MCP 图像抠图服务器

这是一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器，专门提供火山引擎图像抠图功能。

功能特性

智能抠图: 使用火山引擎的显著性分割技术，自动识别并抠出图像中的主要对象
批量处理: 支持同时处理多张图像
自动上传: 抠图结果自动上传到服务器并返回URL链接
本地保存: 可选择保存抠图结果到本地文件
高精度: 基于显著性检测的精确分割算法

安装

从 PyPI 安装

pip install mcp-image-cutout

从源码安装

git clone https://github.com/fengjinchao/mcp-image-cutout.git
cd mcp-image-cutout
pip install -e .

2. 配置API密钥

推荐使用环境变量设置API密钥：

export VOLC_ACCESS_KEY="your_access_key"
export VOLC_SECRET_KEY="your_secret_key"

或者在代码中直接设置（不推荐用于生产环境）。

3. 运行服务器

# 使用命令行工具
mcp-image-cutout

# 或直接运行模块
python -m mcp_image_cutout.server

在Claude Desktop中使用

在Claude Desktop的配置文件中添加以下配置：

macOS/Linux: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "抠图工具": {
      "command": "mcp-image-cutout",
      "env": {
        "VOLC_ACCESS_KEY": "your_access_key",
        "VOLC_SECRET_KEY": "your_secret_key"
      }
    }
  }
}

可用工具

image_cutout

智能图像抠图，使用显著性分割自动识别并抠出图像中的主要对象，自动上传到服务器并返回图片URL。

参数:

image_urls: 图像URL列表，支持多张图像同时处理

单张图片：直接返回图片URL
多张图片：返回所有图片URL的列表

示例:

请帮我抠出这张图片中的主要对象：https://example.com/image.jpg

批量抠图这些图片：
- https://example.com/image1.jpg
- https://example.com/image2.jpg

抠图原理

使用的 saliency_seg 显著性分割算法：

基于视觉显著性检测图像中最重要的区域
精确分割显著对象的轮廓
生成高质量的抠图结果
适用于各种复杂背景的图像处理

上传功能

抠图完成后，系统会自动：

将base64编码的图像数据转换为PNG文件
上传到指定服务器：https://www.mcpcn.cc/api/fileUploadAndDownload/uploadMcpFile
返回可访问的图片URL链接
支持批量上传多张抠图结果

上传接口返回格式：

{
    "code": 0,
    "data": {
        "url": "https://juezhi.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/file/uploads/mcp/xxx.webp"
    },
    "msg": "成功"
}

注意事项

确保图像URL可以公开访问
处理结果会以base64格式返回，大图像可能需要较长处理时间
API调用有频率限制，请合理使用
生产环境中请使用环境变量设置API密钥

故障排除

常见问题

服务器无法启动
- 检查Python版本（需要3.10+）
- 确认所有依赖已正确安装
API调用失败
- 验证API密钥是否正确
- 检查网络连接
- 确认图像URL可访问
Claude Desktop中看不到工具
- 检查配置文件语法
- 确认路径是绝对路径
- 重启Claude Desktop

日志查看

服务器日志会输出到stderr，可以通过以下方式查看：

# 查看Claude Desktop的MCP日志
tail -f ~/Library/Logs/Claude/mcp-server-图像编辑.log

开发

如需修改或扩展功能，请参考：

Metadata

Release files for mcp-image-cutout 0.2.9

For a detailed explanation of source distributions (sdists) and built distributions (wheels), please see the package formats documentation.

Source distribution (sdist)

Source distribution for mcp-image-cutout 0.2.9
File	Size	Uploaded
mcp_image_cutout-0.2.9.tar.gz	10.1 kB	Apr 25, 2026	Details

Built distribution (wheel)

Table of built distributions (wheels) for mcp-image-cutout 0.2.9
File	Interpreter	ABI	Platform	Reset
mcp_image_cutout-0.2.9-py3-none-any.whl 10.2 kB Apr 25, 2026	Python 3	none	any	Details

Total release size: 20.3 kB

Release files / mcp_image_cutout-0.2.9.tar.gz

Download URL	mcp_image_cutout-0.2.9.tar.gz
Size	10.1 kB
Tags	Source
SHA-256 checksum How to use checksums	`b5bce3b57b8383cb3b5f7ae1ac53643834406ddf46720757fe4dac938bf7d9f1`
BLAKE2b-256 checksum How to use checksums	`02d0ec6a6577ccc93cdc06774421f12df2cf7ba04c0d3ecb77c95b86e4b85851`
Upload date	Apr 25, 2026
Uploaded using Trusted Publishing? What is trusted publishing?	No
Uploaded via	`twine/6.1.0 CPython/3.10.18`

Release files / mcp_image_cutout-0.2.9-py3-none-any.whl

Download URL	mcp_image_cutout-0.2.9-py3-none-any.whl
Size	10.2 kB
Tags	Python 3
SHA-256 checksum How to use checksums	`f7afbe55176fde7a2a8fdd300a7454bf866e8618a2146ac62b4aaa329a2e56a4`
BLAKE2b-256 checksum How to use checksums	`564835889c095e5c3d2877eaecca9a234fbfab4b1ca9db172c38168ee4dfc560`
Upload date	Apr 25, 2026
Uploaded using Trusted Publishing? What is trusted publishing?	No
Uploaded via	`twine/6.1.0 CPython/3.10.18`