mcp-poi-smart-recommend 1.0.0

国内景点智能推荐MCP Server - 景点搜索/门票价格/购票链接/5A景区筛选

国内景点智能推荐 MCP Server

这是一个专注国内景点门票的智能推荐MCP服务，为AI助手、旅行智能体及Cursor/Cherry Studio/Windsurf等IDE提供覆盖全国范围的景点搜索、门票价格查询与购票链接生成能力，满足各类景点查询与出行规划需求。该服务支持通过城市名称、景点关键词等多种方式进行精准搜索，并提供灵活的景区等级筛选（5A/4A/3A）、景点类型分类等专业筛选功能。此外，服务返回景点介绍、评分、门票价格及可直接购票的官方链接等结构化数据，支持按关键词快速定位目标景点。整个服务通过标准MCP协议交互，智能完成从城市解析、景点筛选、门票查询到购票链接生成的完整服务流程，为旅行智能体搭建、AI编程助手集成及对话式旅行应用提供精准、高效的国内景点检索与购票解决方案。

工具列表

search_poi - 景点门票搜索

搜索国内景点，返回门票价格和购票链接。支持按城市、关键词、景区等级筛选。

参数：

• city（必填）：城市，如"深圳""杭州""北京"
• keyword：景点关键词，如：西湖、长城、迪士尼
• category：景点类型
• level：景区等级 1-5（5=5A级景区）
• limit：返回数量，默认10

安装

pip install mcp-poi-smart-recommend

或使用 uvx 直接运行：

uvx mcp-poi-smart-recommend

配置

需要设置以下环境变量：

变量名	说明	获取方式
FLYAI_API_KEY	FlyAI API密钥	https://flyai.open.fliggy.com 注册获取
FLYAI_SIGN_SECRET	FlyAI签名密钥	同上

在 MCP 客户端中配置

{
  "mcpServers": {
    "poi-smart-recommend": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-poi-smart-recommend"],
      "env": {
        "FLYAI_API_KEY": "你的API密钥",
        "FLYAI_SIGN_SECRET": "你的签名密钥"
      }
    }
  }
}

适用场景

• AI编程助手：在Cursor/Windsurf中直接调用景点搜索，为旅行规划项目提供数据
• 旅行智能体：给旅行AI Agent接上景点能力，实现"推荐景点→查门票→给链接"闭环
• 对话式旅行应用：低延迟响应，适配实时对话场景
• 与酒店服务联动：搭配酒店MCP服务，构建"住+玩"一站式旅行方案

技术特性

• 基于MCP（Model Context Protocol）标准
• 支持景区等级筛选（5A/4A/3A）
• 返回结构化数据：景点介绍、评分、门票价格、购票链接
• SSE流式响应支持

License

MIT