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一个基于MCP协议的OpenAI图像生成服务器,生成后上传图床

Project description

OpenAI图像生成MCP服务 (v0.1.3)

这是一个基于MCP协议的OpenAI图像生成服务器,允许大语言模型通过MCP协议调用OpenAI的图像生成API,生成图像后自动上传到图床并返回图片链接。

安装

pip install mcp-image-gen

功能

工具 (Tools)

  • generate_image: 根据文本提示生成图像,自动上传到图床,返回图片URL。

    • 参数:
      • prompt: 描述想要生成的图像的文本提示
      • size: 图像尺寸,可选 1024x1024(默认), 1024x1536, 1536x1024
      • quality: 图像质量,可选 low, medium(默认), high, auto
      • model: 使用的模型,默认为 gpt-image-1
      • save_locally: 是否同时保存图像到本地文件,默认为False
      • api_key: 可选,自定义API密钥,不提供则使用默认值
      • base_url: 可选,自定义API基础URL,不提供则使用默认值
      • image_hosting_token: 可选,自定义图床API令牌,不提供则使用默认值
      • image_hosting_url: 可选,自定义图床API URL,不提供则使用默认值
  • save_image_base64: 将Base64编码的图像数据保存为文件。

    • 参数:
      • base64_data: Base64编码的图像数据
      • filename: 要保存的文件名,默认为 generated_image.png
  • upload_to_image_hosting: 将Base64编码的图像数据上传到图床。

    • 参数:
      • base64_data: Base64编码的图像数据
      • filename: 上传的文件名,默认为 generated_image.png
      • permission: 图片权限,1=公开,0=私有,默认为1
      • image_hosting_token: 可选,自定义图床API令牌,不提供则使用默认值
      • image_hosting_url: 可选,自定义图床API URL,不提供则使用默认值

资源 (Resources)

  • openai://api/status: 检查OpenAI API的可用性状态。

在阿里云百炼中使用

在阿里云百炼平台的MCP服务配置中,使用以下JSON:

{
  "mcpServers": {
    "openai-image-gen": {  // 服务名称,可自定义
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-image-gen"]
    }
  }
}

本地运行

安装后,您可以在本地通过以下方式运行:

# 使用uvx
uvx mcp-image-gen

# 使用包提供的命令
mcp-image-gen

# 使用Python -m
python -m mcp_image_gen

Ctrl+C 停止服务器。

配置

默认情况下,服务器使用内置的API密钥、代理URL和图床配置,但您可以在调用工具时通过参数覆盖它们。这使得大语言模型可以灵活地传入自定义凭证和配置。

错误处理

服务器会将所有错误信息返回给调用方,格式为 "Error: 具体错误信息",方便大语言模型理解错误原因并做出相应处理。

图床功能

本服务使用 tu.my 图床服务来托管生成的图像,确保图像生成后能够立即获得可访问的URL。

许可证

MIT License

Project details


Download files

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Source Distribution

mcp_image_gen-0.1.3.tar.gz (7.9 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

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mcp_image_gen-0.1.3-py3-none-any.whl (8.1 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

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  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/6.1.0 CPython/3.12.2

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Hashes for mcp_image_gen-0.1.3.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 1334dcb10531dc1279ebc065228537c4c89694f57994f92cff649da77cdc3524
MD5 3b1ca510a417891fb6a3561322f79b6a
BLAKE2b-256 b32ceab69a419b306bfe00813d46e1c339f9a59bab738cf3963bafecc11bbc7c

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File details

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  • Tags: Python 3
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  • Uploaded via: twine/6.1.0 CPython/3.12.2

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Hashes for mcp_image_gen-0.1.3-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 209966870b92e14aa6d5145460109099462e28d1bdf24434d0f7c847568de1ff
MD5 8e642bb42d4d907d95e6bf6807531432
BLAKE2b-256 7f658a4ce935b44e57e1c1a541bac67dab1f013498a6bf4bf0d515604c2eb558

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