MCP Kandinsky
MCP Kandinsky — это MCP (Model Context Protocol) сервер, предоставляющий инструмент для генерации изображений с помощью нейросети Kandinsky через официальный API. В настоящее время по API доступна версия Kandinsky 3.1.
Возможности
- Генерация изображений по текстовому описанию (prompt)
- Поддержка выбора стиля (DEFAULT, KANDINSKY, UHD, ANIME)
- Поддержка негативных промптов
- Настройка размера изображения (width, height)
- Сохранение результата в файл с контролем перезаписи
- Явное указание папки проекта для сохранения (project_dir)
Переменные окружения
Для работы с MCP Kandinsky вам понадобятся данные для авторизации, которые нужно сохранить в переменных окружения.
KANDINSKY_API_KEY— ваш API-ключKANDINSKY_SECRET_KEY— ваш Secret-ключ
Получить авторизационные данные можно после регистрации на сайте FUSION BRAIN, перейдя в раздел API.
Тарифы
Kandinsky API предоставляет бесплатный тариф с лимитом 100 запросов в месяц. Подробнее о тарифах и возможностях можно узнать на странице для разработчиков.
Как подключить MCP Kandinsky к агенту (Cursor, Windsurf и др.)
Добавьте MCP-сервер в конфиг агента, например, в файл .cursor/mcp.json или аналогичный для вашей IDE:
"mcpServers": {
"mcp-kandinsky": {
"command": "uvx",
"args": [
"--from", "mcp_kandinsky", "mcp-kandinsky"
],
"enabled": true,
"env": {
"KANDINSKY_API_KEY": "ВАШ_API_KEY",
"KANDINSKY_SECRET_KEY": "ВАШ_SECRET_KEY"
}
}
}
Пример использования инструмента агентом
Вызов инструмента из агента (например, через Cursor):
mcp-kandinsky/kandinsky_generate_image
Arguments
{
"prompt": "Весенняя Москва в мае, сирень, дождь и солнце, в стиле акварельной живописи",
"filename": "moskva_v_mae.png",
"project_dir": "/Users/you/myproject",
"width": 1024,
"height": 1024,
"style": "DEFAULT",
"negative_prompt": "",
"overwrite": false
}
Response
Изображение успешно сгенерировано и сохранено в kandinsky/moskva_v_mae.png.
Пояснения:
- Все параметры передаются через интерфейс агента.
project_dir— абсолютный путь к папке проекта, в которой работает агент в настоящий момент. Папкаkandinskyбудет создана внутри неё.- Ответ — строка с результатом (успех или причина отказа).
- Файл сохраняется в папку
kandinskyв рабочей директории проекта.
Описание инструмента
kandinsky_generate_image
| Параметр | Тип | Описание |
|---|---|---|
| prompt | str | Описание изображения |
| filename | str | Имя файла для сохранения (например, cat.png) |
| project_dir | str | Абсолютный путь к папке проекта |
| width | int | Ширина (по умолчанию 1024) |
| height | int | Высота (по умолчанию 1024) |
| style | str | Стиль (DEFAULT, KANDINSKY, UHD, ANIME; по умолчанию DEFAULT) |
| negative_prompt | str | Негативный промпт (опционально) |
| overwrite | bool | Перезаписывать файл, если он уже существует (по умолчанию False) |
Возвращает: строку-результат с сообщением об успехе или причине отказа.
Логика работы
- Проверяется наличие папки
kandinskyвнутриproject_dir, при необходимости создаётся. - Если файл с таким именем уже есть и
overwrite=False, генерация не происходит, возвращается сообщение о наличии файла. - Если файла нет или
overwrite=True, происходит генерация, файл сохраняется (или перезаписывается). - Возвращается сообщение об успешном сохранении или причине отказа.
Документация API: https://fusionbrain.ai/docs/doc/api-dokumentaciya/
Лицензия
Этот проект распространяется под лицензией MIT. См. файл LICENSE для подробностей.
Metadata
Release files for mcp_kandinsky 0.2.0
For a detailed explanation of source distributions (sdists) and built distributions (wheels), please see the package formats documentation.
Source distribution (sdist)
| File | Size | Uploaded | Provenance | |
|---|---|---|---|---|
| mcp_kandinsky-0.2.0.tar.gz | 6.2 kB | Without provenance | Details |
Built distribution (wheel)
| File | Interpreter | ABI | Platform | Reset |
|---|---|---|---|---|
| mcp_kandinsky-0.2.0-py3-none-any.whl | Python 3 | none | any | Details |
Total release size: 13.6 kB
Release files / mcp_kandinsky-0.2.0.tar.gz
| Download URL | mcp_kandinsky-0.2.0.tar.gz |
|---|---|
| Size | 6.2 kB |
| Tags | Source |
|
SHA-256 checksum How to use checksums |
8a87693e8a2a5d29ae29779afcd3f14227f59369920c2ae02dcdc944c3e3668a
|
|
BLAKE2b-256 checksum How to use checksums |
f08bd08e5c032580b89b3bd482ad897dd8f4c14350df327542595df1ea49bba2
|
| Upload date | |
|
Uploaded using Trusted Publishing? What is trusted publishing? |
No |
| Uploaded via |
uv/0.6.17
|
Release files / mcp_kandinsky-0.2.0-py3-none-any.whl
| Download URL | mcp_kandinsky-0.2.0-py3-none-any.whl |
|---|---|
| Size | 7.4 kB |
| Tags | Python 3 |
|
SHA-256 checksum How to use checksums |
7565814538e871226e786665bf4163644303119784cfa04e9fdb2718ea0d2b97
|
|
BLAKE2b-256 checksum How to use checksums |
92d2bc63c9dde1adcde98b6344de98d49ac00065f6f07d1050b9d0ed26eb1a47
|
| Upload date | |
|
Uploaded using Trusted Publishing? What is trusted publishing? |
No |
| Uploaded via |
uv/0.6.17
|
Security for mcp_kandinsky 0.2.0
Provenance
Provenance describes where a file came from. On PyPI, provenance is shared via attestations, which provide a verifiable record of the build or publishing details. View details, limitations and caveats.
No provenance found
None of the files in this release were uploaded with provenance metadata.
A note on package security
PyPI is a repository for distributing packages, not a service for auditing them. While third-party security researchers and our staff do their best to detect and remove malicious packages, PyPI cannot guarantee the quality, security or suitability of any given package.
To learn more about protecting yourself from malicious actors, visit our package security documentation.