Skip to main content

MCP сервер для генерации изображений через Kandinsky API

Project description

MCP Kandinsky

MCP Kandinsky — это MCP (Model Context Protocol) сервер, предоставляющий инструмент для генерации изображений с помощью нейросети Kandinsky через официальный API.

Возможности

  • Генерация изображений по текстовому описанию (prompt)
  • Поддержка выбора стиля (DEFAULT, KANDINSKY, UHD, ANIME)
  • Поддержка негативных промптов
  • Настройка размера изображения (width, height)
  • Сохранение результата в файл с контролем перезаписи
  • Явное указание папки проекта для сохранения (project_dir)

Переменные окружения

Для работы с MCP Kandinsky вам понадобятся данные для авторизации, которые нужно сохранить в переменных окружения.

  • KANDINSKY_API_KEY — ваш API-ключ
  • KANDINSKY_SECRET_KEY — ваш Secret-ключ

Получить авторизационные данные можно после регистрации на сайте FUSION BRAIN, перейдя в раздел API.

Как подключить MCP Kandinsky к агенту (Cursor, Windsurf и др.)

Добавьте MCP-сервер в конфиг агента, например, в файл .cursor/mcp.json или аналогичный для вашей IDE:

"mcpServers": {
    "mcp-kandinsky": {
        "command": "uvx",
        "args": [
            "--from", "mcp_kandinsky", "mcp-kandinsky"
        ],
        "enabled": true,
        "env": {
            "KANDINSKY_API_KEY": "ВАШ_API_KEY",
            "KANDINSKY_SECRET_KEY": "ВАШ_SECRET_KEY"
        }
    }
}

Пример использования инструмента агентом

Вызов инструмента из агента (например, через Cursor):

mcp-kandinsky/kandinsky_generate_image
Arguments
{
  "prompt": "Весенняя Москва в мае, сирень, дождь и солнце, в стиле акварельной живописи",
  "filename": "moskva_v_mae.png",
  "project_dir": "/Users/you/myproject",
  "width": 1024,
  "height": 1024,
  "style": "DEFAULT",
  "negative_prompt": "",
  "overwrite": false
}
Response
Изображение успешно сгенерировано и сохранено в kandinsky/moskva_v_mae.png.

Пояснения:

  • Все параметры передаются через интерфейс агента.
  • project_dir — абсолютный путь к папке проекта, в которой работает агент в настоящий момент. Папка kandinsky будет создана внутри неё.
  • Ответ — строка с результатом (успех или причина отказа).
  • Файл сохраняется в папку kandinsky в рабочей директории проекта.

Описание инструмента

kandinsky_generate_image

Параметр Тип Описание
prompt str Описание изображения
filename str Имя файла для сохранения (например, cat.png)
project_dir str Абсолютный путь к папке проекта
width int Ширина (по умолчанию 1024)
height int Высота (по умолчанию 1024)
style str Стиль (DEFAULT, KANDINSKY, UHD, ANIME; по умолчанию DEFAULT)
negative_prompt str Негативный промпт (опционально)
overwrite bool Перезаписывать файл, если он уже существует (по умолчанию False)

Возвращает: строку-результат с сообщением об успехе или причине отказа.

Логика работы

  • Проверяется наличие папки kandinsky внутри project_dir, при необходимости создаётся.
  • Если файл с таким именем уже есть и overwrite=False, генерация не происходит, возвращается сообщение о наличии файла.
  • Если файла нет или overwrite=True, происходит генерация, файл сохраняется (или перезаписывается).
  • Возвращается сообщение об успешном сохранении или причине отказа.

Документация API: https://fusionbrain.ai/docs/doc/api-dokumentaciya/

Лицензия

Этот проект распространяется под лицензией MIT.

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

mcp_kandinsky-0.1.0.tar.gz (5.3 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.

mcp_kandinsky-0.1.0-py3-none-any.whl (6.3 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file mcp_kandinsky-0.1.0.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: mcp_kandinsky-0.1.0.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 5.3 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: uv/0.6.17

File hashes

Hashes for mcp_kandinsky-0.1.0.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 40a338cd536171ca7861bc9941d9d4ab5042e306e791739adc286d2e913db2e3
MD5 0055a2edd681b02e969a7d31496064b8
BLAKE2b-256 f00fd24861d9615cfa1ffa21d2ceb54c0f7410a6051a8986d5570bf9d0bc5656

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file mcp_kandinsky-0.1.0-py3-none-any.whl.

File metadata

File hashes

Hashes for mcp_kandinsky-0.1.0-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 f44d3cf9cdd3d70fa3145f3dad0fc6699167621d88aee73afd6148d4df6d3cfb
MD5 4afcb02dbe6269fd870595ccbb04f7ea
BLAKE2b-256 9d0a96d80576e188379b7d61418a941789b79f089be74a43bb936f8fa320f696

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Depot Continuous Integration Fastly CDN Google Download Analytics Pingdom Monitoring Sentry Error logging StatusPage Status page