 用户与权限配置：阿里云视觉智能开放平台权限策略
• Model Context Protocol (MCP)

📄 许可证

MIT License