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A NovelAI image generation tool as an MCP server

Project description

NovelAI 图片生成 MCP 服务器

这是一个基于 MCP (Multi-Capability Provider) 架构的 NovelAI 图片生成服务器。它允许 AI Agent 通过标准的 MCP 协议调用 NovelAI API 生成高质量的动漫风格图片。

本项目是将原有的 Node.js 插件 NovelAIGen 移植为符合规范的 Python FastAPI 应用。

功能特点

  • MCP 标准兼容: 实现了 /tools (能力宣告) 和 /invoke (能力执行) 两个核心端点。
  • 高质量图片生成: 使用可配置的 NovelAI Diffusion 模型生成图片。
  • 动态参数: 支持在调用时传入 prompt, resolution, negative_promptartist_string
  • ZIP 文件处理: 自动解压 NovelAI 返回的 ZIP 格式图片包。
  • 本地缓存: 生成的图片保存到本地并提供访问链接。
  • 代理支持: 可通过环境变量配置 HTTP/HTTPS 代理。
  • 调试模式: 可选的调试模式,提供详细执行日志。

系统要求

  • Python 3.8 或更高版本
  • uvpip 包管理工具

安装与运行

  1. 克隆或下载项目

  2. 创建并激活虚拟环境 (推荐)

    # 进入项目目录
    cd mcp_novelaigen
    
    # 使用 uv 创建虚拟环境
    uv venv
    source .venv/bin/activate  # 在 Windows 上是 .venv\Scripts\activate
    
  3. 安装依赖

    uv pip install -r requirements.txt 
    # 或者直接从 pyproject.toml 安装
    uv pip install .
    

    依赖项包括: fastapi, uvicorn, pydantic, httpx

  4. 配置环境变量 在运行服务器之前,必须设置以下环境变量:

    • NOVELAI_API_KEY: 必需。您的 NovelAI API 密钥。
    • PROJECT_BASE_PATH: (可选) 项目基础路径,用于存储图片。默认为当前目录。
    • IMAGESERVER_IMAGE_KEY: (可选) 图像服务器的访问密钥。
    • VarHttpUrl: (可选) Agent 访问的 HTTP URL。
    • VarHttpsUrl: (可选) Agent 访问的 HTTPS URL。
    • PROXY_SERVER: (可选) 代理服务器地址,例如 http://127.0.0.1:7897
    • DebugMode: (可选) 设置为 true 以启用详细日志。

    您可以创建一个 .env 文件来管理这些变量,并使用 python-dotenv 等库加载它们,或者在启动时直接设置。

  5. 运行服务器

    # 使用 pyproject.toml 中定义的脚本入口
    novelaigen-server
    

    或者直接使用 uvicorn:

    uvicorn main:app --host 127.0.0.1 --port 8000
    

    服务器将默认启动在 http://127.0.0.1:8000

API 端点

  • GET /tools: 返回服务器提供的工具定义列表。

  • POST /invoke: 执行一个工具。请求体格式如下:

    {
      "tool_name": "NovelAIGen",
      "arguments": {
        "prompt": "masterpiece, best quality, 1girl, solo, in a beautiful dress",
        "resolution": "832x1216",
        "negative_prompt": "lowres, bad anatomy",
        "artist_string": "artist:hiten"
      }
    }
    

许可证

本项目遵循 MIT 许可证。

Project details


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Algorithm Hash digest
SHA256 be442b4efa7b76145991a0ccb4f0d840198aec2715515df62fb326dac3691db2
MD5 f9a383bac49071d495081d29eacab330
BLAKE2b-256 98ab295eb741ebf9d68b1ec06b3d0078884789a709ed63eb2a4b39c478fa7e2e

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SHA256 e1ffc08f0d8bc789ebd877761e190d2b0d809f75e262cc852e071dd3f72d2a52
MD5 200ff2a689d3e36b774ccdc94f1569a8
BLAKE2b-256 2cb6e61c40de92ec0e885745d0a73a2e051438bd68c4a7e51fd2d40fd2c3109b

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