mcp-server-aliyun-observability 0.1.4

aliyun observability mcp server

阿里云可观测MCP服务

简介

阿里云可观测 MCP服务，提供了一系列访问阿里云可观测各产品的工具能力，覆盖产品包含阿里云日志服务SLS、阿里云应用实时监控服务ARMS、阿里云云监控等，任意支持 MCP 协议的智能体助手都可快速接入。支持的产品如下:

• 阿里云日志服务SLS
• 阿里云应用实时监控服务ARMS

目前提供的 MCP 工具以阿里云日志服务为主，其他产品会陆续支持，工具详细如下:

版本记录

0.1.3

• 优化各个工具的描述信息，使得模型更加容易识别

0.1.1

本次发布版本为 0.1.1，以新增工具为主，主要包含 SLS 日志服务和 ARMS 应用实时监控服务相关工具。

工具列表

• 增加 SLS 日志服务相关工具

  • sls_describe_logstore
    • 获取 SLS Logstore 的索引信息
  • sls_list_projects
    • 获取 SLS 项目列表
  • sls_list_logstores
    • 获取 SLS Logstore 列表
  • sls_describe_logstore
    • 获取 SLS Logstore 的索引信息
  • sls_execute_query
    • 执行SLS 日志查询
  • sls_translate_natural_language_to_query
    • 翻译自然语言为SLS 查询语句

• 增加 ARMS 应用实时监控服务相关工具

  • arms_search_apps
    • 搜索 ARMS 应用
  • arms_generate_trace_query
    • 根据自然语言生成 trace 查询语句

场景举例

• 场景一: 快速查询某个 logstore 相关结构

  • 使用工具:
    • sls_list_logstores
    • sls_describe_logstore

• 场景二: 模糊查询最近一天某个 logstore下面访问量最高的应用是什么

  • 分析:
    • 需要判断 logstore 是否存在
    • 获取 logstore 相关结构
    • 根据要求生成查询语句(对于语句用户可确认修改)
    • 执行查询语句
    • 根据查询结果生成响应
  • 使用工具:
    • sls_list_logstores
    • sls_describe_logstore
    • sls_translate_natural_language_to_query
    • sls_execute_query

• 场景三: 查询 ARMS 某个应用下面响应最慢的几条 Trace

  • 分析:
    • 需要判断应用是否存在
    • 获取应用相关结构
    • 根据要求生成查询语句(对于语句用户可确认修改)
    • 执行查询语句
    • 根据查询结果生成响应
  • 使用工具:
    • arms_search_apps
    • arms_generate_trace_query
    • sls_translate_natural_language_to_query
    • sls_execute_query

使用说明

在使用 MCP Server 之前，需要先获取阿里云的 AccessKeyId 和 AccessKeySecret，请参考 阿里云 AccessKey 管理

使用 pip 安装

直接使用 pip 安装即可，安装命令如下：

pip install mcp-server-aliyun-observability

安装之后，直接运行即可，运行命令如下：

python -m mcp_server_aliyun_observability --transport sse --access-key-id <your_access_key_id> --access-key-secret <your_access_key_secret>

可通过命令行传递指定参数:

• --transport 指定传输方式，可选值为 sse 或 stdio，默认值为 stdio
• --access-key-id 指定阿里云 AccessKeyId
• --access-key-secret 指定阿里云 AccessKeySecret
• --log-level 指定日志级别，可选值为 DEBUG、INFO、WARNING、ERROR，默认值为 INFO
• --transport-port 指定传输端口，默认值为 8000,仅当 --transport 为 sse 时有效

从源码安装

# clone 源码
cd src/mcp_server_aliyun_observability
# 安装
pip install -e .
# 运行
python -m mcp_server_aliyun_observability --transport sse --access-key-id <your_access_key_id> --access-key-secret <your_access_key_secret>

AI 工具集成

以 SSE 启动方式为例,transport 端口为 8888,实际使用时需要根据实际情况修改

Cherry Studio集成

Cursor集成

ChatWise集成