Skip to main content

MCP Server for Canteen Data

Project description

餐厅数据 MCP Server

本服务用于查询职工餐厅就餐人数数据,提供指定日期范围内的早餐和午餐就餐人数统计。

docs: https://modelcontextprotocol.io/quickstart/server

安装

通过 pip 安装

pip install mcp-server-canteen

通过 uv 安装

uv pip install mcp-server-canteen

开发环境安装

git clone https://github.com/wrdan/mcp-server-canteen.git
cd mcp-server-canteen
uv pip install -e .

环境变量配置

在使用服务之前,需要配置以下环境变量:

  • CANTEEN_API_TOKEN: API认证令牌
  • CANTEEN_API_BASE: API基础URL

环境变量获取方式

  1. 联系系统管理员获取 API 认证令牌
  2. API基础URL通常由系统管理员提供

设置环境变量

Windows

set CANTEEN_API_TOKEN=your_token
set CANTEEN_API_BASE=your_base_url

Linux/Mac

export CANTEEN_API_TOKEN=your_token
export CANTEEN_API_BASE=your_base_url

服务运行

使用 uv 运行

uv run mcp-server-canteen

使用 Python 运行

python -m mcp_server_canteen.server

功能说明

服务提供以下功能:

  • get_canteen_data: 查询指定日期范围内的餐厅就餐人数数据
    • 参数:
      • start_date: 开始日期,格式为YYYYMMDD(如20250331)
      • end_date: 结束日期,格式为YYYYMMDD(如20250331)
      • period: 相对时间范围,可选值:
        • today: 今天
        • yesterday: 昨天
        • day_before_yesterday: 前天
        • this_week: 本周
        • last_week: 上周
        • this_month: 本月
        • last_month: 上月
    • 返回: 包含早餐人数、午餐人数和总计人数的文本统计

使用 Claude for Desktop 作为客户端测试

配置

打开并编辑文件: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json,内容如下:

使用 uvx
"mcpServers": {
  "canteen": {
    "command": "uvx",
    "args": ["mcp-server-canteen"],
    "env": {
        "CANTEEN_API_TOKEN": "CANTEEN_API_TOKEN",
        "CANTEEN_API_BASE": "ANTEEN_API_BASE"
    }
  }
}
使用 uv
"mcpServers": {
  "canteen": {
    "command": "uv",
    "args": ["run", "mcp-server-canteen"],
    "env": {
        "CANTEEN_API_TOKEN": "CANTEEN_API_TOKEN",
        "CANTEEN_API_BASE": "ANTEEN_API_BASE"
    }
  }
}
本地测试
"mcpServers": {
  "canteen": {
    "command": "python",
    "args": ["-m", "mcp-server-canteen.server"],
    "env": {
        "CANTEEN_API_TOKEN": "CANTEEN_API_TOKEN",
        "CANTEEN_API_BASE": "ANTEEN_API_BASE"
    }
  }
}

重启 Claude for Desktop

重启不报错,且有锤子图标显示可用的 MCP Tool,即为成功;否则,查看日志排查

错误处理

常见错误及解决方案

  1. 环境变量未设置

    • 错误信息:缺少必要的环境变量配置
    • 解决方案:确保已正确设置所有必需的环境变量
  2. 日期格式错误

    • 错误信息:日期格式不正确,请使用YYYYMMDD格式
    • 解决方案:检查日期格式是否正确,例如:20240321
  3. API请求失败

    • 错误信息:HTTP请求失败API返回错误
    • 解决方案:
      • 检查网络连接
      • 验证API令牌是否正确
      • 确认API基础URL是否正确
  4. 服务器连接失败

    • 错误信息:无法连接到MCP服务器
    • 解决方案:
      • 确保服务器正在运行
      • 检查端口是否被占用
      • 验证配置文件是否正确

Claude for Desktop 日志

日志文件夹:~/Library/Logs/Claude

来自具体 MCP Server 的日志:mcp-server-canteen.log

MCP 连接通用日志:mcp.log

工作原理

  1. 客户将您的查询发送给 Claude
  2. Claude 分析可用的工具并决定使用哪一个
  3. 客户端通过 MCP 服务器执行所选工具
  4. 结果被发回给 Claude
  5. Claude 制定了自然语言响应
  6. 答案已经展示给你了!

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

mcp_server_canteen-0.2.2.tar.gz (26.4 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.

mcp_server_canteen-0.2.2-py3-none-any.whl (7.0 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file mcp_server_canteen-0.2.2.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: mcp_server_canteen-0.2.2.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 26.4 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/6.1.0 CPython/3.12.5

File hashes

Hashes for mcp_server_canteen-0.2.2.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 3283c93387ecc0b02f46f823acdf7f0aa26089198f4a678a5589f67002cd8d47
MD5 a3fdf878d37aa6c8b265cb8428731e78
BLAKE2b-256 a983ec0684a2f3a976c31100515610793ffca7cb5bb159033897501bff6ba2f8

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file mcp_server_canteen-0.2.2-py3-none-any.whl.

File metadata

File hashes

Hashes for mcp_server_canteen-0.2.2-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 1f0f661efb2ead83833643ac0032fedafdcd189a1865df9b6a4e811a80c2167a
MD5 dfcc09f635c4a9d6dfa14a42e17f633b
BLAKE2b-256 ccfca73b499dc0f30bd7fcfa3e7e3dd33483a2ddd804b9356b1520ba9345cf66

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Depot Continuous Integration Fastly CDN Google Download Analytics Pingdom Monitoring Sentry Error logging StatusPage Status page