一个基于MCP协议的OpenAI图像生成服务器,生成后上传图床
Project description
OpenAI图像生成MCP服务 (v0.1.3)
这是一个基于MCP协议的OpenAI图像生成服务器,允许大语言模型通过MCP协议调用OpenAI的图像生成API,生成图像后自动上传到图床并返回图片链接。
安装
pip install mcp-image-gen
功能
工具 (Tools)
-
generate_image: 根据文本提示生成图像,自动上传到图床,返回图片URL。- 参数:
prompt: 描述想要生成的图像的文本提示size: 图像尺寸,可选1024x1024(默认),1024x1536,1536x1024quality: 图像质量,可选low,medium(默认),high,automodel: 使用的模型,默认为gpt-image-1save_locally: 是否同时保存图像到本地文件,默认为Falseapi_key: 可选,自定义API密钥,不提供则使用默认值base_url: 可选,自定义API基础URL,不提供则使用默认值image_hosting_token: 可选,自定义图床API令牌,不提供则使用默认值image_hosting_url: 可选,自定义图床API URL,不提供则使用默认值
- 参数:
-
save_image_base64: 将Base64编码的图像数据保存为文件。- 参数:
base64_data: Base64编码的图像数据filename: 要保存的文件名,默认为generated_image.png
- 参数:
-
upload_to_image_hosting: 将Base64编码的图像数据上传到图床。- 参数:
base64_data: Base64编码的图像数据filename: 上传的文件名,默认为generated_image.pngpermission: 图片权限,1=公开,0=私有,默认为1image_hosting_token: 可选,自定义图床API令牌,不提供则使用默认值image_hosting_url: 可选,自定义图床API URL,不提供则使用默认值
- 参数:
资源 (Resources)
openai://api/status: 检查OpenAI API的可用性状态。
在阿里云百炼中使用
在阿里云百炼平台的MCP服务配置中,使用以下JSON:
{
"mcpServers": {
"openai-image-gen": { // 服务名称,可自定义
"command": "uvx",
"args": ["mcp-image-gen"]
}
}
}
本地运行
安装后,您可以在本地通过以下方式运行:
# 使用uvx
uvx mcp-image-gen
# 使用包提供的命令
mcp-image-gen
# 使用Python -m
python -m mcp_image_gen
按 Ctrl+C 停止服务器。
配置
默认情况下,服务器使用内置的API密钥、代理URL和图床配置,但您可以在调用工具时通过参数覆盖它们。这使得大语言模型可以灵活地传入自定义凭证和配置。
错误处理
服务器会将所有错误信息返回给调用方,格式为 "Error: 具体错误信息",方便大语言模型理解错误原因并做出相应处理。
图床功能
本服务使用 tu.my 图床服务来托管生成的图像,确保图像生成后能够立即获得可访问的URL。
许可证
MIT License
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- Download URL: mcp_image_gen-0.1.3.tar.gz
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- Size: 7.9 kB
- Tags: Source
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/6.1.0 CPython/3.12.2
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
1334dcb10531dc1279ebc065228537c4c89694f57994f92cff649da77cdc3524
|
|
| MD5 |
3b1ca510a417891fb6a3561322f79b6a
|
|
| BLAKE2b-256 |
b32ceab69a419b306bfe00813d46e1c339f9a59bab738cf3963bafecc11bbc7c
|
File details
Details for the file mcp_image_gen-0.1.3-py3-none-any.whl.
File metadata
- Download URL: mcp_image_gen-0.1.3-py3-none-any.whl
- Upload date:
- Size: 8.1 kB
- Tags: Python 3
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/6.1.0 CPython/3.12.2
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
209966870b92e14aa6d5145460109099462e28d1bdf24434d0f7c847568de1ff
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| MD5 |
8e642bb42d4d907d95e6bf6807531432
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| BLAKE2b-256 |
7f658a4ce935b44e57e1c1a541bac67dab1f013498a6bf4bf0d515604c2eb558
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