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全市场金融数据 MCP Server — A股/港股/美股/期货 行情/K线/技术指标/选股/回测 基于 easy-tdx + AKShare + yfinance 三数据源

Project description

logo mcp-markets

全市场金融数据 MCP Server
让 AI 助手看懂 A股 · 港股 · 美股 · 期货

PyPI Python Stars MIT
Tools A股 港股 美股 期货


⚡ 快速开始

`ash pip install mcp-markets

方式一:作为 MCP Server 运行(供 Claude / Codex / Cursor 调用)

python -m mcp_finance.server

方式二:启动内置 Web Dashboard

mcp-dashboard # 默认 http://localhost:8080 `

Python 3.10+ · 零配置即可使用 · 可选设置 TUSHARE_TOKEN 环境变量启用高级财务数据


📊 功能全景

`mermaid graph LR A["📡 数据源"] --> B["⚡ easy-tdx
通达信TCP · 毫秒级"] A --> C["🌐 AKShare
新浪/同花顺/东方财富"] A --> D["🌍 yfinance
Yahoo Finance 兜底"] A --> E["📈 Tushare
PE/PB/ROE 深度财务"]

B --> F["🔧 31 MCP Tools"]
C --> F
D --> F
E --> F

F --> G["📈 行情<br/>实时价/批量/K线"]
F --> H["🔬 技术分析<br/>MA·MACD·KDJ·RSI·BOLL"]
F --> I["📋 选股<br/>条件筛选·五因子排名"]
F --> J["⚙️ 回测<br/>9策略·贝叶斯优化"]
F --> K["📊 组合<br/>多股对比·相关性·Portfolio"]
F --> L["🏢 基本面<br/>财务·研报·龙虎榜·大宗"]
F --> M["🖥️ Dashboard<br/>Flask Web · 深色主题"]

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style F fill:#16213e,stroke:#0f3460,color:#fff
style G fill:#0f3460,color:#fff
style H fill:#0f3460,color:#fff
style I fill:#0f3460,color:#fff
style J fill:#0f3460,color:#fff
style K fill:#0f3460,color:#fff
style L fill:#0f3460,color:#fff
style M fill:#e94560,color:#fff

`


🎯 全部 31 个 MCP 工具

行情报价

工具 功能 数据源 延迟
get_realtime_quote 单股实时行情 (现价/涨跌幅/量比/换手率) easy-tdx → AKShare → yfinance < 100ms
atch_quotes 批量查询多只股票行情 easy-tdx < 1s / batch
get_kline 日/周/月 K线 + 前/后复权 easy-tdx (A) / AKShare+yfinance (港美股) < 500ms
get_minute_kline 1/5/15/30/60 分钟K线 (仅A股) easy-tdx < 200ms
get_market_indices A股 / 港股 / 美股 大盘指数 easy-tdx → AKShare < 500ms
get_futures_list 国内期货主力合约行情 AKShare 新浪 ~1s
search_stock 代码/名称模糊搜索 本地映射 即时

技术分析

工具 功能
get_technical_indicators MA·MACD·KDJ·RSI·BOLL·WR·BIAS + 金叉/死叉/超买超卖/均线排列自动识别
plot_kline 交互式 K线HTML (蜡烛图+均线+成交量+MACD/KDJ/RSI副图)

选股 & 分析

工具 功能
stock_screener 11维条件选股 (涨跌幅/量比/换手率/PE/PB/ROE/市值…)
actor_screener 五因子综合打分排名 (动量·价值·质量·增长·波动)
nalyze_stock 一站式个股分析报告 (行情+技术+财务+综合评分 0-100)
compare_stocks 多股横向对比,按评分排名
correlation_matrix 收益率相关性矩阵 (辅助分散投资)

回测 & 优化

工具 功能 策略
acktest_strategy 个股策略回测 双均线·MACD·RSI·KDJ·BOLL·海龟·波动率趋势·均值回归·自定义组合
optimize_strategy 网格扫描 / Optuna TPE 贝叶斯优化 自动剪枝 + 参数重要性分析
portfolio_backtest 多股组合回测 自定义权重 / 等权分配

市场数据

工具 功能
get_sector_ranking 行业/概念板块涨跌排行
get_north_flow 北向/南向资金流向
get_fund_flow 个股主力资金净流入 (easy-tdx 毫秒级)
get_dragon_tiger 龙虎榜 (营业部买卖明细)
get_block_trades 大宗交易明细
get_margin_trading 融资融券数据
get_macro_data 中国宏观经济 (GDP/CPI/PMI/M2/外汇储备)

基本面

工具 功能
get_financials 5大类19+指标 (核心/盈利/成长/风险/营运)
get_institutional_holdings 十大流通股东 / 机构持仓
get_research_reports 机构研报 (评级+目标价)
comparison_chart 多股走势对比图 (归一化交互HTML)
est_data_sources 一键诊断所有数据源可用性

🖥️ Web Dashboard

内置 Flask Web 界面,可视化所有 MCP 工具能力。

`ash mcp-dashboard # http://localhost:8080 mcp-dashboard 3000 # 指定端口

或双击 start_dashboard.bat (Windows)

`

页面 路由 功能
行情总览 / 大盘指数 · 热门股票 · 板块排行 · 北向资金 · K线速查 · 股票搜索
选股器 /screener 五因子排名 · 条件选股 (11维) · 实时筛选
策略回测 /backtest 9策略回测 · 网格/贝叶斯优化 · Walk-Forward · 蒙特卡洛

深色主题 · Plotly 交互图表 · 响应式布局


🔌 配置 MCP 客户端

Claude Desktop

json { "mcpServers": { "mcp-finance": { "command": "python", "args": ["-m", "mcp_finance.server"] } } }

Codex

ash codex mcp add mcp-finance -- python -m mcp_finance.server

Cursor / VS Code

json { "mcpServers": { "mcp-finance": { "type": "stdio", "command": "python", "args": ["-m", "mcp_finance.server"] } } }

可选:启用 Tushare 财务数据 — 设置环境变量 TUSHARE_TOKEN=你的token(注册 tushare.pro 免费获取)。未设置时自动降级,不影响基础功能。


🏗️ 四数据源架构

┌─────────────────────────────────────────────┐ │ MCP Tools │ ├─────────────────────────────────────────────┤ │ api.py ── 三源智能路由 │ │ ├─ A股 实时/K线 → easy-tdx (毫秒级) │ │ ├─ 板块/财务/龙虎榜 → AKShare (秒级) │ │ ├─ 港美股行情 → AKShare → yfinance 兜底 │ │ └─ 深度财务 → Tushare (可选Token) │ ├─────────────────────────────────────────────┤ │ ⚡ easy-tdx 通达信TCP · 协议逆向 · 延时<50ms │ │ 🌐 AKShare 新浪/同花顺 · 网页爬虫 · 延时~1s │ │ 🌍 yfinance Yahoo · 非官方 · 延时~2s │ │ 📈 Tushare Token鉴权 · 需积分 · 延时~1s │ └─────────────────────────────────────────────┘


🧪 测试 & 开发

`ash git clone https://github.com/ojkkk/mcp-finance.git cd mcp-finance pip install -e ".[dev]"

运行测试

pytest tests/ -v

代码检查

ruff check mcp_finance/ `


🌟 AI 对话示例

场景 自然语言提问
行情 "茅台现在什么价?" / "腾讯港股和苹果美股今天表现如何?"
技术分析 "茅台 MACD 金叉了吗?RSI 到什么位置了?"
选股 "找涨超3%、量比>1.5、PE<30 的股票" / "五因子排名前20"
回测 "双均线(5,20)回测茅台2024年全年" / "找茅台最优MACD参数"
组合 "茅台+宁德+招行等权组合回测近一年"
分析 "给我茅台的综合分析报告" / "对比茅台、五粮液、老窖"
市场 "最近CPI数据" / "北向资金最近在买什么?"
研报 "看看机构对茅台的最新评级"

⚠️ 免责声明

本工具仅供学习交流,所有数据仅供参考,不构成任何投资建议。

  • 数据来源于第三方公开接口与网页爬虫,不作准确性、完整性、及时性保证
  • 无自有数据源,全部依赖 easy-tdx (通达信公开TCP) / AKShare (网页爬虫) / yfinance / Tushare
  • 数据无合规商业授权,个人非商用无问题,企业商用存在版权与合规风险
  • 回测结果不代表未来表现,历史收益不预示未来收益
  • 作者不对任何投资损失承担责任 · 投资有风险,入市需谨慎

📄 License

MIT © mcp-markets

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Source Distributions

No source distribution files available for this release.See tutorial on generating distribution archives.

Built Distribution

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mcp_markets-0.12.8-py3-none-any.whl (132.2 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file mcp_markets-0.12.8-py3-none-any.whl.

File metadata

  • Download URL: mcp_markets-0.12.8-py3-none-any.whl
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  • Size: 132.2 kB
  • Tags: Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/6.2.0 CPython/3.12.10

File hashes

Hashes for mcp_markets-0.12.8-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 76247fa87592be9f1150ab888955bcd13e1de2d13466bf70dcb6dff269db0812
MD5 71a287bef8be5fc4762aa189a2885c2a
BLAKE2b-256 2035e7a99129ff0a4c695784605db3d0a9fd767bdc8b59f9c7914d25cf9c4c40

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